Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Arbeiten und technische Kompetenzen; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen steht die Entwicklung praktikabler Fähigkeiten zur Steuerung von Wert, Fluss und technischer Umsetzung im Fokus.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI mit konkreten Einsatzszenarien: Teamcoaching, Release-Planung, automatisierte Datenanalyse und Frontend-Umsetzung.
Ergebnisorientierte Tätigkeiten umfassen Product Owner-Support, Scrum Master-Rolle, Agile Coaching, Full-Stack- oder Frontend-Aufgaben sowie Data-Analyst- oder Python-Developer-Aufgaben. Die Kombination aus agilen Praktiken und Coding-Skills ermöglicht den Transfer in Produktentwicklung, IT-Projekte und Digitalisierungs-initiativen und stärkt die Fähigkeit, Empirie, Fluss und technische Integration zu verbinden.
Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und zeigt, wie ein Scrum Master Teams und Organisationen coacht. Scrum Master 1 vermittelt, wie Sprint Goal, Product Backlog, Definition of Done und Events zusammenwirken.
Teilnehmende lernen, wie der Scrum Master Hindernisse entfernt, Daily Scrums moderiert und Transparenz fördert; das Ziel ist, verlässliche Inkremente zu liefern und Empirie zu verankern.
- Scrum-Prinzipien, Werte und Teamverantwortung
- Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
- Product Backlog-Priorisierung und Product Goal
- Definition of Done, Inkrement und Artefakte
- Coaching, Moderation und Hindernismanagement
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Scaled Scrum behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe und Integrationstaktiken. Scaled Scrum erklärt Vorhersagen als Bandbreiten und die Abstimmung von Releases über Teamgrenzen hinweg.
Fokus liegt auf Unabhängigkeit der Teams, sichtbaren Abhängigkeiten, Integrationszyklen und realistischen Prognosen; dabei entstehen klare Regeln für Qualität, Integration und veröffentlichungsplanung.
- Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationskriterien
- Schnittstellenerkennung, Abhängigkeitsmanagement
- Release-Planung mit Bandbreiten und Annahmen
- Kurzzyklen für Integration und frühe Problemerkennung
- Transparente Risikokommunikation und Anpassung
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung Rahmenbedingungen gestaltet, damit Teams selbstverwaltet arbeiten. Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung Erwartungen klärt, Hindernisse adressiert und Kompetenzen entwickelt.
Teilnehmende lernen, Führung als Kontextgestaltung zu nutzen: Orientierung geben, Entscheidungsspielräume sichern und organisatorische Bremsen identifizieren.
- Voraussetzungen für Selbstverwaltung sichtbar machen
- Entscheidungsräume, Ziele und Transparenz etablieren
- Situative Führung: unterstützen statt steuern
- Organisationsstrukturen analysieren und verbessern
- Stakeholder- und Erwartungsmanagement
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Events mit Prinzipien des Flusses; Scrum mit Kanban lehrt, Arbeit sichtbar zu machen, Durchsatz und Wartezeiten zu messen und Losgrößen zu optimieren. Scrum mit Kanban unterstützt verlässlichere Vorhersagen.
Teams entscheiden über Work-in-Progress-Grenzen, messen Durchsatz und reagieren auf Engpässe; Product Backlog wird als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte genutzt.
- Sichtbarmachung von Arbeit und WIP-Limits
- Durchsatz, Cycle Time und Wartzeiten analysieren
- Backlog-Zuschnitt für unabhängige Arbeit
- Prognosen auf Basis historischer Daten
- Maßnahmen gegen Engpässe und für konstante Lieferung
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Definitionen, Anwendungsfelder, Maschinelles Lernen und ethische Aspekte sowie Prompt Engineering; KI Grundlagen erklärt, wie KI-Tools Texte, Bilder und Daten unterstützen.
Teilnehmende üben Chatbots, Bild- und Text-KI, lernen Bias und Datenschutz zu bewerten und entwickeln Best Practices für Integration in Arbeitsprozesse.
- Grundlagen ML und Deep Learning
- Prompt Engineering und effektive Anfragen
- Text-, Sprach- und Bild-KI praktisch testen
- Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
- Integration von KI-Tools in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet Python-Grundlagen mit KI-gestützten Methoden; Python-Kenntnisse werden praktisch für Automatisierung, Datenanalyse und kleine Projekte eingesetzt.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen, Bibliotheken, Fehlerbehandlung und den Einsatz von KI-Tools zum Debuggen und Refaktorieren.
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Schleifen, Funktionen und Modulstruktur
- Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
- Nutzung von Bibliotheken und Fehlerbehandlung
- Praxisprojekte: Quiz, Datenauswertung, Mini-Tools
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI zeigt JavaScript-Grundlagen für dynamische Web-Interaktion und KI-unterstütztes Coding; Programmierkonzepte in der IT betont DOM, Event-Handling und modulare Projektstruktur.
Teilnehmende lernen Arrays, Objekte, Funktionen, Debugging und den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Code-Verbesserung.
- JavaScript-Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
- Arrays, Objekte und datenorientierte Verarbeitung
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging, VS Code und Projektstruktur
- KI-unterstützte Programmierworkflows
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt semantisches HTML, responsive Layouts, CSS-Präprozessoren und Bootstrap; Webprogrammierung trainiert saubere Struktur, Accessibility und Performance.
Teilnehmende setzen Flexbox, Grid, Media Queries, SASS-Variablen und Bootstrap-Komponenten ein und realisieren ein komplettes responsives Abschlussprojekt.
- HTML5-Struktur, Semantik und Accessibility
- CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
- Mobile-First, Media Queries, responsive Design
- SASS-Grundlagen, Mixins, Variablen und Partials
- Bootstrap-Anpassung, Projektstruktur und Abschlussprojekt
Diese Maßnahme kombiniert Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI und vermittelt praxisnahe Fähigkeiten zur Steuerung agiler Teams sowie zu moderner Web- und KI-gestützter Entwicklung, um in interdisziplinären Projektkontexten fundiert zu handeln.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.