Scrum Master PSM 1+2 & Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Arbeiten mit modernen Programmier- und KI-Grundlagen. Die Maßnahme, auch bekannt als Scrum Master Experte (PSM 1 + 2), Scaled Scrum (SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen, zielt auf verlässliche Lieferfähigkeit, technische Umsetzungskompetenz und ethisch-reflektierten KI-Einsatz.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende wenden Scrum-Prinzipien, PSM 1/PSM 2-Praktiken und skaliertes Arbeiten (SPS) direkt in realen Projektkontexten an. Kombinationen mit Python, JavaScript, HTML5/CSS3, SASS und Bootstrap ermöglichen FullStack- und Frontend-Einsätze sowie Automatisierung mit KI. Berufsfelder: Agile Rollen (Scrum Master, Agile Coach), Developer, Frontend- und Python-Developer, Data-Analyst oder KI-Anwender.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt Basiswissen zum empirischen Scrum-Rahmenwerk und zur Rolle des Scrum Masters; Scrum Master 1 vertieft Verständnis zu Events, Artefakten und Verantwortlichkeiten. Teilnehmende erlernen, wie Sprint Goal, Product Backlog und Definition of Done Transparenz und Ausrichtung schaffen und wie Daily, Review und Retrospektive den Takt steuern.
Praktische Schwerpunkte
Anwendung von Werten, Timeboxing und Daily-Steuerung zur Zielerreichung.

  • Scrum als empirisches Rahmenwerk erklären
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Sprint Planning und Sprint Goal bilden
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, DoD)
  • Einsatz von Empirie zur Anpassung

Scrum Master 2

Scrum Master 2 bietet vertiefte Techniken zur Unterstützung selbstverwalteter Teams; Scrum Master 2 behandelt Facilitation, Decision Rules und Umgang mit Groan Zone. Teilnehmende üben CoachingAnsätze, Schutz der Selbstorganisation und die Pflege einer lebendigen Definition of Done, um Qualität und Lieferfähigkeit zu sichern.
Vertiefung und Führung
Moderation, situative Führung und Abgrenzung Coaching vs. Mentoring erhöhen Effektivität.

  • Werte zur Entscheidungsfindung nutzen
  • Definition of Done gestalten und pflegen
  • Facilitation und Entscheidungsregeln
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Hypothesengetriebene Verbesserung (Outcome statt Output)

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Scaled Scrum legt gemeinsamen Qualitätsmaßstab, Integrationszyklen und Prognoseverfahren fest. Teilnehmende lernen, wie Abhängigkeiten sichtbar werden und wie ReleasePlanung als Bandbreite mit Annahmen kommuniziert wird.
Skalierung und Integration
Fokus auf Qualitätssicherung, Vorhersagen und koordinierte Lieferung über Teamgrenzen hinweg.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Schnittstellen und Abhängigkeitsmanagement
  • Integrationstakt und kurze Zusammenführungszyklen
  • Prognosen als Bandbreiten formulieren
  • Veröffentlichungsplanung an Beobachtungen anpassen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Konzepte von ML und Deep Learning sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools; KI Grundlagen enthält Prompt Engineering, Ethik und Bias sowie praktische Experimente mit Text-, Sprach- und Bild-KI. Teilnehmende üben, KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen und Arbeitsprozesse zu automatisieren.
Anwendung und Verantwortung
Sicheren, effizienten und ethisch verantworteten KI-Einsatz in Arbeitsprozessen entwickeln.

  • Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
  • Einsatz von KI-Tools für Text- und Datenaufgaben
  • Prompt Engineering Grundlagen
  • Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
  • Integration von KI in den Arbeitsalltag

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Kurs Python kombiniert Programmiergrundlagen mit KI-unterstützten Methoden; KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und den Einsatz von Bibliotheken. Praxisprojekte fördern das Verständnis für Automatisierung und Datenverarbeitung.
Praxisnahe Entwicklung
Debugging, Modulstruktur und Einsatz von KI-Tools zur Code-Verbesserung.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Module
  • Bibliotheken (math, json, re)
  • Kleine Projekte und KI-gestützte Codehilfe

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT vermittelt JavaScript-Kernkonzepte und Frontend-Interaktion; Programmierkonzepte in der IT: JavaScript und KI verbindet DOM, Events und moderne Entwicklungsabläufe mit KI-unterstützten Arbeitsweisen. Teilnehmende entwickeln interaktive Features und lernen Debugging sowie Projektstruktur.
Interaktive Webentwicklung
Anwendung von JS für dynamische UI, Test und Optimierung mit KI-Tools.

  • Variablen, Arrays, Objekte
  • Kontrollstrukturen und Funktionen
  • DOM-Grundlagen und Event-Handling
  • Debugging und VS Code Workflow
  • Einsatz von KI bei Tests und Refactoring

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML5, CSS3, responsive Layouts mit Flexbox/Grid und mobile-first-Design; Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass integriert SASS-Präprozessor und Bootstrap 5 zur schnellen, wartbaren Umsetzung.
Design und Umsetzung
Von semantischer Struktur über SASSArchitektur bis zur fertigen responsiven Website.

  • HTML5-Struktur und Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid
  • Media Queries und Mobile-First
  • SASS: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap 5 Komponenten und Anpassung

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.