Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript verbindet fortgeschrittene Scrum-Kompetenz mit KanbanFlowTechniken und praktischer Programmierung; in Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum with Kanban (PSK 1), KI in Action Python & JavaScript geht es darum, Wert sichtbar zu machen, Vorhersagen zu fundieren und technische Fähigkeiten für die Umsetzung zu entwickeln.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende wenden Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & Python, JavaScript in echten Produktkontexten an: Product BacklogArbeit, Definition of Done und Flussoptimierung schaffen verlässliche Lieferzyklen. Scrum Master Advanced (PSM 2) erhöht Moderations- und CoachingKompetenz, Scrum with Kanban fördert Vorhersagbarkeit und Durchsatzmessung. Python und JavaScript bauen technische Umsetzungskompetenz für Automatisierung, Frontend und KIUnterstützung auf und eröffnen Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Python/JSDeveloper oder Data/FrontendAnalyst.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Verständnis von Werten, Accountabilities und Ergebnissen im Scrum Team und zeigt, wie das Verhalten Entscheidungen lenkt. Teilnehmende lernen, die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard zu gestalten und bei mehreren Teams zu synchronisieren. Es geht um Selbstverwaltung, Situationsführung und professionelle Facilitation; Decision Rules und das souveräne Steuern durch die Groan Zone stehen im Fokus. Metriken werden genutzt, um Outcome statt nur Output zu verfolgen, Risiken zu reduzieren und empirische Verbesserungen zu initiieren.

  • Werte und Verhaltensregeln im Alltag
  • Definition of Done gestalten und pflegen
  • Coaching, Moderation und Situationsführung
  • Transparenz, Risiken und Qualitätsmaßnahmen
  • Decision Rules und Groan Zone Navigation

Scrum Master 2 fördert Praxiskompetenz in Coaching, Hindernisbeseitigung und dem Aufbau verlässlicher, selbstverwalteter Teams.

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien den SprintWorkflow stabilisieren und Vorhersagen als Bandbreiten entstehen. Teams lernen, das Product Backlog als geordnete, wertorientierte Liste zu pflegen und Flusskennzahlen wie Durchsatz, Bearbeitungs und Wartezeiten zu lesen. Es werden Regeln für Start, Arbeit in ProgressBegrenzung und Abschluss vereinbart; Prognosen enstehen aus historischen Daten, nicht aus Wunschdenken. Maßnahmen zur Engpassbeseitigung, Losgrößenanpassung und Übergabemanagement erhöhen Verlässlichkeit.

  • Flussmessungen: Durchsatz, Wartezeit, Cycle Time
  • WIPBegrenzung und Losgrößensteuerung
  • Product Backlog als wertorientierte Reihenfolge
  • Prognosen, Releases und Beobachtungszyklen
  • Eingreifen bei Engpässen und Übergaben

Scrum mit Kanban stärkt die Fähigkeit, Vorhersagen zu begründen, Lieferfähigkeit zu erhöhen und das Team als Gestalter des Prozesses.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der PythonKurs vermittelt Grundlagen der Sprache, Datenstrukturen und modulare Programmierung sowie den produktiven Einsatz von KITools und Prompt Engineering. Teilnehmende schreiben Funktionen, nutzen Listen und Dictionaries, behandeln Fehler mit try/except und strukturieren Projekte in Modulen. An konkreten MiniProjekten werden Automatisierung, Datenauswertung und Testbasierte Verbesserung geübt; DebuggingMethoden und Bibliotheken (json, datetime, math) werden praktisch angewendet.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modulstruktur
  • Bibliotheken nutzen und Fehlerbehandlung
  • KITools, Prompt Engineering, Debugging

Nach dem Kurs können Teilnehmende PythonSkripte planen, schreiben, testen und KIgestützt refaktorieren sowie kleine Projekte dokumentiert präsentieren.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScriptTraining fokussiert dynamische Weblogik, DOMInteraktion und moderne Entwicklungspraktiken kombiniert mit KIUnterstützung. Teilnehmende entwickeln strukturierte Skripte, nutzen Arrays und Objekte, implementieren Eventgesteuerte Logik und debuggen im Browser. Visual Studio Code und Projektorganisation werden eingesetzt; KIWerkzeuge unterstützen beim CodeSchreiben, Testen und Optimieren, und Prompts werden zielgerichtet formuliert.

  • Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen
  • DOMManipulation und BrowserInteraktion
  • Funktionen, Modularisierung und Projektstruktur
  • Debugging, VS Code, Best Practices
  • KIUnterstützung beim Entwickeln und Testen

Die Schulung befähigt zur FrontendEntwicklung, zur Nutzung von KI im CodingWorkflow und bereitet auf weiterführende Technologien wie Frameworks und APIIntegration vor.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.