Scrum Master PSM 1 & Webprogrammierung, Python & KI verbindet agiles Arbeiten mit technischem Praxis-Know-how; in Scrum Master Basic (PSM 1), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen lernen Teilnehmende Empirie-orientierte Scrum-Prinzipien sowie Webprogrammierung, Python, JavaScript und KI-Anwendungen für den Berufsalltag.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Methodik mit praktischer Web- und KI-Entwicklung: Scrum Master Basic (PSM 1) bildet für Team- und Organisationscoaching, while Vibe Coding Masterclass vermittelt Coding-Fähigkeiten in Python, JavaScript sowie HTML/CSS/SASS und Bootstrap. Einsatzgebiete sind Produktentwicklung, Automatisierung, Data-Analytics und Frontend-Umsetzung; Fähigkeiten sind unmittelbar in Projektarbeit, Produktmanagement und digitalen Teams anwendbar. Die Kombination stärkt Empirie, Sprint-Takt und technische Umsetzungskompetenz.

Scrum Master 1

Einführende Beschreibung und praktische Zielsetzung
Scrum Master 1 vermittelt Scrum als empirisches Rahmenwerk, betont Sprint-Takt, Timeboxing und Werte. Teilnehmende lernen Rolle und Verantwortung von Product Owner, Developers und Scrum Master; das Product Backlog wird nach Wert geordnet. Das Sprint Goal fungiert als Leitplanke, Daily Scrum und Retrospektive steuern Fortschritt und kontinuierliche Verbesserung. Artefakte und ihre Commitments (Product Goal, Sprint Goal, Definition of Done) schaffen Transparenz; Priorisierug, Backlogpflege und Stakeholder-Feedback werden praxisnah geübt.

  • Scrum-Grundprinzipien und Empirie
  • Rollenverständnis und Verantwortlichkeiten
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte, DoD und Commitments
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Praxisnahe Einführung in Künstliche Intelligenz
Der Kurs KI Grundlagen vermittelt Definitionen, Geschichte, Anwendungsfelder und unterscheidet schwache/starke KI. Maschinelles Lernen und Deep Learning werden verständlich erklärt; Prompt Engineering und der sinnvolle Einsatz von KI-Tools für Textgenerierung, Bild- und Datenanalyse sind zentral. Ethik, Datenschutz und Bias werden kritisch reflektiert; Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und lernen, Automatisierungspotenziale sicher zu nutzen.

  • Grundkonzepte: ML, DL, Anwendungsfälle
  • Prompt Engineering und Tool-Nutzung
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Praktische Tests: Chatbots, Bild- und Text-KI
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praxisorientierte Python-Grundlagen mit KI-Bezug
In der Python-Einführung erlernen Teilnehmende Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen sowie Funktionen und Modularisierung. Datenstrukturen wie Listen und Dictionaries werden für Datenauswertung genutzt; Bibliotheken (json, math, datetime) sowie Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging stehen im Fokus. KI-Tools unterstützen beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code; kleine Projekte (Quiz, Datenauswertung) fördern Automatisierung, Analyse und dokumentierte Strukturierung.

  • Syntax, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und saubere Struktur
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken, Fehlerbehandlung, Debugging
  • Projektarbeit: kleine, modulare Anwendungen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript für interaktive Webanwendungen
Der Kurs behandelt JavaScript-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays und Objekte. Es geht um DOM-Interaktion, Browser-APIs und Debugging in VS Code sowie um Projektstrukturierung. KI-gestützte Tools werden beim Entwickeln, Testen und Optimieren eingesetzt; Prompts für Coding-Hilfen und Best Practices für sauberen, wiederverwendbaren Code verbessern Workflow und Codequalität.

  • JS-Syntax, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Arrays, Objekte
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, VS Code, Projektstruktur
  • KI-unterstützte Entwicklung und Prompting

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Moderne Frontend-Entwicklung und responsive Umsetzung
Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, CSS3-Layout (Box-Modell, Flexbox, Grid) sowie Mobile-First-Design mit Media Queries. SASS/SCSS-Prinzipien (Variablen, Mixins, Nesting) und Bootstrap 5 für Komponenten und Grid runden die Ausbildung ab. Teilnehmende erlernen saubere File-Organisation, Accessibility- und SEO-Basics sowie Best Practices für wartbaren Frontend-Code; Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer responsiven Webseite.

  • Semantisches HTML und Struktur
  • CSS-Grundlagen, Flexbox, Grid
  • Responsive Design und Media Queries
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten und Grid



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.