Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI vereint vertiefte Scrum-Führung mit agilem Leadership und praxisorientierter Web- und KI-Programmierung; Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Vibe Coding Masterclass und KI Grundlagen sind integriert, um Wertorientierung und technische Umsetzbarkeit zu verbinden.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & Webprogrammierung, Python & KI mit realen Arbeitskontexten: Produktteams, IT-Organisationen, Digitalprojekte und Innovationsvorhaben profitieren von klarer DoD, Selbstverwaltung und situativer Führung.
Berufliche Einsatzgebiete sind Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Frontend-/Python-Developer und KI-Anwender. Methoden lassen sich in Release-Planung, Code-Reviews und Automatisierung unmittelbar anwenden.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen. Teilnehmende erlernen, wie Scrum Values Entscheidungen lenken, Vertrauen fördern und das Teamverhalten in Zielkonflikten stabilisieren.
Die Definition of Done wird als lebender Qualitätsstandard etabliert; bei mehreren Teams sorgt eine gemeinsame DoD für Transparenz und reduzierte Risiken. Praktiken zur Facilitation, Decision Rules und Umgang mit der Groan Zone werden trainiert.

  • Wertebasiertes Entscheiden und Verhalten
  • Definition of Done gestalten und pflegen
  • Coaching vs. Mentoring und Hindernisbeseitigung
  • Facilitationstechniken und Entscheidungsregeln
  • Metriken für Outcome-orientierte Verbesserung

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen und fördert Selbstverwaltung durch klare Ziele und Entscheidungsräume. Teilnehmende lernen, wie Führung Orientierung gibt, ohne Autonomie zu untergraben, und wie organisatorische Bremsen identifiziert und adressiert werden.
Es werden Formen situativer Führung, Transparenzmechanismen und Maßnahmen zur Verkürzung von Entscheidungswegen vermittelt. Verbindung zu Organisationsstrukturen und Verantwortungszuschnitten wird praktisch hergestellt.

  • Rahmenbedingungen für Selbstorganisation schaffen
  • Erwartungen klären, Grenzen setzen, Sicherheit herstellen
  • Organisationsdiagnose: Schnittstellen und Freigaben
  • Rollenverständnis: Unterstützung statt Steuerung
  • Maßnahmen zur Reduktion von Übergaben

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning sowie Anwendungsfelder in Text, Bild und Daten. Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, den kritischen Umgang mit Ergebnissen und Integration von KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.
Ethik, Datenschutz und Bias stehen gleichberechtigt neben Hands-on-Übungen mit Chatbots und Bild-KI. Die Inhalte stärken die Fähigkeit, Chancen und Risiken einzuschätzen und KI in Prozesse einzubetten.

  • KI-Grundlagen, ML vs. DL
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Automatisierung und Datenanalyse mit KI
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Praxis: Chatbots, Sprach- und Bild-KI

KI und IT- Programmmieren für die Zukunft: Python

Python-Kurs vermittelt strukturiertes Programmieren, Datenstrukturen, Kontrollfluss und Modularisierung in praxisnahen Projekten. Teilnehmende lernen Debugging, Fehlerbehandlung und Nutzung von Bibliotheken für Datenauswertung und Automatisierung.
Der Einsatz von KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code sowie Prompt Engineering für produktive Unterstützung ist integriert. Ergebnisse werden in kleinen, dokumentierten Projekten präsentiert.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries, Module
  • Bibliotheken, try/except, Debugging
  • Praxisprojekte und KI-gestützte Toolchain

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Dieser Kurs vermittelt JavaScript-Grundlagen für interaktive Webanwendungen und kombiniert grundlegende Sprachelemente mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen. Teilnehmende lernen DOM-Interaktion, Datenmodellierung mit Arrays/Objekten und Best Practices für Struktur und Debugging.
Der produktive Umgang mit KI-Tools beim Codieren, Testen und Optimieren wird trainiert; Programieren mit VS Code und sinnvolle Projektstruktur stehen im Fokus.

  • JavaScript-Grundlagen und Kontrollelemente
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modularität
  • DOM, Browser-Interaktion, Debugging
  • KI-Unterstützung beim Entwickeln und Testen
  • Projektstruktur und Entwicklungsprozesse

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Die Webprogrammierung-Masterclass zeigt semantisches HTML, CSS3-Layouts, Responsive Design mit Flexbox/Grid und Mobile-First-Ansätze. Teilnehmende lernen SASS-Präprozessor, Variablen, Mixins sowie Bootstrap 5 für schnelle, wartbare UI-Implementierungen.
Designprinzipien, Barrierefreiheit und saubere Projektstruktur werden praktisch angewendet; Abschluss ist eine vollständige responsive Webseite mit SASS und Bootstrap.

  • HTML5-Struktur und Semantik
  • CSS3, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Media Queries und Mobile-First-Techniken
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins
  • Bootstrap-Komponenten, Projektabschluss

Zusätzliche Kompetenzen und Transfer
Die kombinierte Maßnahme stärkt sowohl agile Leadership-Fähigkeiten als auch technische Umsetzungskompetenz in Python, JavaScript und Frontend-Technologien; Teilnehmende können Scrum in komplexen Umfeldern erhalten, KI-Tools produktiv einsetzen und moderne Webprojekte selbstständig realisieren.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.