Scrum Master PSM 1+2 & Webprogrammierung, Python & KI verbindet systematisch agiles Arbeiten mit praktischer Web- und Programmierkompetenz. In Scrum Master PSM 1+2 & Webprogrammierung, Python & KI (auch bekannt als Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) stehen Empirie, klare Ziele und anwendbare Coding-Fähigkeiten im Fokus, um Teams und Einzelne für reale Projekte zu qualifizieren.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme vermittelt Fähigkeiten, die unmittelbar in Produktentwicklung, IT-Projekten und digitalen Transformationsvorhaben nutzbar sind.
Teilnehmende aus Scrum Master 1 und Scrum Master 2 können Scrum Routinen etablieren, Sprint-Zyklen, Reviews und Retros nutzen sowie Defintion of Done und Product Backlog klar strukturieren.
Ergänzend qualifizieren die Python-, JavaScript- und Webprogrammierungskurse für Rollen in Frontend- und Fullstack-Umgebungen sowie für datengetriebene Aufgaben mit KI-Tools.
Berufliche Perspektiven: Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Python Developer, Data Analyst und KI-Anwender in Produktteams.
Scrum Master 1 führt in das empirische Scrum-Rahmenwerk ein und zeigt, wie ein verlässlicher Takt und Sprint Goals entstehen.
Teilnehmende erlernen, wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement Transparenz schaffen und wie Values das tägliche Handeln prägen. Der Scrum Master coacht, moderiert und entfernt Hindernisse, während Developers und Product Owner ihre Accountabilities wahrnehmen.
Fokus liegt auf Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive als strukturgebende Events und auf der praktischen Anwendung von Empirie zur kontinuierlichen Anpassung.
- Scrum-Grundprinzipien und Werte
- Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Events, Timeboxing und Sprint Goal
- Artefakte, Transparenz und Commitments
- Empirie und kontinuierliche Verbesserung
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft den Umgang mit Werten, Accountabilities und der Definition of Done in komplexen Kontexten.
Teilnehmende üben Facilitation, Entscheidungsmethoden und das Navigieren durch die Groan Zone. Selbstverwaltung wird durch klare Ziele, Entscheidungsräume und Informationsflüsse gestärkt. Coaching und Mentoring werden differenziert angewandt, um Führung als Rahmengestaltung zu etablieren.
Schwerpunkte sind Outcome-orientierung statt reinen Outputs, metrisches Arbeiten zur Hypothesenprüfung und gemeinsame Qualitätsstandards bei mehreren Teams.
- Vertiefte Werteanwendung und Entscheidungsregeln
- Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
- Facilitationstechniken und Moderation
- Selbstorganisation und Rahmenbedingungen
- Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
Der Kurs KI Grundlagen vermittelt Grundbegriffe, Einsatzfelder und ethische Aspekte der Künstlichen Intelligenz.
Teilnehmende lernen Maschinelles Lernen, Deep Learning, Unterschiede zwischen schwacher und starker KI sowie praktische KI-Tools für Textgenerierung und Datenanalyse kennen. Prompt Engineering wird eingeführt, ebenso wie Datenschutz, Bias-Reflexion und Integration von KI in Arbeitsprozesse.
Durch interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI werden Chancen und Risiken reflektiert und Best Practices für verantwortungsvolle Nutzung entwickelt.
- Grundkonzepte ML/Deep Learning
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Text-, Bild- und Datenanwendungen
- Ethik, Datenschutz und Bias
- Integration in Arbeitsabläufe
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Der Python-Kurs verbindet Grundlagen der Sprache mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken und praxisnahen Projekten.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen sowie Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries. Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging-Methoden und modulare Programmstruktur sind zentral.
Bibliotheken (json, datetime, math) und der Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code runden den praktischen Aufbau kleiner Projekte ab.
- Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen
- Funktionen, Module und Modularisierung
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- Fehlerbehandlung und Debugging
- Einsatz von KI-Tools beim Coden
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript vermittelt algorithmisches Denken, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Prozesse kombiniert mit KI-unterstützten Arbeitsweisen.
Teilnehmende lernen Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Funktionen und Browser-Interaktion. Debugging, Projektstrukturierung mit VS Code und die Nutzung von KI-Tools zur Code-Optimierung stehen im Fokus.
Ziel ist die Entwicklung dynamischer, interaktiver Webanwendungen und die Vorbereitung auf weiterführende Frameworks und API-Integration.
- JS-Grundlagen: Variablen, Typen, Steuerung
- Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging und Projektstruktur
- KI-gestützte Coding-Workflows
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Die Masterclass für Webprogrammierung vermittelt semantisches HTML, modernes CSS und den Einsatz von SASS sowie Bootstrap für responsive Designs.
Teilnehmende lernen Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries sowie Designprinzipien und Zugänglichkeit (Accessibility). Der Einsatz von SASS-Features wie Variablen, Mixins und Partials unterstützt wartbare Stylesheets. Abschlussprojekt ist eine vollständige, responsive Webseite.
Best Practices zur File-Organisation, modularem CSS und effizienter Entwicklungsumgebung werden vermittelt, damit fertige Produkte robust und wartbar sind.
- HTML5-Struktur und Semantik
- CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid
- Responsive Design und Media Queries
- SASS: Variablen, Nesting, Mixins
- Bootstrap-Komponenten und Anpassung
Scrum Master PSM 1+2 & Webprogrammierung, Python & KI (auch Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) schafft so die Verbindung von agilem Mindset, empirischer Vorgehensweise und konkreten technischen Fähigkeiten, um Teams und Fachkräfte praxisnah für moderne Entwicklungs- und Digitalisierungsaufgaben zu befähigen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.