Scrum Master PSM 1+2 & Python, JavaScript & KI verbindet praxisorientierte Scrum-Exzellenz mit modernen Programmier- und KI-Kompetenzen; Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen zielt darauf ab, Empirie, technische Umsetzung und ethisch verantwortliche KI-Anwendung zu verknüpfen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien

  • Nutzung von Scrum zur Steuerung von Produktinkrementen, tägliche Fortschrittssteuerung und Review-getriebene Anpassung.
  • Einsatz von Python und JavaScript zur Automatisierung, Datenanalyse und Web-Interaktion.
  • Integration von KI-Tools für Textgenerierung, Datenaufbereitung und Prompt Engineering.

Berufliche Perspektiven und Einsatzgebiete
Geeignet für Scrum Master, Agile Coaches, Product Owner, Developer, Data Analysts und Junior Developer; anwendbar in Produktentwicklung, IT-Projekten, Digitalteams und Innovationsvorhaben.

Scrum Master 1

Einführung in das empirische Framework und tägliche Praxis

  • Verständnis von Scrum als empirisches Rahmenwerk mit Werten, Sprint-Takt und Timeboxing.
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master; Verantwortung für nutzbares Inkrement.
  • Events: Sprint Planning mit Sprint Goal, Daily Scrum, Sprint Review, Retrospektive.
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD).
  • Praktiken zur Transparenz, Priorisierung und Stakeholder-Feedback.

Teilnehmende erlernen, wie sie Arbeit planen, Daily-Steuerung durchführen und ein Inkrement ausliefern; Scrum Master 1 stärkt Coachingfähigkeiten und den Fokus auf Empirie.

Scrum Master 2

Vertiefung von Accountabilities, Facilitation und Qualitätsstandards

  • Vertiefte Verbindung von Werten, Accountabilities und Entscheidungsprozessen.
  • Entwicklung und Pflege der Definition of Done als Qualitäts- und Lieferbarkeitsstandard.
  • Förderung von Selbstverwaltung: klare Ziele, Entscheidungsräume, Informationsflüsse.
  • Professionelle Facilitation, Umgang mit der Groan Zone und explizite Decision Rules.
  • Situationsgerechte Führung: Coaching vs. Mentoring, Hindernisse erkennen und adressieren.

Scrum Master 2 befähigt, Scrum in komplexen Umfeldern zu halten, Outcome statt Output zu steuern und Moderationsergebnisse belastbar zu machen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Basiswissen und kritische Anwendung von KI im Arbeitskontext

  • Grundkonzepte: Definition, Geschichte, Anwendungsfelder, schwache vs. starke KI.
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning einfach erklärt; Einsatzfelder in Text, Bild und Daten.
  • Prompt Engineering: effektive Formulierung von Anfragen und Optimierung von Outputs.
  • Ethik, Datenschutz, Bias und verantwortliche Integration von KI in Prozesse.
  • Interaktive Übungen: Chatbots, Sprach- und Bild-KI, Automatisierungsbeispiele.

Die Teilnehmenden lernen KI-Tools produktiv und kritisch zu nutzen, Chancen und Risiken einzuschätzen und KI im eigenen Arbeitskontext zu integrieren.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praktische Python-Kenntnisse für Automatisierung und KI-gestützte Entwicklung

  • Einführung in Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen (if, for, while) und Funktionen.
  • Datenstrukturen: Listen, Dictionaries; Module und Bibliotheken (math, datetime, json, re).
  • Fehlerbehandlung mit try/except, Debugging-Methoden und saubere Programmstruktur.
  • Einsatz von KI-Tools beim Schreiben, Testen, Refaktorieren und Prompt Engineering.
  • Praxisprojekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung; Modularisierung und Dokumentation.

Python vermittelt algorithmisches Denken und die Fähigkeit, KI als Entwicklungsunterstützung zu nutzen; Teilnehmende bauen eigenständige, wartbare Skripte.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Grundlagen für interaktive Webanwendungen und KI-Integration

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen zur Strukturierung.
  • Arrays, Objekte und einfache Datenmodellierung; DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion.
  • Debugging, Fehlersuche und Projektstrukturierung in Visual Studio Code.
  • Nutzung von KI-Tools zur Code-Generierung, Testunterstützung und Qualitätsverbesserung.
  • Überblick moderne Frontend-Prozesse, Best Practices und Einstieg in Frameworks.

Teilnehmende entwickeln interaktive Lösungen, setzen KI-gestützte Werkzeuge produktiv ein und bereiten den Weg zu weiterführenden Frontend- und API-Themen.

Abschlusskompetenzen und Transfer

Fachliche Kompetenzen nach Kursabschluss

  • Scrum verlässlich einsetzen: Sprint-Ziele formulieren, Arbeit planen, Fortschritt steuern, DoD anwenden.
  • Scrum in komplexen Umfeldern halten: Werte operationalisieren, Facilitation und Rahmen gestalten.
  • Grundlegende KI-Kompetenz: Tools nutzen, Prompts formulieren, ethische Aspekte beachten.
  • Programmierfähigkeiten in Python und JavaScript: Code schreiben, debuggen, modularisieren und KI unterstützen.

Die Maßnahme verbindet methodische, technische und ethische Fertigkeiten, sodass Teilnehmende Scrum-Prozesse steuern, Softwarelösungen entwickeln und KI verantwortungsvoll integrieren können.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.