Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet agile Führungskompetenz mit skalierten Arbeitsweisen sowie praxisnaher Programmierausbildung. In Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript werden Empirie, Qualität und Programmierpraxis verknüpft, um verlässliche Lieferfähigkeit und technische Umsetzbarkeit zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Scrum Master PSM 1 & Scrum Master Basic (PSM 1) und den weiterführenden Kursen bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Release Manager und Junior Developer vor.
Teilnehmende wenden Techniken zur Backlog-Pflege, Sprint-Steuerung, Integration über Teams sowie Python- und JavaScript-Programmierung mit KI-Unterstützung an. Einsatzfelder sind Produktentwicklung, IT-Projektarbeit, Frontend-Entwicklung und datengetriebene Automatisierung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk von Scrum, die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master sowie Events und Artefakte.
Teilnehmende lernen Sprint Planning, Sprint Goal, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive zielorientiert zu gestalten. Sie entwickeln Fähigkeiten, ein Sprint-Ziel zu formulieren, DoD anzuwenden und Transparenz über Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement herzustellen.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Events und Timeboxing (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching zur Förderung von Empirie und kontinuierlicher Verbesserung

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten und dabei einen einheitlichen Qualitätsmaßstab nutzen.
Der Kurs behandelt Integration, Vorhersage mit Bandbreiten, Abhängigkeitsmanagement und Veröffentlichungsplanung. Prognosen basieren auf historischer Lieferfähigkeit; Risiken und Annahmen werden offengelegt, um verläßliche Erwartungen zu schaffen.

  • Skalierungsprinzipien und Integration
  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab (funktional & nicht-funktional)
  • Abhängigkeitsmanagement und Losgrößen
  • Vorhersagen als Bandbreiten, Plananpassung
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Verzögerungen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft, wie Führung Rahmenbedingungen schafft, damit Teams selbstverantwortlich entscheiden und liefern.
Fokus liegt auf situativer Führung, Klarheit von Entscheidungsräumen, Entwicklung von Kompetenzen und Beseitigung organisatorischer Bremsen. Führung wird als Kontextgestaltung verstanden, nicht als Detailsteuerung.

  • Gestaltung von Zielen und Entscheidungsrechten
  • Unterstützung statt Einmischung
  • Identifikation strukturierter Hindernisse
  • Entwicklung von Teamkompetenzen und Verbindlichkeit
  • Balance zwischen Orientierung und Freiraum

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-orientierte Praktiken mit Scrum-Mechaniken, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu steigern.
Teilnehmende lernen, Arbeit sichtbar zu machen, WIP-Grenzen zu setzen und Flussmetriken (Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten) zu nutzen. Das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wertvollen Schritte gepflegt.

  • Visualisierung des Workflows
  • Begrenzung paralleler Arbeit (WIP)
  • Durchsatz- und Wartezeitmessung
  • Backlog-Zuschnitt für Integration und Wert
  • Ableitung von Maßnahmen gegen Engpässe

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt grundlegende Programmierfähigkeiten, Datenverarbeitung und Einsatz von KI-Tools zum Unterstützen beim Entwickeln und Refaktorisieren.
Teilnehmende schreiben und strukturieren Skripte, nutzen Listen und Dictionaries, implementieren Funktionen, handeln Exceptions und bauen kleine Projekte mit Bibliotheken wie json, datetime und math. Prompt Engineering wird eingeführt, um KI produktiv einzusetzen.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen und Modularisierung
  • Bibliotheksnutzung und Fehlerbehandlung
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript vermittelt Frontend-Grundlagen, DOM-Interaktion und moderne Entwicklungspraktiken, ergänzt durch KI-gestützte Programmiermethoden.
Teilnehmende entwickeln interaktive Webfunktionen, nutzen Arrays und Objekte, strukturieren Code mit Funktionen, debuggen und setzen VS Code ein. KI-Werkzeuge unterstützen beim Schreiben, Testen und Dokumentieren von Code.

  • Variablen, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und Projektstruktur in VS Code
  • KI-Unterstützung beim Entwickeln und Testen

Abschlusskompetenz
Nach Abschluss der Maßnahme kombinieren Teilnehmende Scrum-Fähigkeiten und Programmierkenntnisse so, dass sie verlässliche Sprints, integrierte Releases und technische Lösungen liefern können.
Sie formulieren Sprint- und Produktziele, pflegen Backlogs, steuern Fluss und Qualität, erstellen einfache bis mittlere Anwendungen in Python und JavaScript und nutzen KI-Tools zur Effizienzsteigerung.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.