Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI verbindet agile Führung, Flow-Optimierung und moderne Web- und KI-Techniken zu einer transdisziplinären Weiterbildungsmaßnahme; Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen fördert empirische Praxis und anwendbare Skills für reale Projekte.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum, Kanban, Webentwicklung und KI so, dass Teilnehmende konkrete Werkzeuge für Teams und Produkte erhalten.
Einsatzfelder: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Developer, Junior Developer, Content-Manager und Digitalisierungsverantwortliche. Lerntransfer in Release-Planung, Backlog-Pflege, Flow-Optimierung, Automatisierung und Prototyping sichert unmittelbare Einsetzbarkeit im Arbeitsalltag.

Scrum Master 1

Ein praxisorientierter Einstieg in das empirische Scrum-Rahmenwerk, der Verantwortlichkeiten, Events und Artefakte greifbar macht.
Inhalte fokussieren Sprint-Takt, Sprint Goal, Daily Scrum, Sprint Review und Retrospektive. Es werden Werte, Transparenz und Definition of Done vermittelt, um tägliche Beobachtung, Auswertung und Anpassung zu ermöglichen.

  • Scrum-Grundsätze und empirische Vorgehensweise
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
  • Praktische Techniken zur Moderation und Hindernisbeseitigung

Scrum mit Kanban

Kombination von Scrum-Prinzipien mit Kanban-Metriken zur Stabilisierung des Flusses und besseren Vorhersagbarkeit.
Fokus liegt auf Sichtbarkeit von Arbeit, Begrenzung paralleler Aufgaben, Durchsatzmessung und Reduktion von Wartezeiten. Prognosen als Bandbreiten basieren auf historischen Daten; Product Backlog wird wertorientiert und flussfördernd ausgestaltet.

  • Flussorientierung: Durchsatz, Lead- und Cycle-Time
  • WIP-Limits und Übergaben optimieren
  • Prognosen, Releases und Beobachtungsbasierte Anpassung
  • Backlog-Structuring für Wert und Fluss
  • Teamentscheidungen zur Arbeitsgestaltung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in Künstliche Intelligenz, Einsatzfelder und kritische Reflexion von Chancen und Risiken.
Teilnehmende lernen ML- und DL-Konzepte, Prompt Engineering, Text- und Bild-KI sowie Datenschutz- und Bias-Aspekte. Praxisübungen mit Chatbots und KI-Tools zeigen Integration in Arbeitsprozesse und Automatisierungsmöglichkeiten.

  • Grundbegriffe: KI, ML, Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Textgenerierung, Bild- und Sprach-KI
  • Datenschutz, Ethik und Bias
  • Integration von KI in Geschäftsprozesse

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Praxisnahe Einführung in JavaScript als Kernsprache für Interaktion und Logik, ergänzt durch KI-gestützte Entwicklerwerkzeuge.
Vermittelt werden Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte sowie DOM-Manipulation und Debugging. Einsatz von KI beim Codieren, Testen und Optimieren sowie Prompt-Techniken für Entwickler stehen im Fokus.

  • JavaScript-Grundlagen und Syntax
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • DOM, Events und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code und Projektstruktur
  • KI-Tools zur Code-Unterstützung (Prompting, Autocompletion)

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Fundierte Frontend-Praxis: semantisches HTML5, responsive CSS3-Layouts und moderne Präprozessoren/Frameworks.
Teilnehmer bauen responsive, zugängliche Seiten mit Flexbox, Grid und Mobile-First-Strategien. SASS-Grundlagen, Bootstrap-Integration und Best Practices für modulare, wartbare Frontend-Architektur werden geübt; Abschluss durch ein vollständiges Projekt.

  • Semantisches HTML5 und Zugänglichkeit
  • CSS3: Box-Modell, Flexbox, Grid, Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Nesting
  • Bootstrap 5: Komponenten und Grid-Anpassung
  • Projektstruktur, Deployment und Best Practices

Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI sowie Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen vermitteln so verknüpfte Kompetenzen für empirische Teamarbeit, verlässliche Lieferzyklen, flussoptimierte Backlogs, interaktive Frontends und den verantwortlichen Einsatz von KI im beruflichen Kontext.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.