Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI (auch bekannt als Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen) verbindet Scrum-Grundlagen, agile Führung, Flussorientierung, JavaScript-Programmierung und KI-Anwendungen zu einem praxisorientierten Weiterbildungsangebot mit Fokus auf Empirie und anwendbarer Kompetenzvermittlung.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien und Einsatzgebiete
Die Maßnahme befähigt zur Anwendung von Scrum, Kanban, JavaScript und KI in Produktentwicklung, IT-Projekten und operativen Teams. Typische Einsatzfelder sind Product Owner-, Scrum Master- und Teamrollen, agile Führung, Frontend-Entwicklung, Automation und datengetriebene Entscheidungsunterstützung.
Teilnehmende lernen, wie Empirie, Sprint-Takt und Flussmetriken die Vorhersagbarkeit erhöhen und wie KI-Tools Text, Analyse und Automatisierung unterstützen. Karrierepfade reichen von Scrum Master/Agile Coach bis zu Junior Frontend Developer und Digital Innovation Roles.

Scrum Master 1

Grundlagen von Scrum, Rollen und Artefakten
Scrum Master 1 vermittelt, dass Scrum ein empirisches Rahmenwerk ist und wie Sprint, Events und Artefakte zusammenwirken, um verlässliche, nutzbare Ergebnisse zu liefern. Teilnehmende üben Sprint Planning, Daily Scrum, Review und Retrospektive.

  • Empirie: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, inkrement und Commitments
  • Sprint Goal formulieren und Arbeit darauf ausrichten
  • Definition of Done anwenden und Qualität sichern

Der Kurs schult Moderation, Hindernisbeseitigung und Coaching für effektive Teams sowie Transparenz über Fortschritt und Wert.

Scrum Agile Leadership

Führung als Kontextgestaltung für Selbstverwaltung
Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung nicht steuert, sondern Rahmen schafft: klare Ziele, sichtbare Information, Entscheidungsräume und Kompetenzausbau. Die Teilnehmenden lernen, wie Führung Erwartungen klärt, Hindernisse adressiert und Verantwortlichkeiten schärft.

  • Bedingungen für Selbstverwaltung beschreiben
  • Führung als Unterstützung, nicht als Detailsteuerung
  • Organisatorische Schnittstellen und Bremsen erkennen
  • Entscheidungen sichtbar machen und Annahmen offenlegen
  • Konsequenzen für Wert, Risiko und Tempo ableiten

Praxisnahe Ansätze zur Gestaltung von Kontext, zur Förderung von Autonomie und zur Verbesserung von Entscheidungswegen werden angewendet.

Scrum mit Kanban

Integration von Flussprinzipien in Scrum-Teams
Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussmessungen, Losgrößenbegrenzung und Durchsatzmessung Vorhersagbarkeit erhöhen. Der Kurs verbindet Product Backlog-Management mit Visualisierung des Arbeitsflusses, um Engpässe zu erkennen und Wartezeiten zu reduzieren.

  • Arbeit sichtbar machen und Regeln für Start/Fortschritt/Ende definieren
  • Metriken: Durchsatz, Cycle/Lead Time, Wartezeiten
  • Prognosen als Bandbreiten und regelmäßiger Abgleich mit Realität
  • Product Backlog so schneiden, dass Einträge wertorientiert und abschließbar sind
  • Grenzen für parallele Arbeit und Absprachen etablieren

Teilnehmende lernen, wie sie Release-Planung und Vorhersagen auf beobachtbaren Daten statt Wunschdenken stützen; Prognosen entsehen aus historischen Messungen und Anpassungen.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Umgang mit KI-Tools, Ethik, Prompt Engineering
Dieser Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und Deep Learning, Anwendungsszenarien sowie praktische Arbeit mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI. Schwerpunkt liegt auf sicherer, ethischer Nutzung und Integration in Arbeitsprozesse.

  • Definition und Anwendungsfelder von KI
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Fragestellungen
  • Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI

Teilnehmende lernen KI-Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung zu nutzen und Ergebnisse kritisch zu interpretieren.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Grundlagen, DOM, Debugging, KI-unterstützte Entwicklung
Der Kurs vermittelt JavaScript als zentrale Websprache: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays und Objekte sowie DOM-Interaktion. Ergänzend wird gezeigt, wie KI-Tools beim Programmieren, Testen und Optimieren unterstützen.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Modularisierung
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Manipulation und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur

Teilnehmende entwickeln einfache bis mittelkomplexe Anwendungen, nutzen Prompt Engineering zur Codeunterstützung und etablieren saubere Entwicklungsprozesse für produktive Webprojekte.

Ergebnis und fachliche Kompetenz
Teilnehmende erwerben die Fähigkeit, Scrum und Kanban so einzusetzen, dass Takt, klare Ziele und sichtbare Ergebnisse entstehen, selbstverwaltende Teams zu stärken, Prognosen auf Beobachtungen zu stützen und KI-gestützte Werkzeuge produktiv und verantwortungsvoll zu integrieren. Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI fördert Handlungssicherheit in agilen Prozessen, technische Grundfähigkeiten in JavaScript und ein reflektiertes Verständnis von KI.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.