Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI verbindet fortgeschrittene Scrum- und Leadership-Prinzipien mit skalierenden Praktiken sowie praxisorientierter Programmierung in Python, JavaScript und modernen Webtechnologien und vermittelt zugleich Grundlagen und Anwendungen von Künstlicher Intelligenz.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Webprogrammierung, Python & KI mit konkreten Einsatzszenarien in Produktentwicklung, IT-Operations und digitalen Projekten.
Einsatzmöglichkeiten reichen von Scrum Master / Agile Coach über Product Owner bis zu Frontend- und Python-Developerinnen sowie Data-Analystinnen. Methoden zur Priorisierung, Definition of Done, Skalierung und Integration werden unmittelbar in Release-Planung, Sprint-Koordination und Dev-Workflows anwendbar. Die Inhalte unterstützen die Einführung von KI-gestützten Tools für Automatisierung, Prompt Engineering und Code-Qualität.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ereignissen und zeigt, wie Entscheidungen Verhalten und Ergebnisqualität beeinflussen.
Teilnehmende analysieren Spannungsfelder wie Zielkonflikte oder Abhängigkeiten, üben professionelle Facilitation und lernen, die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard zu gestalten und über Teamgrenzen hinweg zu etablieren.

  • Werte-orientiertes Entscheiden und Vertrauen aufbauen
  • Accountabilities: Product Owner, Developers, Scrum Master klären
  • Definition of Done pflegen und anpassen
  • Facilitation, Groan Zone und Decision Rules
  • Coaching vs. Mentoring in der Praxis

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten und Integration als Daueraufgabe behandeln.
Der Kurs behandelt gemeinsame Qualitätsmaßstäbe, Schnittstellenreduktion und das Schneiden von Arbeit, damit Teams unabhängig liefern. Prognosen werden als Bandbreiten formuliert; Veröffentlichungsplanung basiert auf beobachteter Lieferfähigkeit und Integrationsrisiken.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams
  • Unabhängiger Zuschnitt von Backlog-Einträgen
  • Sichtbarmachen und Managen von Abhängigkeiten
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Release-Planung über Teamgrenzen hinweg

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership richtet Führung auf Rahmenbedingungen, die Selbstverwaltung ermöglichen, statt auf Anweisung.
Teilnehmende entwickeln situative Führungsansätze: Orientierung geben, Sicherheitsräume schaffen, Kompetenzen fördern und Entscheidungsräume sichern. Organisationsstrukturen werden analysiert, um Durchlaufzeiten zu verkürzen und Verantwortung zu schärfen.

  • Gestalten von Kontext und Erwartungen
  • Hindernisse identifizieren und entfernen
  • Förderung von Entscheidungsfähigkeit und Eigenverantwortung
  • Schnittstellen, Budgetierung und Berichtslinien prüfen
  • Entwicklung von Führung als Enablement

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen vermittelt Funktionsweisen, Anwendungsfelder und ethische Aspekte und macht KI-Tools unmittelbar nutzbar.
Inhalte umfassen maschinelles Lernen, Deep Learning, Prompt Engineering sowie praktische Übungen mit Chatbots, Bild- und Sprach-KI. Teilnehmende lernen, Ergebnisse kritisch zu prüfen, Bias einzuschätzen und KI sicher in Arbeitsprozesse zu integrieren.

  • Grundbegriffe: KI, ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Automatisierung und Entscheidungsunterstützung
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion
  • Praxisübungen: Chatbots, Bild- und Sprach-KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und praxisnahen Projekten.
Teilnehmende arbeiten mit Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Bibliotheken, schreiben modulare Programme und nutzen KI-Tools zum Testen, Refaktorieren und als Coding-Assistent. Kleine Projekte vertiefen Automatisierung und Datenanalyse-Fähigkeiten.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Datenstrukturen
  • Bibliotheken: math, json, datetime, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging, modularer Aufbau

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript-Training legt den Fokus auf dynamische Webanwendungen und KI-gestützte Entwickler-Workflows.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Arrays/Objekte, DOM-Grundlagen und Debugging. Einsatz von KI-Tools fördert Codequalität und Entwicklungsproduktivität; Projektstrukturen mit VS Code und Best Practices runden den Kurs ab.

  • JavaScript-Grundlagen: Variablen, Typen, Operatoren
  • Funktionen, Iterationen und Kontrollfluss
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Interaktion und Browser-Debugging
  • KI-Assistenz beim Coden und Testen

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Diese Masterclass vermittelt modernes Frontend-Handwerk von HTML5 bis zu SASS und Bootstrap für responsive, zugängliche Webseiten.
Teilnehmende erstellen semantische Dokumentstrukturen, nutzen Flexbox und Grid für Layouts, setzen Mobile-First-Design um und arbeiten mit SASS-Features wie Mixins und Partials. Ein Abschlussprojekt integriert Bootstrap-Anpassungen und saubere Projektorganisation.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS3: Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid
  • Responsive Design mit Media Queries
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten und Grid-System

Abschließende Kompetenzbeschreibung
Absolventinnen und Absolventen können Scrum in komplexen, skalierten Umgebungen wirksam gestalten, Werte und Definition of Done operationalisieren sowie Teams und Organisationen so entwickeln, dass Integration, Qualität und Lieferfähigkeit transparent und verlässlich werden.
Technisch erwerben sie Fertigkeiten in Python, JavaScript und modernem Frontend, nutzen KI als produktives Werkzeug (Prompt Engineering, Code-Assist) und sind befähigt, Projekte von der Idee bis zur auslieferbaren Oberfläche umzusetzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.