Scrum Master PSM 1+2 & Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet Praxis in agiler Teamführung, Skalierung und moderner Entwicklung: in Scrum Master PSM 1+2 & Scaled Scrum & JavaScript & KI (auch Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende Empirie, Skalierung, JavaScript und KI integriert anzuwenden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien: Einsatz in Produktentwicklung, Release-Planung, Integration mehrerer Teams, Automatisierung und Content-Erstellung mit KI sowie Frontend-Implementierung mit JavaScript. Kombination von PSM-Fähigkeiten mit SPS-Methoden und KI-Kompetenzen ermöglicht die Gestaltung verlässlicher Lieferzyklen.
Berufliche Perspektiven: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Teamlead in skalierten Produkten, Frontend-Entwickler, Junior Developer, Data-analyst und Digitalisierungsprojekte; direkte Übertragbarkeit in reale Arbeitskontexte.

Scrum Master 1

Einführung in Scrum als empirisches Rahmenwerk; Fokus auf Werte, Events, Artefakte und Rollen.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint, Sprint Goal, Daily, Sprint Review und Retrospektive den Takt, die Transparenz und die Anpassung sichern. Product Backlog-Pflege, DoD (Definition of Done) und Verantwortlichkeiten von Product Owner, Developers und Scrum Master werden praktisch verknüpft.

  • Empirie und iterative Arbeit
  • Rollen: PO, Developers, Scrum Master
  • Sprint Goal und Planung
  • Artefakte: Backlogs und Commitments
  • DoD und Release-Orientierung

Scrum Master 2

Vertiefung: Verbindung von Werten, Accountabilities und Entscheidungsprozessen; Coaching, Facilitation und Umgang mit Zielkonflikten.
Schwerpunkt auf Selbstverwaltung, professionelle Moderation, Decision Rules und Navigation durch die Groan Zone. Definition of Done als lebender Qualitätsstandard für mehrere Teams wird entwickelt; Outcome-Messung statt reiner Output-Betrachtung steht im Vordergrund.

  • Wertegeleitete Entscheidungen
  • Facilitation und Moderationstechniken
  • Definition of Done weiterentwickeln
  • Coaching vs. Mentoring
  • Outcome-orientierte Metriken

Scaled Scrum

Skalierung über mehrere Teams bei einem Produkt: gemeinsamer Qualitätsmaßstab, Integration und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg.
Teilnehmende lernen, Einträge so zu schneiden, dass Teams unabhängig liefern, Integration regelmäßig durchzuführen und Prognosen als Bandbreiten zu formulieren. Abhängigkeiten werden sichtbar gemacht, Risiken benannt und Veröffentlichungspläne adaptiv gesteuert.

  • Gemeinsame DoD und Qualitätsmaßstab
  • Schnittstellen und Unabhängigkeit der Teams
  • Integrationszyklen und frühe Validierung
  • Prognosen mit Bandbreiten
  • Risiko- und Abhängigkeitsmanagement

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praxisnahe Einführung in KI, ML und Deep Learning; Einsatz von KI-Tools für Text, Bild, Analyse und Automatisierung.
Vermittelt werden Prompt Engineering, ethische Aspekte, Datenschutz und Bias sowie interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI. Teilnehmende lernen KI kritisch zu interpretieren und in Geschäftsprozesse integrieren.

  • KI-Definitionen und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tools
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Praktische Übungen und Integrationsbest-practices

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Einführung in JavaScript, DOM-Interaktion, Debugging und projektbezogene Entwicklung verbunden mit KI-gestützten Tools.
Fokus auf Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays, Objekte sowie Visual Studio Code und saubere Projektstruktur. Einsatz von KI beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code wird praktisch erprobt, inklusive Prompt-Formulierungen für Entwicklerworkflows.

  • JavaScript-Grundlagen (Variablen, Funktionen)
  • Kontrollstrukturen und Iterationen
  • DOM-Interaktion und Browser-APIs
  • Debugging und VS Code
  • KI-gestützte Code-Assistenz und Prompt-Design

Fachliche Kernkompetenzen
Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, Scrum (PSM 1+2) zu implementieren, Teams zu coachen, skaliertes Arbeiten zu orchestrieren, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe zu etablieren sowie JavaScript- und KI-Techniken praktisch zu nutzen.
Ergebnis: verlässliche Lieferzyklen, transparente Backlogs, nutzbare Inkremente, ethisch reflektierte KI-Nutzung und produktionsfähiger Code zur Unterstützung moderner Produktentwicklungen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.