Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet Grundlagen der Scrum-Praxis mit Kanban-Flow, praxisnaher JavaScript-Programmierung und grundlegenden KI-Anwendungen; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum with Kanban (PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen geht es um Empirie, Vorhersagefähigkeit und den sinnvollen Einsatz von KI-Tools.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Rollenverständnis und technische Fähigkeiten für reale Arbeitskontexte.
Angewandt werden Scrum-Methoden, Kanban-Flow, JavaScript-Entwicklung und KI-gestützte Automatisierung, etwa zur Optimierung von Teamprozessen, zur Content-Generierung und zur Unterstützung beim Debugging.
Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Agile Coaches, Frontend-Developer, Data-Analysten und Fachkräfte, die KI in Prozesse integrieren; Kompetenzen sind direkt übertragbar in Produktentwicklung, Release-Planung und Operationalisierung von KI-Lösungen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk, die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master sowie die Artefakte Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement.
Teilnehmende erlernen die Anwendung von Sprint Goal, DoD und Timeboxen (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat), um verlässliche Takte und sichtbare Ergebnisse zu erzeugen.

  • Empirie: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
  • Rollen und Verantwortlichkeiten im Team
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Goal, Sprint Goal, DoD
  • Coaching und Hindernisbeseitigung durch den Scrum Master

Die Schulung stärkt die Fähigkeit, Transparenz zu schaffen, Stakeholder-Feedback auf Outcome zu beziehen und systematisch Verbesserungen anzustoßen; Scrum Master 1 fördert praktisches Coachingverhalten und die tägliche Steuerung auf das Sprint-Ziel.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Kanban-Prinzipien den Flow stabilisieren und Vorhersagbarkeit erhöhen, indem Arbeit sichtbar gemacht und Bandbreiten statt fester Versprechen genutzt werden.
Es werden Praktiken zur Flussmessung (Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten), Losgrößensteuerung und Engpassanalyse vermittelt sowie Regeln für parallele Arbeit und Übergaben.

  • Sichtbarmachung der Arbeit und WIP-Grenzen
  • Metriken: Durchsatz, Lead Time, Cycle Time
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Product Backlog als geordnete Darstellung von Nutzen und Risiko
  • Selbstorganisation und Verantwortungsübernahme des Teams

Teilnehmende erlernen, Releases an beobachteten Ergebnissen auszurichten, Erwartungen anzupassen und ein Arbeitssystem zu etablieren, das verlässliche Lieferungen ermöglicht und Flaschenhälse reduziert.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Definitionen, ML/Deep Learning-Konzepte, Prompt Engineering und ethische sowie datenschutzrelevante Aspekte.
Teilnehmende arbeiten mit Text-, Sprach- und Bild-KI, testen Chatbots und lernen Best Practices für Integration und kritische Evaluation von Ergebnissen.

  • Grundkonzepte: KI, ML, Deep Learning
  • Einsatzfelder: Automatisierung, Entscheidungsunterstützung
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Bias, Datenschutz, ethische Fragestellungen
  • Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI

Ziel ist die Fähigkeit, KI-Tools produktiv zu nutzen, Ergebnisse zu interpretieren, Risiken zu benennen und KI-sensible Prozesse verantwortungsvoll zu gestalten; KI Grundlagen unterstützt die Integration in Arbeitsprozesse.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT kombiniert JavaScript-Grundlagen mit dem produktiven Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln, Testen und Debuggen.
Vermittelt werden Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion, Debugging und Projektstrukturierung in VS Code.

  • Syntax und Datentypen (String, Number, Boolean)
  • Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Manipulation und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code, KI-gestützte Code-Assistenz

Nach diesem Kurs können Teilnehmende eigenständig einfache bis mittelkomplexe JS-Programme entwickeln, Codequalität verbessern und KI-Tools zur Effizienzsteigerung einsetzen; KI trifft JavaScript praktisch zusammen, um Entwicklung und Automatisierung im Alltag zu fördern.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.