Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet praxisorientierte Scrum-Expertise mit Kanban-Flow-Prinzipien und programmiertechnischen Grundlagen in Python und JavaScript; in Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript steht die Umsetzung von Empirie, verlässlichen Inkrementen und KI-gestützter Entwicklung im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet Teilnehmende auf operative und übergreifende Rollen vor, von Scrum Master bis hin zu Python- oder JavaScript-entwickelnden Positionen.
Anwenderorientiert werden Techniken zur Sprint-Planung, Backlog-Pflege, Flussmessung (Durchsatz, Cycle Time) und KI-unterstütztem Coding vermittelt.

  • Product Owner- und Developer-Zusammenarbeit
  • Vorhersagen als Bandbreiten basierend auf historischen Daten
  • Einsatz von KI-Tools beim Coden und Debugging

Relevante Einsatzgebiete sind IT-Projekte, Produktentwicklung, Data & AI-Teams, Frontend- und Backend-Entwicklung sowie agile Transformationsprojekte.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und vermittelt die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master sowie die zentralen Artefakte.
Teilnehmende lernen Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive zu planen und ein Sprint Goal zu formulieren; Empirie, Transparenz und Werte werden praktisch verknüpft.

  • Scrum-Grundprinzipien und Werte
  • Product Backlog-Struktur und Priorisierung
  • Sprint Goal und Timeboxing (Daily 15 Min.)
  • Definition of Done (DoD) als Qualitätsmaßstab
  • Moderationstechniken und Hindernisbeseitigung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Accountabilities, die Definition of Done und professionelle Facilitation für komplexe Umfelder.
Fokus liegt auf Outcome statt Output, auf situationaler Führung, Coaching vs. Mentoring und auf der Pflege einer lebendigen DoD über mehrere Teams hinweg.

  • Vertiefte Werteanwendung und Entscheidungsregeln
  • Selbstverwaltung stärken, klare Entscheidungsräume schaffen
  • Facilitation in der Groan Zone und Dokumentation belastbarer Ergebnisse
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Metriken zur hypothesengetriebenen Verbesserung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien und Messgrößen Vorhersagbarkeit und Lieferfähigkeit verbessern.
Es wird vermittelt, wie das Product Backlog als priorisierte Darstellung von nächsten wirksamen Schritten fungiert und wie Durchsatz, Wartezeiten und Losgrößen zur Optimierung eingesetzt werden.

  • Sichtbarmachung von Arbeit, Work-in-Progress-Grenzen
  • Flussmetriken: Durchsatz, Cycle Time, Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten, datenbasierte Release-Planung
  • Maßnahmen gegen Engpässe und Übergaben
  • Integration von Kanban-Policies in Scrum-Events

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen, Strukturierung von Code und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln kleiner Projekte.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen Programme; Datenstrukturen, Funktionen, Bibliotheken und Prompt Engineering für KI werden praktisch angewendet.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Schleifen, Funktionen, Module und Fehlerbehandlung (try/except)
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Nutzung von Bibliotheken (json, datetime, re)
  • KI-Tools zum Testen, Refaktorieren und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt Web-orientierte Programmierkonzepte, DOM-Grundlagen und den Einsatz KI-gestützter Werkzeuge zur Code-Optimierung.
Schwerpunkt liegt auf dynamischen UIs, strukturierter Projektorganisation und Debugging in VS Code; Prompts für KI werden eingesetzt, um Code zu generieren und zu testen.

  • Variablen, Arrays, Objekte und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modulstruktur und Wiederverwendbarkeit
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Debugging-Methoden und Projektstrukturierung
  • Einsatz von KI beim Schreiben und Testen von Code

Fachliche Kompetenz insgesamt
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende die Anwendung von Scrum (PSM) und Kanban-Prinzipien zur Etablierung verlässlicher Takte, klarer Ziele und sichtbarer Ergebnisse sowie grundlegende Programmierfertigkeiten in Python und JavaScript.
Sie können Product Backlogs pflegen, Prognosen begründet formulieren, DoD anwenden, Teams zur Selbstverwaltung befähigen und KI-gestützt Code entwickeln, testen und dokumentieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.