Scrum Master PSM 2 & Python, JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Kompetenz mit praxisorientierter Softwareentwicklung und KI-Wissen; Scrum Master Advanced (PSM 2), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen zielt darauf ab, Werte, Accountabilities und technische Fähigkeiten so zu verknüpfen, dass Teams verlässlich liefern und KI sinnvoll eingesetzt wird.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Scrum Master PSM 2 & Python, JavaScript & KI richtet sich an Scrum Master, Team Leads und technische Fachkräfte, die Scrum-Werte operationalisieren und KI-gestützte Automatisierung integrieren wollen. Scrum Master Advanced (PSM 2) fördert Facilitation, Decision Rules und Definition of Done; KI-Knowhow in Python und JavaScript ermöglicht Data Analysis, Automatisierung und produktive Nutzung von Prompt Engineering. Einsatzgebiete: Product Teams, Digitalprojekte, Data- und Automations-Teams.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Scrum Values, Accountabilities, Ereignissen und Ergebnissen und zeigt, wie Werte Entscheidungen und Verhalten prägen. Der Kurs erklärt, wie Product Owner, Developers und Scrum Master klare Verantwortungen leben und die Definition of Done als lebenden Qualitätsstandard etablieren.
Praxisnahe Fähigkeiten und Facilitation
Teilnehmende lernen, Selbstverwaltung zu ermöglichen, Entscheidungsräume zu sichern und Hindernisse zu beseitigen. Decision Rules, Umgang mit der Groan Zone und metrisches Arbeiten werden angewandt.

  • Scrum Values und Empirie
  • Definition of Done über mehrere Teams
  • Facilitation und Moderation
  • Outcome vs. Output, Hypothesengetriebenes Verbessern
  • Teamverantwortung und Rahmenbedingungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie ethische Aspekte, Datenschutz und Bias. Teilnehmende erproben Chatbots, Sprach- und Bild-KI, erlernen Prompt Engineering und bewerten KI-Ergebnisse kritisch.
Integration in Arbeitsprozesse
Fokus liegt auf sicheren, effizienten Einsatzszenarien, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.

  • Definition, Anwendungsfelder, Geschichte der KI
  • Maschinelles Lernen & Deep Learning Grundlagen
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Ethik, Datenschutz, Bias
  • Best Practices zur Integration von KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python führt in Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen ein und verbindet Programmierpraxis mit KI-gestützten Tools. Python wird als Werkzeug für Automatisierung, Datenauswertung und Prototyping vermittelt.
Codequalität, Debugging und KI-Unterstützung
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen Module, nutzen Bibliotheken und employen try/except für robuste Programme.

  • Variablen, Datentypen, Listen, Dictionaries
  • Bedingungen, Schleifen, Funktionen, Modularisierung
  • Bibliotheken (json, math, datetime, re)
  • Debugging, Fehlerbehandlung, saubere Struktur
  • Einsatz von KI-Tools beim Coden und Refaktorieren

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI vermittelt JavaScript-Grundlagen, DOM-Interaktion und moderne Frontend-Praktiken sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools. JavaScript wird zur Entwicklung interaktiver, benutzerfreundlicher Anwendungen eingesetzt.
Frontend-Prozesse und KI-gestützte Entwicklung
Teilnehmende strukturieren Projekte in VS Code, debuggen effektiv und nutzen KI beim Schreiben und Testen von Scripten.

  • Variablen, Arrays, Objekte
  • Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstrukturierung in VS Code
  • KI-Tools für Test, Optimierung und Prompt Engineering

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.