Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum & Webprogrammierung HTML, CSS und JavaSkript & KI (auch bekannt als Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum (SPS), Interactive Web JS, KI & Styles, KI Grundlagen) verbindet agiles Vorgehen, skalierte Zusammenarbeit und moderne Frontend- und KI-Kompetenzen. Ziel ist, Empirie, Integration und technische Umsetzung praxisnah zu erlernen und direkt in Projekten anzuwenden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum mit Web- und KI-Fertigkeiten für den Arbeitsalltag.
Angewandt werden Backlog-Pflege, Sprint-Steuerung, Qualitätsmaßstäbe, Integration über mehrere Teams sowie HTML/CSS-, JavaScript- und KI-gestützte Automatisierung. Beruflich qualifiziert die Ausbildung für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwickler und Digital- oder KI-Integrator. Die Inhalte lassen sich unmittelbar in Release-Planung, Integrationstests und der produktiven Nutzung von KI-Tools einsetzen.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 vermittelt das empirische Scrum-Rahmenwerk, Rollen, Events und Artefakte.
Teilnehmende erlernen, wie Sprint Goal, Product Backlog, Sprint Backlog und Definition of Done Transparenz und Ausrichtung schaffen. Der Scrum Master fördert Empirie, moderiert Events, entfernt Hindernisse und stärkt selbstverwaltende Teams.

  • Empirie: Beobachten, Auswerten, Anpassen
  • Rollen: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Events: Sprint, Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments: Product Goal, Sprint Goal, DoD
  • Teamverhalten: Werte, Vertrauen, Entscheidungsräume

Die Umsetzung zielt auf verlässlichen Takt, kontinuierliche Verbesserung und messbare Ergebnisse im Projektalltag.

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Schwerpunkt ist ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, frühzeitige Integration und transparente Vorhersagen. Teilnehmende lernen, Abhängigkeiten zu reduzieren, Einträge so zuzuschneiden, dass Teams unabhängig liefern, und Prognosen als Bandbreiten zu kommunizieren.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integration
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Zuschnitt von Arbeit
  • Vorhersage- und Releaseplanung mit Bandbreiten
  • Transparenz über Annahmen, Risiken und Fortschritt
  • Maßnahmen zur Verkürzung von Durchlaufzeiten

Das Ergebnis ist eine skalierbare Zusammenarbeit mit klaren Regeln für Integration, Qualität und verlässliche Lieferung.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz und ihren praktischen Einsatz im Berufsalltag.
Inhalte umfassen Machine Learning, Deep Learning, schwache vs. starke KI, Prompt Engineering, Datenschutz, Bias und interaktive Übungen mit Text-, Sprach- und Bild-KI. Ziel ist, KI-Tools sicher, effizient und ethisch verantwortet einzusetzen.

  • KI-Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich erklärt
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz, Bias und Risikoabschätzung

Teilnehmende reflektieren Chancen und Risiken und integrieren KI sinnvoll in Arbeitsprozesse.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Praxisorientierte Einführung in JavaScript kombiniert mit KI-gestützten Entwicklungspraktiken.
Teilnehmende erlernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Arrays, Objekte sowie DOM-Interaktion, Debugging und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Codieren. Der Kurs fördert saubere Projektstruktur, VS Code-Nutzung und Prompt-Engineering für Entwicklerunterstützung.

  • JavaScript-Grundlagen: Syntax, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if, else, switch; Schleifen und Iterationen
  • Funktionen, Modularisierung, Arrays und Objekte
  • DOM-Manipulation, Browser-Interaktion, Debugging
  • KI-gestützte Tools für Coding, Testen und Optimieren

Die erworbenen Kompetenzen befähigen zur Entwicklung dynamischer, interaktiver Webanwendungen und zur Zusammenarbeit mit KI-Assistenten beim Coding.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Fundierte Frontend-Ausbildung in HTML5, CSS3, responsivem Design, SASS und Bootstrap.
Teilnehmende bauen semantische HTML-Strukturen, wenden Box-Modell, Flexbox und Grid an, gestalten mobile-first mit Media Queries und verwenden SASS-Prinzipien wie Variablen, Mixins und Nesting. Bootstrap ergänzt mit Komponenten, Utilities und Grids; Best Practices sorgen für wartbaren Code.

  • HTML5-Struktur und semantisches Markup
  • CSS3: Selektoren, Kaskade, Box-Modell, Positionierung
  • Flexbox, Grid und responsive Layouts, Mobile-First
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Partials, Nesting
  • Bootstrap 5: Komponenten, Utilities, Anpassung

Das Abschlussprojekt verbindet SASS, Bootstrap und JavaScript zu einer vollständigen, responsiven Webseite und bereitet auf praktische Frontend-Aufgaben vor.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.