Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Führungskompetenz und praxisnaher Programmierung; Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), KI in Action Python & JavaScript und KI Grundlagen zielen darauf ab, Wertschöpfung, Selbstverwaltung und technische Umsetzung zu verknüpfen.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum Master Advanced (PSM 2) und Scrum Agile Leadership mit praktischen IT-Fertigkeiten in Python und JavaScript sowie KI-Grundlagen.
Anwender lernen, wie Decision Rules, Facilitation und Definition of Done operative Arbeit verbessern und wie KI-Tools Automatisierung, Text- und Datenanalyse unterstützen.
- Einsatz in Produktentwicklung, Agile Coaching, Scrum Mastering, Teamleitung, Data- und KI-gestützten Projekten
- Relevanz für Produkt Owner, Developer, Data Analysts, Frontend-Developer
Scrum Master 2
Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und schärft das Verständnis für Outcome statt Output.
Teilnehmende lernen, wie die Definition of Done Qualität und Lieferfähigkeit sichert, wie Hindernisse entfernt und Selbstverwaltung geschützt wird; Coaching, Moderation und situative Führung werden geübt.
- Scrum Values in Entscheidungen übertragen
- Definition of Done entwickeln und pflegen
- Facilitation, Groan Zone und Decision Rules anwenden
- Hindernisse identifizieren und beseitigen
- Metriken zur hypothesengeleiteten Verbesserung nutzen
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestaltung von Rahmenbedingungen, klärt Verantwortlichkeiten und adressiert strukturelle Bremsen in Organisationen.
Der Kurs zeigt, wie Erwartungen an Ergebnisse statt Detailsteuerung formuliert werden, wie Entscheidungsräume gesichert und Transparenz gefördert werden; Führungskräfte lernen, Selbstverwaltung zu ermöglichen.
- Rahmenbedingungen für Selbstorganisation schaffen
- Ziele, Entscheidungsrechte und Informationsflüsse klären
- Schnittstellen und Entscheidungswege analysieren
- Coaching vs. Mentoring unterscheiden
- Strukturmaßnahmen zur Reduktion von Übergaben ableiten
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen vermittelt Kernwissen zu KI, ML, Deep Learning, ethischen Aspekten, Datenschutz und praktischen Einsatzszenarien im Beruf.
Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und lernen, Ergebnisse kritisch zu interpretieren sowie Chancen und Risiken abzuwägen.
- Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
- Prompt Engineering und Formulierung effektiver Prompts
- Text- und Bild-KI sowie Chatbots ausprobieren
- Bias, Ethik und Datenschutz berücksichtigen
- Integration von KI in Arbeitsprozesse planen
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Fokus liegt auf sauberer Struktur, Fehlerbehandlung und datenbasierten Mini-Projekten.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken und nutzen KI-Tools zum Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code.
- Variablen, Datentypen und Operatoren
- Bedingungen, Schleifen und Funktionen
- Listen, Dictionaries, Module und Bibliotheken (json, re, datetime)
- try/except, Debugging und saubere Struktur
- KI-gestützte Code-Assistenz und Prompt-Einsatz
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript fokussiert Web-Interaktion, DOM, Event-Handling und die Verbindung zu KI-Tools für dynamische Anwendungen.
Teilnehmende üben Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Debugging und Projektstrukturierung mit VS Code; Best Practices für Frontend-Entwicklung und KI-Unterstützung werden vermittelt.
- Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
- Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging, VS Code und Projektstruktur
- KI-Tools beim Testen, Optimieren und Generieren von Code
Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & Python, JavaScript & KI sowie Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1) und KI in Action Python & JavaScript bilden zusammen eine kohärente Qualifizierung, die Verantwortlichkeiten, Selbstverwaltung, Facilitation und technische Umsetzung verbindet, um Teams verlässlich liefern und kontinuierlich verbessern zu lassen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.