Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Führung, skalierbare Teamarbeit und moderne Programmier- und KI-Kompetenzen; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht die Anwendung von Empirie, praktisches Coding und ethischer KI-Einsatz im Mittelpunkt. Ziel ist, Teilnehmende handlungsfähig für Teamführung, Flow-Optimierung und technische Umsetzung zu machen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme adressiert reale Aufgaben von Scrum Master, Teamleadern, Product Ownern und Entwicklerinnen sowie Einsteigerinnen in Python, Web-Frontend und KI. Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI vermittelt Methoden für Sprint-Takt, Flow-Optimierung und Release-Planung.
Einsatzgebiete reichen von Produktentwicklung, IT-Projekten, Digital- und Innovationsprojekten bis zu Content- und Marketing-Teams, die KI-Tools nutzen. Berufliche Perspektiven: Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Python-Developer, Frontend-Developer, Data-Analyst.
Scrum Master 1 führt in Scrum als empirisches Rahmenwerk ein, zeigt Rollen (Product Owner, Developers, Scrum Master) und wie Werte, Events und Artefakte zusammenwirken, um ein nutzbares Inkrement zu liefern.
Teilnehmende lernen Sprint Planning, Daily, Review und Retrospektive zielorientiert zu steuern, Sprint Goal zu formulieren und die Definition of Done anzuwenden. Empirie, Transparenz und kontinuierliche Anpassung stehen im Fokus.
- Scrum-Grundlagen und Werte
- Rollen und Verantwortlichkeiten
- Sprint-Events und Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
- Product Backlog Management und Priorisierung
- Definition of Done, Inkrement und Commitments
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership (auch: Scrum Master Basic / Scrum Agile Leadership) vertieft Führung als Kontextgestaltung: Unterstützung statt Anweisung, Erwartungen klären und Kompetenzen entwickeln.
Der Kurs zeigt, wie Führungskräfte Orientierung geben, Hindernisse entfernen und Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen. Organisationale Hindernisse, Schnittstellen und Entscheidungswege werden analysiert und praktikable Interventionen abgeleitet.
- Gestalten von Kontext und Entscheidungsräumen
- Förderung von Selbstverwaltung und Klarheit
- Umgang mit Spannungsfeldern und Stakeholdern
- Interventionen statt Mikromanagement
- Organisationsstrukturen und Verantwortungszu-schnitt
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Prinzipien mit Flussorientierung: Arbeit sichtbar machen, Durchsatz messen und Losgrößen begrenzen, um Prognosen belastbar zu machen.
Der Fokus liegt auf Flow, Durchsatz, Wartezeiten und Engpass-Analyse; das Product Backlog wird als geordnete Roadmap verstanden. Teams lernen, Prognosen als Bandbreiten zu formulieren und Veröffentlichungspläne an realen Messwerten auszurichten.
- Visualisierung des Workflows und WIP-Limits
- Metriken: Durchsatz, Durchlaufzeit, Lead Time
- Product Backlog als Flusssteuerungsinstrument
- Prognosen, Releases und Bandbreiten
- Maßnahmen zur Reduktion von Engpässen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Konzepte von Machine Learning und Deep Learning, unterscheidet schwache und starke KI und zeigt praktische KI-Tools für Text, Bild und Analyse.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots und Bild-KI, reflektieren Datenschutz, Bias und Ethik und erhalten Best Practices zur KI-Integration in Arbeitsprozesse. Die Anwendung zielt auf Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
- Grundbegriffe: ML, Deep Learning, neuronale Netze
- Prompt Engineering und Tool-Einsatz
- Text-, Sprach- und Bild-KI praktisch testen
- Datenschutz, Bias und ethische Aspekte
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python-Kurs vermittelt systematisch Syntax, Kontrollstrukturen, Datenstrukturen und Modularisierung; Pyhton wird als Werkzeug für Automatisierung, Datenanalyse und KI-unterstütztes Coden eingeführt.
Teilnehmende entwickeln kleine Projekte, nutzen Bibliotheken, lernen Debugging und Fehlerbehandlung (try/except) und setzen KI-Assistenz beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code ein. Fokus liegt auf sauberer Struktur und Wiederverwendbarkeit.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen und Funktionen
- Listen, Dictionaries, Module und Pakete
- Bibliotheken (math, datetime, json, re)
- Debugging, Fehlerbehandlung und Projektaufbau
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Dieser Kurs vermittelt HTML5-Semantik, CSS3-Layout (Box-Model, Flexbox, Grid) und responsive, barrierefreie Gestaltung; SASS und Bootstrap ergänzen durch Wartbarkeit und Komponenten.
Teilnehmende lernen Mobile-First-Design, Media Queries, SASS-Features (Variablen, Mixins) und Bootstrap-Utilities; Abschluss liefert eine vollständige responsive Webseite, organisiert nach Best Practices.
- HTML5-Struktur und Semantik
- CSS3, Box-Model, Flexbox, Grid
- Responsive Design und Media Queries
- SASS/SCSS: Variablen, Nesting, Mixins
- Bootstrap 5 Komponenten und Grid-System
Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI sowie Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen vermitteln praxisnahe Kompetenzen in Empirie, Teamführung, Flow-Optimierung, Python-Programmierung, Frontend-Engineering und verantwortlichem KI-Einsatz. Die Kombination fördert die Fähigkeit, Teams verlässlich zu steuern, technische Lösungen umzusetzen und KI sinnvoll zu integrieren.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.