Scrum Master PSM 1+2 & Python, JavaScript verbindet professionelle Scrum-Expertise mit praxisorientierter Programmierung; in Scrum Master PSM 1+2 & Python, JavaScript (auch Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), KI in Action Python & JavaScript) steht Empirie, Teamwirkung und KI-gestütztes Coden im Fokus, um Wert laufend zu liefern und technische Fähigkeiten zu entwickeln.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum-Fähigkeiten mit Python- und JavaScript-Praxis, sodass Teilnehmende Scrum Master Rollen und Entwicklungsaufgaben in agilen Teams übernehmen können.
Anwendungsszenarien reichen von Sprint-Moderation, Backlog-Pflege und Facilitation bis zu Automatisierung, Datenauswertung und Frontend-Interaktion; KI-Tools und Prompt Engineering unterstützen Codequalität und Testautomatisierung.
Relevante Einsatzgebiete: Product Owner/ Scrum Master, Agile Coach, Python Developer, Frontend-Developer, Data Analyst und technische Mitarbeit in agilen Produktteams.
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: kurze Timeboxes, Sprint als Takt, Events für Transparenz und Adaptation. Teilnehmende erlernen, wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement als Artefakte Informationen sichtbar halten.
Der Fokus liegt auf Werten, Rollen (Product Owner, Developers, Scrum Master) und der Definition of Done als Qualitätsrahmen; der Scrum Master coacht Team und Organisation, moderiert Daily/Planning/Review/Retrospektive und beseitigt Hindernisse.
- Verständnis von Empirie und Timeboxing
- Rollen und Accountabilities im Scrum Team
- Sprint Planning, Sprint Goal und Daily Scrum
- Artefakte, Commitments und Definition of Done
- Coaching und Moderation, Hindernisbeseitigung
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft Selbstverwaltung, Outcome-Orientierung und die konkrete Umsetzung von Werten in Entscheidungen. Teilnehmende lernen, die Defintion of Done als lebenden Qualitätsstandard zu gestalten und in Mehrteam-Kontexten anzuwenden.
Facilitation-Methoden, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone werden geübt; Leadership wird als Rahmengebung verstanden, um Transparenz, klare Entscheidungsräume und verlässliche Informationsflüsse zu sichern.
- Vertiefte Facilitation und Moderationstechniken
- Selbstverwaltende Teams stärken und Rahmenbedingungen schaffen
- Definition of Done für mehrere Teams
- Outcome-Messung, Hypothesengetriebenes Verbessern
- Coaching vs. Mentoring, situative Führung
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python führt in Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen ein und zeigt Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries für Automatisierung und Datenauswertung. KI-gestützte Tools werden eingesetzt, um Code zu schreiben, zu testen und zu refaktorisieren.
Teilnehmende planen und entwickeln kleine, modulare Projekte; Debugging-Methoden, try/except und Nutzung von Bibliotheken (json, datetime, math, re) stehen im Vordergrund; Prompt Engineering wird für produktiven KI-Einsatz vermittelt.
- Grundlagen: Variablen, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen, Module und Modularisierung
- Listen, Dictionaries, Datenverarbeitung
- Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debgging
- KI-Tools und Prompt Engineering für Coding-Support
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript behandelt Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen und Funktionen sowie DOM-Grundlagen für interaktive Webanwendungen. Praxisorientiert werden Debugging, Projektstrukturierung und Einsatz von VS Code geübt.
KI-gestützte Unterstützung beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code sowie die Formulierung effektiver Prompts sind integraler Bestandteil; Fokus liegt auf dynamischen, benutzerfreundlichen Frontends und Best Practices.
- JavaScript-Grundlagen: Typen, Kontrollstrukturen
- Arrays, Objekte, Funktionen und Modularität
- DOM-Interaktion und Browser-APIs
- Debugging, Projektstruktur, VS Code
- KI-gestützte Entwicklung und Prompt Engineering
Die Kombination aus Scrum Master PSM 1+2 & Python, JavaScript befähigt dazu, empirische Arbeitsweisen zu etablieren, Teams zielgerichtet zu führen und technische Lösungen mit KI-Unterstützung zu entwickeln.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.