Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & Python & KI verknüpft fortgeschrittene Scrum-Fähigkeiten mit Leadership-Strategien und praxisnaher KI-/Python-Kompetenz. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen geht es um wertebasiertes Entscheiden, technische Umsetzung und ethische Nutzung von KI zur Wertsteigerung.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme bereitet auf Rollen wie Scrum Master, Agile Lead, Product Owner, Data Analyst und Python-Developer vor. Sie verbindet Scrum-Kompetenz mit KI-Verständnis und Programmierpraxis, um Automatisierung, Datenanalyse und produktorientierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Angewandt werden Facilitation, Decision Rules, Definition of Done und Prompt Engineering, um in realen Projekten Qualität, Tempo und Verantwortlichkeit zu steuern. Die Inhalte sind direkt übertragbar auf Produktentwicklung, digitale Transformation und Prozessoptimierung.
Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Events sowie die praktische Anwendung von Definition of Done in komplexen Umfeldern.
Teilnehmende lernen, wie Product Owner, Developers und Scrum Master gemeinsam Verantwortung tragen, wie Selbstverwaltung entsteht und wie Hindernisse systematisch beseitigt werden. Fokus liegt auf Facilitation, Groan Zone, Decision Rules und Outcomeorientierung.
- Wertebasiertes Entscheiden und Vertrauen aufbauen
- Klare Accountabilities und Product Backlog-Pflege
- Definition of Done als Qualitätshebel
- Professionelle Moderation und Groan Zone-Methoden
- Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership (PAL 1) behandelt situative Führung, Gestaltung von Rahmenbedingungen und Organisationsstrukturen, die Selbstverwaltung ermöglichen.
Teilnehmende üben Führungsverhalten, das Orientierung gibt ohne zu steuern, schaffen Entscheidungsräume und erkennen strukturelle Bremsen wie Schnittstellen oder Reporting. Schwerpunkt ist die Übersetzung von Beobachtungen in konkrete Maßnahmen zur Verbesserung von Fluss und Qualität.
- Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
- Erwartungen klären, Führung als Kontextgestaltung
- Interventionsformen: Coaching vs. Mentoring
- Reduktion von Übergaben und schlanke Entscheidungswege
- Messung von Outcome statt Output
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernwissen zu Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und ethischer Anwendung im Arbeitskontext.
Teilnehmende erlernen Prompt Engineering, Einsatz von Text, Sprach und Bild-KI, Datenauswertung und die kritische Überprüfung von Ergebnissen. Refelxion über Bias, Datenschutz und Integrationspfade in Prozesse bildet einen Schwerpunkt.
- Grundkonzepte von KI, ML und Deep Learning
- Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Analyse
- Prompt Engineering und Resultatvalidierung
- Ethische Aspekte, Datenschutz und Bias
- Integration von KI in Arbeitsprozesse
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisorientiert Python-Grundlagen verbunden mit KI-gestützten Entwicklungsprozessen.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken sowie Debugging und Modularisierung. Der Einsatz von KI beim Coden, Testen und Refaktorieren wird geübt, ebenso das Erstellen von kleinen, dokumentierten Projekten.
- Python-Grundsyntax, Datentypen und Operatoren
- Schleifen, Bedingungen und Funktionen
- Listen, Dictionaries und DateiHandling
- Bibliotheken, Fehlerbehandlung und Debugging
- KI-gestützte Tools für Coding und Prompting
Scrum Master PSM 2 & Agile Leadership & Python & KI verbindet fortgeschrittene ScrumPraxis mit Leadership und technischen Fertigkeiten, um Teams und Organisationen nachhaltiger, datengestützter und ethisch verantwortlich zu machen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.