Scrum Master PSM 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI verbindet agile Führungs- und Skalierungsprinzipien mit praktischer Softwareentwicklung und KI-Grundlagen; in Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen steht die verlässliche Lieferung nutzbarer Ergebnisse im Mittelpunkt.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 1 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, HTML, CSS & KI mit konkreten Einsatzszenarien in Produktentwicklung, IT-Projekten und digitalen Transformationsvorhaben.
Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, die in Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-Entwickler oder KI-Anwender direkt anwendbar sind.
Typische Kontexte: Release-Planung über Teams, Integrationstest-Strategien, Automatisierung mit Python, responsive Webprojekte und KI-gestützte Prozessoptimierung.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und erklärt die Rollen Product Owner, Developers und Scrum Master sowie Artefakte wie Product Backlog, Sprint Backlog und Inkrement.
Der Kurs zeigt, wie ein klar formuliertes Sprint Goal, Timeboxen (Daily 15 Min., Sprint max. 1 Monat) und die Definition of Done Qualität und Vorhersehbarkeit erzeugen; Empirie, Retrospektive und Sprint Review sichern kontinuierliche Anpassung.
Kerninhalte:

  • Scrum-Prinzipien, Werte und empirisches Vorgehen
  • Rollenverständnis und Verantwortlichkeiten
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Coaching, Moderation und Hindernisbeseitigung

Scaled Scrum

Scaled Scrum behandelt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab definieren und Integrationsrisiken managen, damit frühe und häufige Integration möglich wird.
Der Kurs vermittelt Vorhersagen als Bandbreiten, abgestimmte Veröffentlichungsplanung und Maßnahmen zur Reduktion von Abhängigkeiten; Ziel ist eine verlässliche Koordination über Teamgrenzen hinweg.
Kerninhalte:

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Integrationsprinzipien
  • Reihenfolgeentscheidungen nach Wirkung und Risiko
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Schnittstellen
  • Prognosen & Releaseplanung mit Bandbreiten
  • Maßnahmen zur Durchlaufzeit- und Qualitätsverbesserung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Durchsatz, Warte- und Bearbeitungszeiten nutzbar machen und wie ein Product Backlog als geordnete, wertorientierte Vorhabenliste fungiert.
Teilnehmende lernen, Losgrößen zu steuern, Engpässe zu identifizieren und Prognosen auf Basis historischer Daten zu erstellen; selbstverwaltende Teams entscheiden über Zuschnitt und parallele Arbeit.
Kerninhalte:

  • Visualisierung von Arbeit und Flow-Steuerung
  • Metriken: Durchsatz, Cycle Time, Work-in-Progress-Limits
  • Product Backlog Management mit Flussorientierung
  • Ableitung von Maßnahmen bei Engpässen
  • Kommunikation von Prognosen und Releases

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und Deep Learning sowie den Unterschied zwischen schwacher und starker KI und Einsatzfelder im Arbeitsalltag.
Schwerpunkt sind praktische KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse, Prompt Engineering und ethische Aspekte wie Bias und Datenschutz; interaktive Übungen mit Chatbots, Bild- und Sprach-KI sichern Transfer.
Kerninhalte:

  • KI-Definition, Geschichte und Anwendungsfelder
  • Maschinelles Lernen vs. Deep Learning
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Praxisübungen: Chatbots, Bild- und Sprach-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs verbindet Grundlagen der Programmiersprache mit praktischer Nutzung von Bibliotheken und KI-gestützten Tools; Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen.
Ziel ist die Fähigkeit, kleine Projekte modular zu planen, Fehler mit try/except zu behandeln, Debugging anzuwenden und KI als Coding-Hilfsmittel einzusetzen sowie sinnvolle Prompts zu formulieren.
Kerninhalte:

  • Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re) und Debugging
  • Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln und Refaktorieren

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Dieser Kurs vermittelt semantisches HTML5, moderne CSS-Techniken (Box-Modell, Flexbox, Grid), responsive Mobile-First-Designs und wartbare Stylesheets mit SASS sowie die Anwendung von Bootstrap 5.
Praktische Schwerpunkte sind Accessibility, Projektstruktur, saubere Frontend-Architektur und ein Abschlussprojekt zur Umsetzung einer vollständigen, responsiven Webseite; Best Practices sichern Wartbarkeit.
Kerninhalte:

  • Semantisches HTML5 und SEO-Basics
  • CSS3: Selektoren, Kaskade, Flexbox, Grid
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap-Komponenten und Grid-System
  • Abschlussprojekt: responsive Webseite mit SASS und Bootstrap



Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.