Scrum Master PSM 1 & HTML & CSS & KI verbindet Scrum-Grundlagen, Webentwicklung und KI-Kompetenzen; in Scrum Master PSM 1 & HTML & CSS & KI (auch Scrum Master Basic (PSM 1), Frontend HTML & SASS, KI Grundlagen) steht die effiziente Umsetzung von Empirie, responsivem Frontend und KI-Anwendungen im beruflichen Alltag im Fokus. Teilnehmende erlernen praxisnahe Techniken zur täglichen Steuerung von Arbeit, zur Erstellung moderner Webseiten und zum verantwortungsvollen Einsatz von KI.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum-Praktiken mit Frontend-Fertigkeiten und KI-Know-how für konkrete Anwendungsszenarien wie Release-Planung, Sprint-gesteuerte Produktentwicklung, Automatisierung von Routineaufgaben und die Erstellung responsiver Web-Oberflächen.
Einsatzgebiete: Product Owner/ Scrum Master-Support, Junior-Frontend-Entwicklung, Content- und Marketing-Teams, Datenanalysegestützte Prozesse sowie Innovations- und Digitalisierungsprojekte.
Teilnehmer können Methoden sofort in Teams anwenden, Stakeholder-Feedback in Reviews nutzen, KI-Tools zur Textgenerierung und Datenanalyse einsetzen und Bootstrap/SASS in realen Projekten adaptieren.
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk: Sprint-Takt, Events wie Sprint Planning, Daily Scrum, Review und Retrospektive sowie Artefakte Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement.
Teilnehmer lernen, wie Product Owner, Developers und Scrum Master zusammenwirken, ein Sprint Goal formuliert wird und die Definition of Done (DoD) Qualität sichert. Schwerpunkt liegt auf Coaching, Moderation, Hindernis-Entfernung und Förderung konsequenter Empirie.
Lerninhalte:
- Verständnis von Empirie, Werten und Teamverantwortung
- Rollenverteilung: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Struktur und Zweck von Events mit Timeboxing (z. B. Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat)
- Artefakte, Commitments und Transparenz
- Praktische Techniken zur Steigerung der Team-Effektivität
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen erklärt zentrale Begriffe von Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Deep Learning sowie Unterschiede zwischen schwacher und starker KI.
Der Kurs zeigt den Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung, Prompt Engineering für bessere Anfragen und den kritischen Umgang mit Ergebnissen inklusive Datenschutz, Bias und Ethik. Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI vertiefen das Verständnis.
Lerninhalte:
- Einführung in KI, ML und Deep Learning
- Praxis mit Prompt Engineering und Text-/Bild-KI
- Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
- Datenschutz, Bias und ethische Bewertung
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass bietet praxisnahe Kenntnisse von HTML5-Struktur, semantischem Markup, CSS3, Box-Modell, Flexbox und Grid sowie Mobile-First-Design.
Ergänzt durch SASS/SCSS-Workflows (Variablen, Mixins, Nesting) und Bootstrap 5 für komponentenbasierte Umsetzung; Fokus auf sauberen, wartbaren Frontend-Code, Barrierefreiheit und SEO-Basics.
Lerninhalte:
- Aufbau semantischer HTML5-Dokumente und Accessibility
- CSS3-Selektoren, Kaskade, Positionierung, Box-Modell
- Responsive Layouts mit Flexbox, Grid und Media Queries (resonsive Techniken)
- SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Partials
- Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities und Anpassung
- Projektstruktur, Best Practices und Abschlussprojekt: vollständige responsive Webseite
Kompetenzen und Anwendbarkeit
Nach Abschluss können Teilnehmende Scrum so einsetzen, dass ein verlässlicher Takt, klare Ziele und sichtbare Ergebnisse entstehen; sie formulieren Sprint Goals, planen nachvollziehbar und steuern Fortschritt täglich.
Sie sind in der Lage, KI-gestützte Werkzeuge kritisch zu nutzen, effektive Prompts zu formulieren, Datenschutzrisiken und Bias zu bewerten und Automatisierungspotenziale im Arbeitsumfeld zu realisieren.
Im Frontend beherrschen sie semantisches HTML, CSS-Layouts, SASS-Workflows und Bootstrap-Anpassungen, um wartbare, responsive Interfaces umzusetzen.
Resultat: Interdisziplinäre Handlungsfähigkeit für Teamrollen in Produktentwicklung, Web- und Digitalprojekten sowie für die Integration von KI in Arbeitsprozesse.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.