Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet agiles Teamcoaching, Führungskompetenz und moderne Programmierkenntnisse. In Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI in Action Python & JavaScript stehen Empirie, Selbstverwaltung und praktische Coding-Fähigkeiten im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript mit konkreten Anwendungsszenarien: Sprint-Planung, Daily-Controlling, Backlog-Refinement, Kanban-Flussoptimierung und KI-gestützte Code-Entwicklung.
Einsatzfelder sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Teamlead sowie Junior Developer und Frontend- oder Python-Entwickler. Die Kombination fördert eine praxisnahe Übertragung in Release-Planung, Automatisierung, Fehlerbehebung und Stakeholder-Feedback-Schleifen.

Scrum Master 1

Der Kurs erklärt Scrum als empirisches Rahmenwerk und richtet Teilnehmende auf tägliche Beobachtung, Auswertung und Anpassung aus. Scrum Master 1 vermittelt Rollenverständnis von Product Owner, Developers und Scrum Master, Sprint-Takt und die Bedeutung eines klaren Sprint Goal.
Integrierte Inhalte:

  • Scrum-Grundlagen: Werte, Empirie, Timeboxing
  • Rollen und Verantwortlichkeiten im Scrum Team
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, DoD
  • Coaching-Techniken zur Förderung von Transparenz und Entscheidungsfindung

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung als Kontextgestaltung wirkt: Erwartungen klären, Hindernisse beseitigen und Kompetenzen entwickeln. Der Kurs zeigt, wie situative Führung Selbstverwaltung ermöglicht und wie Organisationsstrukturen die Wirkung von Teams beeinflussen.
Integrierte Inhalte:

  • Gestaltung von Entscheidungsräumen und klaren Zielen
  • Entwicklung von Führungsverhalten: Orientierung vs. Einmischung
  • Sichtbarmachung fehlender Rahmenbedingungen und Lösungsvorschläge
  • Unterstützung von Stakeholdern bei Ergebnisorientierung
  • Methoden zur Stärkung von Teamautonomie und Verantwortlichkeit

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events mit Flussprinzipien, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen. Der Kurs zeigt, wie Work-in-Progress begrenzt, Losgrößen gewählt und Wartezeiten reduziert werden, um verlässlichere Lieferungen zu erreichen.
Integrierte Inhalte:

  • Visualisierung des Arbeitsflusses und Flussmessgrößen (Durchsatz, Lead/Wait Time)
  • Prognosen als Bandbreiten basierend auf historischen Daten
  • Product Backlog Management mit Fokus auf Wert und Fluss
  • Praktiken zur Identifikation und Beseitigung von Engpässen
  • Regeln für parallele Arbeit und tägliche Steuerung zur Einhaltung von Zusagen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs führt in Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen und modulare Programmierung ein und integriert KI-gestützte Werkzeuge zur Produktivitätssteigerung. Teilnehmende planen, entwickeln und testen kleine Projekte mit robustem Codeaufbau.
Integrierte Inhalte:

  • Variablen, Strings, Integer, Float, Boolean, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Module
  • Listen, Dictionaries, Arbeiten mit Bibliotheken (json, datetime, math)
  • Fehlerbehandlung (try/except), Debugging und saubere Struktur
  • Nutzung von KI-Tools und Prompt Engineering zur Code-Verbesserung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der JavaScript-Kurs vermittelt dynamische Webentwicklung, DOM-Interaktion und strukturiertes Coding sowie den produktiven Einsatz von KI beim Testen und Refaktorieren. Fokus liegt auf interaktiven, benutzerorientierten Komponenten und Projektstrukturierung.
Integrierte Inhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • Grundlagen des DOM, Browser-Interaktion und Debugging
  • Einsatz von VS Code, Projektstruktur und Best Practices
  • KI-gestützte Tools und Prompt-Techniken zur Effizienzsteigerung

Abschließende Kompetenzbeschreibung
Nach Abschluss sind Teilnehmende in der Lage, Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & Python, JavaScript praktisch anzuwenden: Takt und Ziele zu setzen, Teams zu coachen, Fluss zu optimieren und zugleich Python- und JavaScript-Projekte mit KI-Unterstützung zu entwickeln.
Erwartete Fähigkeiten: Planung und Steuerung von Sprints, Pflege eines wertorientierten Backlogs, Erkennen und Eliminieren von Engpässen, Schreiben wartbarer Skripte, Debugging, Einsatz von KI-Tools und Formulierung wirksamer Prompts.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.