Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python verbindet agile Führungskompetenz mit praxisorientierter Programmierung; die Maßnahme (auch Scrum Master Basic (PSM 1), Scrum with Kanban (PSK 1), Vibe Coding Masterclass) zielt auf handlungsfähige Teams und Entwickler*innen mit Fokus auf Empirie, Fluss und moderner Web- und KI-gestützter Programmierung.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Kombination aus Scrum Master PSM 1 & Scrum Kanban & Webprogrammierung, Python bereitet auf operative Rollen in agilen Produktteams und technische Rollen in der Web- und KI-Entwicklung vor.
Anwender*innen übernehmen Aufgaben als Scrum Master, Kanban-Coach, Frontend- oder Python-Developer; Techniken zur Priorisierung, Flussmessung, Durchsatz-Analyse und responsiven Webdesigns werden unmittelbar im Arbeitskontext anwendbar.
Verbindung von Outcome-orientierter Produktarbeit, verlässlicher Release-Planung und Code-Qualität schafft Einsatzmöglichkeiten in Produktentwicklung, Agentur, Datenanalyse und Automatisierung.
Scrum Master 1 vermittelt das empirische Rahmenwerk Scrum und die Rolle des Scrum Masters als Coach für Team-Effektivität.
Teilnehmende erlernen Formulierung von Sprint Goal, Pflege von Product Backlog, Anwendung der Definition of Done (DoD) und Moderation von Events wie Daily, Sprint Planning, Review und Retrospektive.
- Empirie: Beobachtung, Auswertung, Anpassung
- Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
- Artefakte: Product Backlog, Sprint Backlog, Inkrement
- Timeboxing und Sprint-Takt
- Coaching, Moderation, Hindernisbeseitigung
Praxisorientierte Übungen stärken Fähigkeiten zur Zielsteuerung, Transparenz und Qualitätsprüfung; typische Missverständnisse (z. B. defintion vs. Definition) werden geklärt.
Scrum mit KanbanScrum mit Kanban zeigt, wie Scrum-Prinzipien mit Flow-Konzepten kombiniert werden, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu verbessern.
Schwerpunkt liegt auf Sichtbarmachung von Arbeit, Begrenzung paralleler Aufgaben, Messgrößen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten sowie auf Product Backlog als value-orientierte Reihenfolge.
- Visualisierung von Work-in-Progress
- Prognosen als Bandbreiten auf histor. Daten
- Messgrößen für Flussoptimierung
- Losgrößen, Übergaben, Engpassbehandlung
- Selbstorganisation und Vereinbarungen
Teilnehmende lernen, Releases auf beobachtbaren Ergebnissen aufzubauen, Annahmen offenzulegen und Teams in kontinuierlicher Anpassung zu stärken.
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: PythonDieser Kurs vermittelt Python-Grundlagen kombiniert mit KI-gestützten Arbeitsmethoden für Automatisierung, Analyse und kleine Projekte.
Inhalte reichen von Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen bis zu Datenstrukturen, Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Fehlerbehandlung mit try/except.
- Variablen, Datentypen, Operatoren
- Bedingungen, Schleifen, Funktionen
- Listen, Dictionaries, Module
- Bibliotheken, Debugging, Fehlerbehandlung
- Einsatz von KI-Tools und Prompt Engineering
Teilnehmende planen und implementieren modulare Mini-Projekte (Quiz, Datenauswertung), nutzen KI zum Testen und Refaktorieren und erwerben Grundlagen für Data Science und Automatisierung.
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KIJavaScript-Kurs fokussiert moderne Webskripting-Grundlagen und die sinnvolle Nutzung von KI-Tools beim Entwickeln interaktiver Anwendungen.
Vermittelt werden Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays und Objekte, DOM-Interaktion, Debugging und Projektstrukturierung mit Visual Studio Code sowie Best Practices.
- JS-Syntax, Bedingungen, Schleifen
- Funktionen, Module, Wiederverwendbarkeit
- Arrays, Objekte, Datenmodellierung
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- KI-gestützte Tools und Prompt-Strategien
Absolvent*innen können dynamische UI-Elemente implementieren, Fehler analysieren und KI zur Code-Optimierung einsetzen; Grundlage für Frameworks und API-Integration.
Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap MasterclassDer Kurs vermittelt semantisches HTML, CSS3-Layouttechniken und moderne Tools wie SASS und Bootstrap für responsive, wartbare Frontends.
Themen umfassen Box-Modell, Flexbox, Grid, Mobile-First, Variablen, Nesting, Mixins in SASS sowie Bootstrap-Komponenten und Anpassung des Grid-Systems.
- Semantisches HTML und Accessibility
- CSS-Layout: Flexbox, Grid, Media Queries
- SASS: Variablen, Mixins, Partials
- Bootstrap 5: Komponenten, Utilities
- Projektstruktur und Best Practices
Teilnehmende realisieren eine vollständige responsive Webseite, setzen Designvorgaben technisch um und schaffen eine saubere File-Organisation für effiziente Entwicklung.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.