Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & Python & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Praxis mit Kanban-Flusssteuerung, Python-Programmierung und Künstlicher Intelligenz. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scrum with Kanban (PSK 1), Python trifft KI erlernen Teilnehmende, wie sie Wertorientierung, Automatisierung und ethische KI-Anwendung verbinden, um verlässliche Produkte zu liefern.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert reale Aufgaben in Produktentwicklung, IT-Projekten und Digitalisierungsinitiativen.
Anwenderinnen und Anwender setzen Scrum Master PSM 2- und Kanban-Prinzipien ein, um Vorhersagbarkeit und Fluss zu erhöhen, und nutzen Python + KI zur Automatisierung, Datenanalyse und Content-Erstellung.

  • Einsatzfelder: Product Owner, Scrum Master, Agile Coach, Data Analyst, Python Developer.
  • Relevanz: Releaseplanung, Backlog-Management, Automatisierung, Prompt Engineering.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Gestaltung von Rahmenbedingungen, damit Teams selbstverwaltet liefern können.
Teilnehmende erarbeiten Defintion of Done als lebenden Qualitätsstandard, üben Facilitation, Decision Rules und den Umgang mit Groan Zone und stärken Coaching-Kompetenz.

  • Scrum Values und Entscheidungsverhalten
  • Accountabilities: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Definition of Done, Transparenz, Risikoreduktion
  • Facilitation, Entscheidungsregeln, Groan Zone
  • Coaching vs. Mentoring zur Selbstverwaltung

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit und Durchsatz verbessern und wie das Product Backlog als wertorientierte Warteschlange genutzt wird.
Prognosen werden als Bandbreiten aus historischen Daten gebildet; Flussmessungen wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten helfen Engpässe zu erkennen und Losgrößen zu optimieren.

  • Sichtbarmachung von Arbeit, Regeln für Start/Stop/Finish
  • Vorhersagen auf Basis beobachteter Ergebnisse
  • Product Backlog als geordnete Darstellung nächster wirksamer Schritte
  • Flussmessungen, Engpassanalyse, Begrenzung paralleler Arbeit
  • Verabredungen, Transparenz, tägliche Steuerungsinformationen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Definitionen, Einsatzfelder, ML/Deep Learning-Grundlagen sowie ethische Fragestellungen und Bias.
Teilnehmende testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI, lernen Prompt Engineering und gewinnen Sicherheit im produktiven Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung.

  • Grundkonzepte KI, ML, Deep Learning
  • Einsatz von KI-Tools: Text, Bild, Daten
  • Prompt Engineering, Formulierung effektiver Prompts
  • Ethik, Datenschutz, Bias erkennen und adressieren
  • Integration in Arbeitsprozesse und Risikoabschätzung

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python verbindet Grundlagen der Sprache mit KI-gestützten Arbeitsmethoden zur Entwicklung kleiner praxisnaher Anwendungen.
Teilnehmende lernen Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken sowie Debugging, Modularisierung und den Einsatz von KI-Tools beim Coden.

  • Python-Grundlagen: Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if/elif/else, Schleifen
  • Funktionen, Module, Listen und Dictionaries
  • Bibliotheken (math, datetime, json, re), try/except, Debugging
  • KI-gestützte Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code

Ende der Maßnahme: Die Kombination aus Scrum Master PSM 2 & Scrum Kanban & Python & KI fördert Outcome-orientiertes Arbeiten, verlässliche Flusssteuerung und technisches Handwerkszeug, sodass Teilnehmende selbstverwaltete Teams begleiten, Produktentscheidungen fundiert treffen und KI sowie Python effektiv nutzen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.