Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI vereint praxisorientierte Scrum-Kompetenz mit technischer Programmierung und KI-Grundlagen; Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Creative Coding Frontend & KI und KI Grundlagen fördern handlungsfähige Kenntnisse zur Gestaltung verlässlicher Arbeitsprozesse und technischer Lösungen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme Scrum Master PSM 1 & Agile Leadership & Python, HTML, CSS & KI verbindet agiles Arbeiten mit technischem Handwerkszeug: von Sprint-Takt, Product Backlog und DoD bis zu Python-Scripting, Prompt Engineering und responsive Frontend-Implementierung.
Berufliche Einsatzfelder reichen von Scrum Master, Product Owner und Agile Coach über Python-Developer und Data Analyst bis zu Frontend-Entwicklerinnen und Content-Managerinnen; die Programme unterstützen die Integration von KI-Tools in operative Abläufe.
Die Kombination aus Scrum Master Basic (PSM 1) und PAL 1 sowie praktischen Coding-Fähigkeiten ermöglicht direkte Anwendung in Produktteams, Automatisierung, Analyse und Webprojekten.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: Sprint, Events, Artefakte und Werte stehen im Zentrum. Scrum Master 1 zeigt, wie Sprint Goal, Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive den Takt und die Lernschleifen sichern.
Teilnehmende lernen, Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement transparent darzustellen, die Definition of Done anzuwenden und das Team in konsequenter Empirie zu coachen. Sie üben Moderation, Hindernisse zu identifizieren und impediments zu entfernen.

  • Empirie: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte & Commitments: Product Goal, Sprint Goal, DoD
  • Coaching für Team-Effektivität und Transparenz

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership (PAL 1) vertieft Führung als Kontextgestaltung: Führungskräfte und Scrum Master lernen, Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung zu schaffen, Erwartungen zu klären und Entscheidungen transparenter zu machen.
Der Kurs behandelt, wie Führung Orientierung gibt ohne zu steuern, wie Entscheidungsräume definiert und organisatorische Bremsen (Schnittstellen, Budget, Freigaben) reduziert werden. Fokus liegt auf Verantwortungszuschnitt, Stabilität von Teams und situativer Intervention.

  • Schaffen von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Klarheit zu Zielen, Rollen und Verantwortung
  • Identifikation und Beseitigung organisatorischer Bremsen
  • Förderung von Kompetenz und psychosozialer Sicherheit
  • Argumentation auf Basis offener Annahmen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Grundbegriffe von KI, Maschinellem Lernen und Deep Learning sowie praxisnahe Nutzung: Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI, Datenanalyse und Automatisierung.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, Umgang mit Bias, Datenschutz und ethische Bewertung. Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen Integration in Arbeitsprozesse und wie Ergebnisse kritisch überprüft und interpretiert werden können.

  • Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
  • Einsatzfelder: Text, Bild, Sprache, Automatisierung
  • Prompt Engineering und Praxisübungen
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Best Practices für Integration in Prozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs verbindet algorithmisches Denken mit praktischer Anwendung: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen stehen im Fokus, ergänzt um Bibliotheken und Fehlerbehandlung.
Teilnehmende entwickeln kleine Projekte, nutzen Debugging-Methoden und wenden KI-gestützte Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorisieren von Code an. Prompt Engineering zur Code-Unterstützung wird eingeführt und in Übungen angewendet.

  • Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen & Dictionaries
  • Bibliotheken, try/except und Debugging
  • Projektarbeit: kleine Anwendungen und Datenauswertung

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Frontend-Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Grundlagen, Box-Modell, Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Design. Teilnehmerinnen lernen, barrierefreie, responsive Seiten zu erstellen und Designprinzipien anzuwenden.
SASS/SCSS als Präprozessor, Variablen, Mixins und Partials sowie Bootstrap 5 für Komponenten und Grid-System werden praxisnah kombiniert. Abschluss ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite mit sauberer Projektstruktur.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design mit Media Queries
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities und Anpassung

Die Kombination aus Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI-Grundlagen, Python und modernem Frontend liefert eine integrierte Kompetenzbasis: Teams effizient führen, technische Lösungen entwickeln, KI verantwortungsvoll einsetzen und digitale Produkte qualitativ liefern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.