Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum & Python verbindet agile Führung, skaliertes Teamworking und praxisnahe Programmierkenntnisse; in Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum & Python (auch Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI) lernen Teilnehmende, Empirie, Qualität und Automatisierung zu verknüpfen, um verlässliche Ergebnisse zu erzeugen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Teamverantwortliche sowie für technische Funktionen mit Python-Kompetenz.
Angewandt werden Techniken zur Daily-Steuerung, Backlog-Pflege, Integration über Teamgrenzen hinweg sowie automatisierte Datenverarbeitung mit Python.
Lerninhalte fördern die Fähigkeit, Prognosen als Bandbreiten zu kommunizieren, Qualitätsmaßstäbe umzusetzen und KI-gestützte Werkzeuge beim Coden zu nutzen; dies unterstützt reale Arbeitskontexte in Produktentwicklung, IT und Data-Projekten.

Scrum Master 1

Scrum Master 1 führt in das empirische Rahmenwerk ein und zeigt, wie Sprint, Sprint Goal und Timeboxen den Arbeitsrhythmus bestimmen.
Teilnehmende erlernen die Rollenabgrenzung von Product Owner, Developers und Scrum Master sowie Artefakte wie Product Backlog, Sprint Backlog und Definition of Done.
Der Fokus liegt auf Coaching, Moderation und dem Fördern konsequenter Empirie; Ziel ist, Transparenz, Ausrichtung und tägliche Steuerung zu sichern.

  • Empirie und Werte
  • Rollen und Verantwortlichkeiten
  • Events: Sprint Planning, Daily, Review, Retrospektive
  • Artefakte und Commitments (Product Goal, Sprint Goal, DoD)
  • Praktiken zur Hindernisbeseitigung und Teamcoaching

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem gemeinsamen Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab entsteht.
Themen sind Schnittstellengestaltung, Reduktion von Abhängigkeiten, gemeinsame Integration und Veröffentlichung mit prognostizierten Bandbreiten.
Teilnehmende lernen, Vorhersagen transparent zu machen, Annahmen zu dokumentieren und Integrationszyklen so zu planen, dass frühe Probleme sichtbar werden und Entscheidungen auf beobachteter Lieferfähigkeit basieren.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab und Definition of Done über Teams
  • Unabhängige Zuschnitte und Integrationszyklen
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Risiken
  • Veröffentlichungsplanung mit Bandbreiten
  • Anpassung von Plänen an empirische Ergebnisse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisnah Syntax, Kontrollstrukturen, Funktionen und Datenstrukturen sowie den Einsatz von Bibliotheken und Debugging.
Teilnehmende entwickeln kleine Projekte, nutzen try/except, modularisieren mit Funktionen und modulen und lernen Prompt Engineering sowie KI-gestützte Tools zum Schreiben und Refaktorieren von Code.
Der Kurs verbindet algorithmisches Denken mit praktischer Automatisierung und bereitet auf weiterführende Felder wie Data Science, Machine Learning und Automatisierung vor; Python wird als Werkzeug zur Lösung realer Aufgaben eingesetzt.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Module
  • Listen, Dictionaries, Bibliotheken (json, datetime, math)
  • Fehlerbehandlung, Debugging, saubere Struktur
  • KI-Tools, Prompt Engineering, kleine Praxisprojekte

Scrum Master PSM 1 & Scaled Scrum & Python sowie Scrum Master Basic (PSM 1), Scaled Scrum (SPS), Python trifft KI verschaffen kombinierte Fähigkeiten: verlässlichen Takt und klare Ziele zu etablieren, skaliertes Zusammenwirken zu organisieren und Python-basierte Automatisierung und KI-Unterstützung praktisch anzuwenden.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.