Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI verbindet fortgeschrittene Scrum- und Leadership-Kompetenzen mit skalierenden Praktiken und praktischer Technologiearbeit; Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen zielen auf wirksame Produktlieferung und technische Umsetzung ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verzahnt Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, HTML, CSS & KI mit realen Einsatzfeldern: Produktentwicklung, Release-Planung, Teamcoaching und Automatisierung mit KI.
Teilnehmende erlernen Techniken für Priorisierung, DoD-Definition, Integration mehrerer Teams sowie Python-Scripts, Frontend-Implementierung und den ethischen, datenschutzkonformen Einsatz von KI.
Geeignete Rollen sind Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Python Developerin, Frontend-Entwicklerin und Fachkräfte für KI-Integration; die Inhalte sind unmittelbar in Projekten anwendbar.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ereignissen, wobei Scrum Master Advanced (PSM 2) situative Führung und Coachingfähigkeiten fördert.
Teilnehmende lernen, wie Werte Entscheidungen steuern, die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard zu formulieren und Teams durch die Groan Zone zu begleiten. Der Kurs zeigt, wie Hindernisse entfernt und Selbstverwaltung geschützt werden, ohne ins Wie einzugreifen.

  • Werte und Verhalten im Scrum-Kontext
  • Definition of Done und Qualitätskriterien
  • Coaching, Facilitation und Decision Rules
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Förderung selbstverwaltender Teams

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, gemeinsame Qualitätsmaßstäbe setzen und Integration steuern.
Der Fokus liegt auf Schnittstellen, Reduktion von Abhängigkeiten, früher Integration und verlässlichen Prognosen als Bandbreiten. Veröffentlichung und Planung orientieren sich an Wirkung und Risiko; Annahmen werden explizit gemacht und angepasst.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Schnittstellen und Abhängigkeitsmanagement
  • Integrationszyklen und frühe Zusammenführung
  • Prognosen, Bandbreiten und Release-Planung
  • Maßnahmen zur Reduktion von Blockern

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen, nicht als Direktive, und fördert klare Entscheidungsräume.
Teilnehmende üben, wie Führung Orientierung gibt, Kompetenzen fördert und Erwartungen an Outcome statt an Detailsteuerung stellt. Organisationsstrukturen werden analysiert, um Durchlaufzeiten zu verkürzen und Verantwortung zu schärfen.

  • Rollenverständnis und Verantwortlichkeiten
  • Schaffen von Entscheidungsräumen und Transparenz
  • Situative Führung und Coaching vs. Mentoring
  • Identifikation organisatorischer Bremsen
  • Maßnahmen zur Stärkung der Selbstorganisation

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Kernbegriffe, Einsatzfelder und ethische Rahmungen, inklusive praktischem Testen von Chatbots und Bild-KI.
Inhalte reichen von Machine Learning und Deep Learning bis zu Prompt Engineering; Teilnehmende lernen, KI-Tools für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sicher und datenschutzbewusst einzusetzen und Bias zu erkennen.

  • Grundkonzepte: KI, ML, DL
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Bild- und Sprach-KI praktisch testen
  • Datenschutz, Ethik und Bias
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python vermittelt strukturierte Programmierkenntnisse, Debugging-Methoden und die Nutzung von Bibliotheken in Verbindung mit KI-gestützten Hilfen.
Teilnehmende planen, schreiben und testen kleine Projekte; sie nutzen Listen, Dictionaries, Funktionen und try/except, sowie KI-Tools für Refactoring und Code-Generierung, um Automatisierung und Datenanalyse umzusetzen.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if/elif/else, Schleifen
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Arbeiten mit Bibliotheken und Debugging
  • Einsatz von KI beim Coden und Testen

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Frontend-Kurs lehrt HTML5-Struktur, semantisches Markup, CSS3, Flexbox, Grid und moderne Werkzeuge wie SASS und Bootstrap.
Teilnehmende entwickeln responsive, barrierefreie Seiten, nutzen Präprozessoren für wartbare Stylesheets und passen Bootstrap-Komponenten an. Projektarbeit führt zur Umsetzung einer vollständigen, responsiven Webseite.

  • Semantisches HTML und Accessibility
  • Box-Modell, Positionierung, Flexbox und Grid
  • SASS/SCSS: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten, Utilities
  • Projekt: komplette responsive Webseite

Ende der Maßnahme: Absolventinnen verfügen über kombinierte Kompetenzen in Scrum (PSM 2, Agile Leadership, Scaled Scrum), praktischer KI-Anwendung, Python-Programmierung und modernem Frontend-Engineering; sie können Prozesse gestalten, technische Lösungen implementieren und den Wert von Produkten nachvollziehbar erhöhen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.