Scrum Master PSM 2 & Webprogrammierung, Python & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit praxisnaher Webentwicklung, Python-Programmierung und grundlegenden KI-Fähigkeiten. In Scrum Master PSM 2 & Webprogrammierung, Python & KI (auch bekannt als Scrum Master Advanced (PSM 2), Vibe Coding Masterclass, KI Grundlagen) erlernen Teilnehmende, wie Wertorientierung, technische Umsetzung und KI-gestützte Automatisierung zusammenwirken, um Produkte robust und lieferfähig zu machen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum-Leadership mit technischen Kompetenzen und KI-Anwendungen; Scrum Master PSM 2 und die Vibe Coding Masterclass bereiten auf Rollen vor, die sowohl Team-Moderation als auch technische Umsetzung erfordern.
Angewandt werden Facilitation, Definition of Done, Product Backlog-Priorisierung sowie praktische Programmierkenntnisse in Python, JavaScript und Frontend-Techniken; Teilnehmende können Automatisierung, Datenanalyse und KI-gestützte Text- oder Bildverarbeitung im täglichen Arbeitskontext einsetzen.
Berufliche Einsatzgebiete reichen von Scrum Master / Agile Coach über Frontend- und Python-Developer bis zu Data-Analysten und KI-Anwenderinnen in Produktentwicklung, Marketing oder Service.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft, wie Werte, Accountabilities, Ereignisse und Ergebnisse zusammenwirken; Inhalte zeigen, wie Scrum Values Entscheidungen, Vertrauen und Fokus konkret steuern.
Die Teilnehmenden erlernen Coaching für Selbstorganisation, das Formulieren einer lebendigen Definition of Done und das Setzen klarer Entscheidungsräume (Product Goal, Sprint Goal). Facilitation-Techniken inkl. Entscheidungsregeln und Umgang mit der Groan Zone werden geübt, um tragfähige Vereinbarungen zu erreichen.

  • Vertiefung Scrum Values und Empirie
  • Rollenverständnis: Product Owner, Developers, Scrum Master
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Facilitation, Decision Rules, Groan Zone
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten

Fachliche Kompetenz: Teilnehmende können Scrum in komplexen Umfeldern wirksam halten, Hindernisse adressieren und Führung als Rahmengestaltung praktizieren.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte von Künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und ethischen Aspekten; Schwerpunkt liegt auf produktiver Nutzung von KI-Tools.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, den Einsatz von KI für Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung sowie Tests mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI. Bias, Datenschutz und Interpretierbarkeit werden kritisch reflektiert.

  • Grundlagen ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Praxisübungen
  • KI-Tools für Text, Bild und Daten
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

Ergebnis: sichere, verantwortungsvolle KI-Nutzung zur Effizienzsteigerung und kreativen Unterstützung im Beruf.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python führt in Python ein und verknüpft Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden; Praxis steht im Vordergrund.
Inhalte umfassen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen, Listen und Dictionaries sowie Bibliotheken (math, datetime, json, re). Debugging, Fehlerbehandlung (try/except) und modulare Projektstruktur sind zentral.

  • Syntax, Datentypen und Kontrollfluss
  • Funktionen, Module und Modularisierung
  • Arbeiten mit Bibliotheken und Dateien
  • Debugging, try/except, saubere Struktur
  • KI-Tools zum Testen, Refaktorieren und Prompting

Teilnehmende planen und realisieren kleine Projekte (Quiz, Mini-Rechner, Datenauswertung) und nutzen KI-Assistenz beim Coden; skills sind Basis für Data Science und Automatisierung.

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT: JavaScript und KI zeigt JavaScript als zentrale Sprache für interaktive Webanwendungen und verbindet sie mit KI-unterstützten Workflows.
Fokus liegt auf Variablen, Arrays, Objekten, Kontrollstrukturen, Funktionen, DOM-Manipulation und Debugging. Praktische Arbeit mit Visual Studio Code, Projektstruktur und Best Practices für modernes Frontend-Development sind integriert.

  • JS-Grundlagen: Syntax, Datentypen, Kontrollfluss
  • Arrays, Objekte, Funktionen und Modularität
  • DOM, Browser-Interaktion und Events
  • Debugging-Techniken und VS Code-Workflow
  • Einsatz von KI-Tools zum Schreiben und Testen von Code

Absolventinnen können dynamische, interaktive Features implementieren, KI-Assistenz beim Debuggen nutzen und saubere Projektstrukturen aufbauen.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass vermittelt moderne Frontend-Techniken von semantischem HTML bis zu SASS-Präprozessoren und Bootstrap-Integration.
Teilnehmende erlernen Box-Modell, Positionierung, Flexbox, Grid sowie Mobile-First-Design mit Media Queries. SASS-Features wie Variablen, Nesting, Mixins und Partials sowie Bootstrap-Komponenten werden praxisnah angewandt.

  • Semantisches HTML5 und Zugänglichkeit
  • CSS3: Selektoren, Box-Modell, Flexbox, Grid
  • Responsive Design, Media Queries, Mobile-First
  • SASS-Grundlagen: Variablen, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Grid, Komponenten und Utilities

Abschlussprojekt ist die Umsetzung einer vollständigen responsiven Webseite mit sauberer Projektstruktur; Teilnehmende erwerben die Fähigkeit, ansprechende, wartbare Frontends zu entwickeln und in Arbeitsumgebungen einzubringen.

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Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.