Scrum Master PSM 1 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet klassische Scrum-Kompetenzen mit Führungspraxis, Skalierung und praktischer Programmierung; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript lernen Teilnehmende, Empirie, Qualität und Automatisierung zu verknüpfen. Ziel ist die Entwicklung handlungsfähiger Praktikerinnen, die Scrum, Skalierung und Coding sicher anwenden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Agile Lead, Teamcoach, Release-Coordinator sowie Entwickler/innen vor.
Typische Einsatzfelder sind Produktentwicklung, IT-Teams, Release-Planung und KI-gestützte Automatisierung.
Alltagstaugliche Techniken: Sprint-Takt, Product Backlog-Priorisierung, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Prognosen als Bandbreiten und pragmatisches Prompt Engineering. Diese Kenntnisse lassen sich unmittelbar in Projekt- und Produktkontexten anwenden und verbessern Zusammenarbeit, Lieferung und Code-Qualität.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und zeigt, wie Werte, Events, Artefakte und Rollen zusammenwirken.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint Planning ein ergebnisorientiertes Sprint Goal erzeugt, wie Daily Scrum den Fortschritt steuert und wie Sprint Review und Retrospektive für Anpassung sorgen. Die Rolle des Scrum Masters wird eingeübt: Coaching, Moderation, Hindernisentfernung und Fördern von Empirie.

  • Scrum-Prinzipien und Werte
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement, DoD
  • Praktische Techniken zur Förderung von Transparenz und Empirie

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, Qualität einheitlich gesichert und Integration planbar wird.
Fokus liegt auf gemeinsamer Definition eines Qualitätsmaßstabs, Schnittstellenreduktion, unabhängigen Arbeitspaketen und regelmäßiger Integration. Prognosen werden als Bandbreiten mit offengelegten Annahmen kommuniziert, um verlässliche Veröffentlichungspläne zu erstellen. Teilnehmende lernen, Abhängigkeiten sichtbar zu machen und Vorhersagen robust zu begründen.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und DoD über Teams
  • Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement und Zuschnitt
  • Integrationszyklen und Release-/Veröffentlichungsplanung
  • Risiko- und Prognosekommunikation
  • Transparenz über Fortschritt und Annahmen

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership vertieft Führung als Kontextgestaltung: Erwartungen klären, Freiräume schaffen und Kompetenzen entwickeln.
Die Schulung zeigt, wie Führung situativ unterstützt, Hindernisse entfernt und Lernräume etabliert werden. Selbstverwaltung wird durch klare Ziele, Entscheidungsräume und transparente Informationen ermöglicht. Organisationsstrukturen werden analysiert, um Bremsen zu entfernen und Entscheidungswege zu verkürzen.

  • Gestaltung von Kontext und Rahmenbedingungen
  • Unterstützung statt Anweisung: Coaching und Moderation
  • Sichtbarmachung organisatorischer Hemmnisse
  • Förderung von Selbstverwaltung und Verantwortungsübernahme
  • Methoden zur kontinuierlichen Verbesserung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt Grundlagen der Programmierung kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden für Automatisierung und Analyse.
Teilnehmende planen, schreiben und strukturieren Programme; nutzen Variablen, Listen, Dictionaries, Funktionen und Module; behandeln Fehler mit try/except und debuggen systematisch. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren; Prompt Engineering wird praktisch eingeübt. Kleine Praxisprojekte verknüpfen Theorie und Anwendung, z. B. Datenauswertung oder Mini-Tools.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if/elif/else, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Struktur
  • Listen, Dictionaries, Bibliotheken (json, datetime, math)
  • KI-gestützte Tools und Prompt Engineering

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript erklärt Frontend-relevante Konzepte und die Nutzung KI-gestützter Werkzeuge für interaktive Webanwendungen.
Teilnehmende lernen Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen und Funktionen; arbeiten mit DOM-Grundlagen und browserseitiger Interaktion; nutzen VS Code und etablieren sinnvolle Projektstrukturen. Debugging und KI-gestützte Optimierung stehen im Fokus, ebenso das Formulieren hilfreicher Prompts für Codetools.

  • Variablen, Datentypen, Arrays und Objekte
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Testen und Best Practices
  • Einsatz von KI-Tools und Projektstruktur in VS Code

Abschlusskompetenz
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende Scrum-Anwendung mit verlässlichem Takt, klaren Sprint-Zielen, transparenter Planung und stabilen Qualitätsstandards.
Sie können Skalierung gestalten, Integration sichern, Prognosen plausibel kommunizieren und Organisationsbremsen adressieren.
Technisch sind sie in der Lage, mit Python und JavaScript produktiv zu programmieren, KI-Tools für Entwicklung und Debugging einzusetzen und Projekte modular aufzubauen. Diese Kombination stärkt die Fähigkeit, Wertorientierung, Empirie und technische Umsetzung ganzheitlich zu verbinden. veränderte Annahmen werden offen gelegt und verständn kommuniziert.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.