Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet fortgeschrittene Scrum-Fähigkeiten mit Leadership- und Skalierungswissen sowie praxisnaher Programmierung; Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript zielt auf werteorientierte Führung, verlässliche Lieferung und technische Handlungsfähigkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Konkrete Anwendungsszenarien und Einsatzgebiete
Teilnehmende setzen Scrum Master PSM 2 und Scrum Master Advanced Konzepte in cross-funktionalen Teams um, gestalten Definition of Done, Priorisierung im Product Backlog und Release-Planung. Die Kombination mit Scaled Scrum und Kanban ermöglicht koordinierte Integration über Teamgrenzen hinweg. Python und JavaScript qualifizieren für Automatisierung, Frontend- und KI-gestützte Aufgaben, etwa als Scrum Master, Agile Coach, Frontend-Entwickler oder Data/AI-Analyst.

Scrum Master 2

Vertiefte Rolle und Praxis
Scrum Master 2 vermittelt, wie Scrum Master Teams, Product Owner und Entwickler in schwierigen Situationen coacht und Selbstverwaltung schützt. Der Kurs Scrum Master 2 legt besonderes Gewicht auf Werte, Accountabilities und die verbindliche Definition of Done, um Risiko zu reduzieren und Nutzbarkeit zu sichern.
Details und Praxis

  • Wertebasierte Entscheidungsfindung und Verhalten in Konflikten
  • Coaching-Techniken, Moderation und Facilitation (Groan Zone)
  • Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
  • Entfernen von Hindernissen und Schutz der Selbstorganisation
  • Metriken für Outcome statt reinen Output

Scaled Scrum

Zusammenarbeit mehrerer Teams
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Scaled Scrum behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Integrationstaktiken und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg.
Details und Szenarien

  • Gemeinsame Definition of Done und Integrationsregeln
  • Schnittstellen, Abhängigkeiten sichtbar machen und reduzieren
  • Prognosen als Bandbreiten, Annahmen und Risikokommunikation
  • Planung für verlässliche Releases statt exakter Terminzusage
  • Kurze Integrationszyklen und abgestimmte Zusammenführung

Scrum Agile Leadership

Führung als Rahmengestaltung
Scrum Agile Leadership schärft die Sicht auf Leadership als Gestalten von Kontext: Erwartungen klären, Entscheidungsräume sichern und Kompetenzen entwickeln. Scrum Agile Leadership zeigt, wie Führung orientiert statt lenkend wirkt, um Selbstverwaltung zu ermöglichen.
Kernpunkte

  • Voraussetzungen für echte Selbstverwaltung darstellen
  • Entscheidungsspielräume, transparente Informationen und Ziele etablieren
  • Interventionen situativ wählen: Orientierung vs. Einmischung
  • Organisationsstrukturen analysieren und Hebel identifizieren
  • Coaching vs. Mentoring abgrenzen und anwenden

Scrum mit Kanban

Flussorientierung und Vorhersagbarkeit
Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Zyklen mit Flussmessung: Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten werden genutzt, um Engpässe zu erkennen und Losgrößen zu optimieren. Scrum mit Kanban macht Prognosen stabiler und Releases verlässlicher.
Praktische Werkzeuge

  • Visualisierung von Arbeit und Grenzdefinitionen für parallele Tasks
  • Flussmessungen zur Engpassanalyse und Verbesserung
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte
  • Regeln für Beginn, Fortschritt und Abschluss von Items
  • Ableitung konkreter Maßnahmen zur Reduktion von Wartezeiten

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Grundlagen und KI-gestützte Praxis
Der Python-Kurs verbindet Basisprogrammierung mit KI-unterstützten Arbeitsweisen. Teilnehmende lernen, Python-Skripte zu strukturieren, Bibliotheken zu nutzen und KI-Tools für Schreiben, Testen und Refaktorierung einzusetzen.
Lerninhalte und Übungen

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Nutzung von math, datetime, json, re und weiteren Bibliotheken
  • Fehlerbehandlung (try/except) und Debugging
  • Prompt Engineering und KI-Tools zur Code-Optimierung
  • Kleine Projekte: Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Webnahe Entwicklung und intelligente Tools
Programmierkonzepte in der IT: JavaScript vermittelt Interaktion mit dem Browser, DOM-Grundlagen und moderne Entwicklungsprozesse; KI-gestützte Tools werden zum Schreiben und Testen von Code genutzt.
Inhalte und Anwendungsfelder

  • Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen und Funktionen
  • DOM-Interaktion, Event-Handling und einfache UI-Logik
  • Debugging, Projektstruktur und VS Code Praxis
  • Einsatz von KI beim Codieren, Testen und für sinnvolle Prompts
  • Vorbereitung auf Frameworks und API-Integration

Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript / Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript bieten zusammen Werkzeuge für wertebasierte Führung, skalierte Zusammenarbeit, verlässliche Integration und technische Umsetzbarkeit.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.