Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & JavaScript & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Fähigkeiten mit Leadership-, Kanban- und Skalierungswissen sowie praxisnahen JavaScript- und KI-Grundlagen. Ziel ist die Entwicklung wirksamer Teams, verlässlicher Lieferfähigkeit und KI-gestützter Entwicklungsprozesse.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme (Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & JavaScript & KI; alternativ Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum, KI trifft JavaScript) bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Product Owner und Junior Developer vor.
Angewandt werden Facilitation, Definition of Done, Flow-Optimierung, Skalierung und der produktive Einsatz von KI/JavaScript im Alltag, etwa zur Automatisierung, Code-Assistenz und datengetriebenen Entscheidungen. Berufliche Einsatzfelder sind Produktentwicklung, IT-Teams, Digitalisierung und Innovationsprojekte.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Scrum Values, Accountabilities und Ereignissen und zeigt, wie Werte Entscheidungen und Verhalten in Zielkonflikten und Abhängigkeiten steuern. Der Kurs legt Gewicht auf die Praxis des Coaching, die Pflege einer lebenden Definition of Done und das Schützen der Selbstorganisation.
Lerninhalte und Anwendung:

  • Scrum Values, Accountabilities und Empirie praktisch einsetzen
  • Definition of Done definieren, pflegen und organisational abstimmen
  • Facilitation-Techniken und Groan Zone moderieren
  • Hindernisse entfernen ohne Selbstverwaltung zu untergraben
  • Outcome vs. Output unterscheiden und metrisch steuern

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern; Scaled Scrum behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integration und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg. Der Kurs erläutert, wie Prognosen als Bandbreiten formuliert und Abhängigkeiten sichtbar gemacht werden.
Lerninhalte und Anwendung:

  • Gemeinsame Definition of Done und Integrationsregeln
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten und Losgrößen managen
  • Release-Planung und Bandbreiten-Prognosen erstellen
  • Integration kurzzyklisch planen und Risiken reduzieren
  • Organisatorische Entscheidungen für Skalierung ableiten

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen, nicht als Anweisung; Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führungskräfte Orientierung geben, Entscheidungsräume sichern und Kompetenzen entwickeln. Der Kurs verbindet situative Führung mit der Stärkung selbstverwaltender Teams und adressiert Organisationsstrukturen, die den Fluss hemmen.
Lerninhalte und Anwendung:

  • Voraussetzungen für echte Selbstverwaltung schaffen
  • Erwartungsklärung und Grenzziehung zwischen Coaching und Mentoring
  • Strukturelle Ursachen für Verzögerungen identifizieren
  • Führungshandeln zur Kompetenzentwicklung einsetzen
  • Systemische Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben und Handoffs

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flow-Prinzipien die Vorhersagbarkeit verbessern; Scrum mit Kanban verbindet Backlog-Ordnung mit Durchsatz-, Bearbeitungs- und Wartezeitmessungen. Der Kurs vermittelt, wie Teams Losgrößen, parallele Arbeit und Engpässe steuern, um zuverlässige Lieferfähigkeit zu erzielen.
Lerninhalte und Anwendung:

  • Work-in-Progress-Grenzen und Flow-Messgrößen nutzen
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Durchsatz, Zykluszeiten und Wartezeiten analysieren
  • Prognosen als Bandbreiten auf Basis historischer Daten
  • Maßnahmen zur Reduktion von Warteschlangen und Übergaben

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernwissen zu KI, Machine Learning, Deep Learning, ethischen Aspekten und Datenschutz sowie praktischen Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Schwerpunkt liegt auf produktiver, verantwortlicher Integration von KI in Arbeitsprozesse.
Lerninhalte und Anwendung:

  • Grundbegriffe: schwache vs. starke KI, ML, DL
  • Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
  • Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse
  • Bias, Datenschutz und ethische Reflexion
  • Integration von KI in Routineprozesse und Decision Support

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützter Entwicklung; Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Arrays/Objekte, DOM-Interaktion sowie Debugging und Projektstrukturierung. Der Kurs zeigt, wie KI-Tools beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code sinnvoll eingesetzt werden.
Lerninhalte und Anwendung:

  • JavaScript-Syntax, Datentypen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Modularisierung und Wiederverwendbarkeit
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging-Methoden, VS Code und Projektaufbau
  • KI-gestützte Tools für Code-Generierung, Tests und Prompt-Design

Fachliche Kompetenz und Ergebnis
Nach Abschluss beherrschen Teilnehmende das Halten von Scrum in komplexen Umfeldern, etablieren lebende Qualitätsstandards, gestalten selbstorganisierte Arbeitssysteme, setzen Skalierungsregeln durch und nutzen KI/JavaScript pragmatisch zur Effizienzsteigerung. Die Kombination aus Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & JavaScript & KI (alternativ Scrum Master Advanced, PAL/PSK/SPS-ähnliche Inhalte, KI trifft JavaScript) fördert eine Arbeitsweise, die verlässlich liefert, Integration sicherstellt und kontinuierliche Verbesserung ermöglicht.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.