Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI und die alternative Bezeichnung Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen bündeln vertiefte Scrum-Führung mit skalierten Praktiken und praxisnaher KI- und Programmierausbildung zur direkten Anwendung in Produktentwicklung und IT-Projekten.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verbindet Scrum-Expertise und Leadership mit Skalierung und technischer Umsetzung: Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI qualifiziert für operative Rollen und übergreifende Verantwortung.
Anwendungsszenarien: Coaching von Teams, Aufbau gemeinsamer Definition of Done, Release-Planung über Teamgrenzen, Automatisierung mit Python, Web-Interaktion mit JavaScript und Einsatz von KI-Tools.
Berufliche Perspektiven umfassen Scrum Master, Agile Coach, Product Owner, Technical Lead, Python- oder JavaScript-Developer sowie KI-Anwender in Produkt- und Innovationsprojekten.
Scrum Master 2 führt tief in Werte, Accountabilities und empirische Praxis ein und zeigt, wie Scrum Master Teams wirksam coachen. Der Kurs Scrum Master 2 vertieft Definition of Done, Facilitation und den Umgang mit Groan Zone, um Verbindlichkeit und Qualität zu erhöhen.
Teilnehmende lernen, wie Product Owner, Developers und Scrum Master gemeinsame Commitments tragen, Hindernisse entfernen und Selbstverwaltung ermöglichen, ohne Steuerung zu übernehmen. Fokus liegt auf Entscheidungsregeln, transparenter Agenda und situationsgerechter Führung.
- Werteorientiertes Handeln und Entscheidungsfindung
- Accountabilities von Product Owner, Developers, Scrum Master
- Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
- Facilitationstechniken und Groan Zone Navigation
- Coaching vs. Mentoring für Team-Entwicklung
- Empirie, Transparenz und Risiko-Reduktion
Scaled Scrum
Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Scaled Scrum thematisiert gemeinsamen Qualitätsmaßstab, Integrationszyklen und Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg, inklusive Bandbreitenmodell für Prognosen.
Der Kurs zeigt, wie Einträge so zugeschnitten werden, dass Abhängigkeiten minimiert werden, Integration früh erfolgt und Release-Planung realistische Annahmen offenlegt. Teilnehmer erstellen Vorhersagen mit Annahmen, Risiken und Szenarien und lernen, wie organisatorische Leitplanken Skalierung erleichtern.
- Gemeinsame Definition of Done über Teams
- Schnittstellenmanagement und Reduktion von Abhängigkeiten
- Kurze Integrationszyklen und frühe Integration
- Vorhersagen als Bandbreiten, Annahmen und Risiken
- Veröffentlichungsplanung und adaptives Replanning
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership betrachtet Führung als Gestalten von Rahmenbedingungen: Ziele klären, Entscheidungsräume sichern und Fähigkeiten entwickeln, damit das Scrum Team selbstwirksam Entscheidungen trifft. Scrum Agile Leadership macht sichtbar, wo Organisationen Selbstverwaltung behindern.
Teilnehmende lernen, Führung situativ einzusetzen, Erwartungen an Wert statt an Detailsteuerung zu richten und strukturelle Bremsen wie unnötige Übergaben oder verhindernde Berichtslinien zu adressieren. Leadership wird als Ermöglicher, nicht als Anweisung, vermittelt.
- Gestaltung von Kontext und Rahmenbedingungen
- Klärung von Zielen, Entscheidungsrechten und Informationsflüssen
- Interventionen, die Autonomie wahren (Coaching, Mentoring)
- Identifikation und Beseitigung organisatorischer Bremsen
- Metriken für Outcome statt reiner Output-Messung
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, ML/Deep Learning sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools. Der Kurs führt in Prompt Engineering ein und zeigt, wie Text-, Sprach- und Bild-KI im Arbeitsalltag genutzt werden können.
Teilnehmende üben Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erzeugung mit KI, reflektieren ethische Fragen, Datenschutz und Bias und entwickeln Strategien zur Integration von KI in Prozesse. Ergebnisse werden kritisch bewertet und in konkrete Einsatzfälle übersetzt.
- Grundbegriffe von KI, ML und Deep Learning
- Einsatz von KI-Tools für Text, Bild und Datenanalyse
- Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
- Ethik, Datenschutz und Bias in KI-Systemen
- Best Practices für KI-Integration im Alltag
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python führt in Python-Grundlagen und deren Einsatz für Automatisierung, Datenanalyse und kleine KI-gestützte Projekte ein. Kursinhalte kombinieren Programmierkonzepte mit KI-unterstütztem Entwickeln, Debugging und Refaktorierung.
Teilnehmende erlernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen sowie Bibliothekseinsatz und Fehlerbehandlung; sie bauen modulare Programme und nutzen KI-Tools zur Code-Generierung und Optimierung, inklusive Prompt-Techniken für Entwicklungstasks.
- Variablen, Datentypen und Operatoren
- Bedingungen, Schleifen und Kontrollstrukturen
- Funktionen, Module und saubere Programmstruktur
- Listen, Dictionaries und Datentransformation
- Bibliotheken, Debugging und try/except-Fehlerbehandlung
- KI-gestützte Coding-Tools und Prompt Engineering
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen für dynamische Webanwendungen und zeigt, wie KI-Tools das Entwickeln, Testen und Optimieren von Frontends unterstützen. Der Kurs verbindet DOM-Interaktion, Datenmodellierung und Projektstrukturierung.
Teilnehmende entwickeln interaktive Komponenten, nutzen Arrays und Objekte, strukturieren Funktionen modular und lernen Debugging-Methoden sowie Best Practices im modernen Frontend-Workflow. KI wird produktiv eingesetzt, um Qualität und Effizienz zu steigern.
- JavaScript-Variablen, Datentypen und Operatoren
- Bedingungen, Schleifen, Funktionen und Modularisierung
- Arrays, Objekte und einfache Datenmodellierung
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging, VS Code-Workflow und Projektstrukturierung
- KI-unterstützte Tools für Entwicklung und Test
Abschließende Kompetenzbeschreibung
Die kombinierte Maßnahme Scrum Master PSM 2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python, JavaScript & KI befähigt Teilnehmende, Scrum in komplexen Umfeldern wirksam zu halten, skalierte Arbeitsweisen einzuführen und technische Lösungen mit Python und JavaScript sowie KI-gestützten Werkzeugen umzusetzen. Sie stärken Selbstverwaltung, Qualitätssicherung via Definition of Done, Integration und verlässliche Prognosen, entwickeln Führungskompetenz und technische Basiskompetenz für digitale Produkte und KI-Anwendungen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.