Scrum Master PSM 1+2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & HTML & CSS & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Skalierung, Kanban-Integration, praktischer KI-Nutzung und modernem Frontend mit HTML, CSS, SASS/Bootstrap. In Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Frontend HTML & SASS, KI Grundlagen lernen Teilnehmende, Empirie, Werte und technische Umsetzung zu verknüpfen, um verlässliche, nutzbare Ergebnisse zu liefern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Teamlead, Frontend-Entwickler und Fachkräfte, die KI im Alltag einsetzen.
Konkrete Anwendungsszenarien: Sprint-Planung, Daily-Steuerung, Review-Feedback, Kanban-Flussoptimierung, Scaled-Planung über Teams, Prompting und Automatisierung sowie responsive Webprojekte.
Einsatzgebiete: Produktentwicklung, IT, Digitalprojekte, Marketing, Data-Teams und Innovationsmanagement.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Scrum-Grundlagen als empirisches Rahmenwerk; Empirie, Werte und klare Accountabilities stehen im Fokus.
Teilnehmende erlernen Sprint-Ziel-Formulierung, Product Backlog-Priorisierung, Daily-Steuerung und das Anwenden der Definition of Done (DoD).

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk, Werte und Timeboxing
  • Product Backlog: Inhalt, Reihenfolge, Transparenz
  • Sprint Planning, Sprint Goal und Daily Scrum
  • Artefakte: Sprint Backlog, Inkrement, Commitments
  • Rolle des Scrum Masters: Coaching, Moderation, Hindernisse entfernen

Praxisrelevanz: Die Inhalte stärken die Fähigkeit, den Sprint-Takt verlässlich zu halten, Transparenz zu sichern und Stakeholder-Feedback in Outcome zu übersetzen.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und professionelle Facilitation; Fokus auf Vertrauen, Decision Rules und Selbstverwaltung.
Teilnehmende gestalten und pflegen eine lebendige Definition of Done, lösen Spannungsfelder und moderieren Gruppenprozesse sicher durch die Groan Zone.

  • Werteorientierte Entscheidungsfindung und Vertrauen
  • Definition of Done als Qualitäts- und Risikostandard
  • Facilitation-Techniken, Decision Rules, Coaching vs. Mentoring
  • Selbstverwaltende Teams: Ziele, Entscheidungsräume, Informationsflüsse
  • Umgang mit Zielkonflikten, Abhängigkeiten und Spannungssituationen

Ergebnis: Stärkere Teamautonomie, klarere Verantwortlichkeiten und höhere Lieferfähigkeit unter Beibehaltung von Empirie.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe setzen und Integration systematisch gestalten.
Teilnehmende lernen, Vorhersagen als Bandbreiten zu formulieren, Abhängigkeiten sichtbar zu machen und Integrationszyklen kurz zu halten.

  • Gemeinsame Definition of Done für mehrere Teams
  • Ordnung von Vorräten/Backlog über Teamgrenzen hinweg
  • Integration, Test- und Betriebsaspekte als permanente Aufgaben
  • Prognosen und Release-Planung auf Basis historischer Ergebnisse
  • Reduktion von Abhängigkeiten durch geeigneten Zuschnitt

Outcome: Skalierung wird zur strukturierten Zusammenarbeit mit verlässlichen Releases und nachvollziehbarer Risiko- und Fortschrittskommunikation.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events und Rollen mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu steigern.
Lernziel ist ein sichtbares Arbeitssystem mit klaren Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss sowie Messgrößen zur Flussoptimierung.

  • Visualisierung von Arbeit, Grenzen für parallele Arbeit (WIP), Durchsatzmessung
  • Nutzung von Durchsatz, Lead- und Cycle-Time zur Engpassanalyse
  • Product Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Maßnahmen: Losgrößen, Übergaben, Engpassreduktion

Ergebnis: Teams erreichen höhere Vorhersagbarkeit, weniger Wartezeiten und eine datengetriebene Steuerung.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der KI-Kurs vermittelt Grundkonzepte, praktische Tools und ethische Aspekte; Prompt Engineering, Text-/Bild- und Analyse-Use-Cases stehen im Mittelpunkt.
Teilnehmende üben Chatbots, Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierungs-Szenarien; Datenschutz, Bias und Governance werden behandelt.

  • Grundlagen: KI-Definition, ML vs. DL, schwache/starke KI
  • Einsatzfelder: Automatisierung, Entscheidungsunterstützung, Content
  • Prompt Engineering und optimale Anfragenformulierung
  • Ethik, Datenschutz, Bias und verantwortlicher Einsatz
  • Interaktive Übungen: Chatbots, Sprach- und Bild-KI

Praxis: KI wird als Assistenz für Routineaufgaben und Kreativprozesse eingeführt; Risiken werden erkannt und integriert.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Frontend-Kurs lehrt semantisches HTML5, CSS3, responsive Layouts mit Flexbox/Grid sowie SASS und Bootstrap für modulare, wartbare Frontends.
Teilnehmende bauen vollständige, barrierearme Webseiten, nutzen Media Queries, Präprozessoren und Komponenten-Bibliotheken.

  • HTML5-Struktur, Semantik und Accessibility
  • CSS: Selektoren, Box-Modell, Positionierung, Flexbox & Grid
  • Mobile-First-Design, Media Queries, responsive Patterns
  • SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Anpassung im eigenen Design

Ergebnis: Fähigkeiten zur Umsetzung moderner Webseiten, saubere Projektstruktur und Übergang zu weiterführenden Themen wie JavaScript oder CMS-Integration.

Abschließende Kompetenzbeschreibung
Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, Scrum (PSM 1/2) und skalierte Praktiken (Scaled, PSK/SPS) wirkungsvoll anzuwenden, Kanban-Prinzipien zur Flussoptimierung zu nutzen, KI-Tools verantwortungsvoll zu integrieren und moderne Frontends mit HTML, CSS, SASS/Bootstrap zu realisieren.
Die Kombination fördert empirische Arbeitsweisen, transparente Backlogs, verlässliche Integration und pragmatische Automatisierung für messbaren Produktwert.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.