Scrum Master PSM 2 & Python & KI verbindet vertiefte Scrum-Kompetenz mit praxisorientierter Python-Programmierung und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Python trifft KI, KI Grundlagen lernen Teilnehmende, wie Werte, Definition of Done und KI-gestützte Automatisierung zusammenwirken, um belastbare, lieferfähige Ergebnisse zu erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme adressiert reale Anwendungen: agile Führung, Facilitation, Review-geführte Verbesserungen und der Einsatz von KI zur Automatisierung von Routineaufgaben und Code-Assistenz. Scrum Master PSM 2 & Python & KI qualifiziert für Rollen wie Scrum Master, Agile Coach, Data Analystin oder Python Developerin und ermöglicht die Integration von KI-Tools in Produktentwicklung, Marketing und Service.

Scrum Master 2

Vertiefte Sicht auf Werte, Accountabilities und Ergebnisorientierung
Schwerpunkt auf Entscheidungsregelungen, Umgang mit Groan Zone und Selbstveraltung
Das Angebot Scrum Master 2 vermittelt, wie Scrum Values Entscheidungen leiten und Vertrauen fördern. Teilnehmende erlernen, Accountabilities (Product Owner, Developers, Scrum Master) klar zu unterscheiden und eine praxisnahe Definition of Done zu gestalten und weiterzuentwickeln. Die Facilitation-Fähigkeiten unterstützen Moderation mit klaren Entscheidungsregeln, die Groan Zone produktiv zu nutzen und Hindernisse zu entfernen, ohne Selbstverwaltung zu untergraben.

  • Wertebasiertes Entscheiden
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Facilitation und Decision Rules
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Empirische Reviews zur Outcome-Steuerung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Einführung in Konzepte, Einsatzfelder und ethische Aspekte
Praxisnahe Übungen zu Text-, Sprach- und Bild-KI sowie Prompt Engineering
Der Kurs KI Grundlagen und praktische Anwendungen erklärt Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning verständlich und zeigt, wie KI-Tools zur Automatisierung und Entscheidungsunterstützung eingesetzt werden. Teilnehmende üben Prompt Engineering, bewerten Bias und Datenschutzfragen und integrieren KI sicher in Arbeitsprozesse. Der Fokus liegt auf kritischer Interpretation von Ergebnissen und praktischer Anwendbarkeit.

  • Grundbegriffe ML/DL und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Textgenerierung
  • Datenschutz, Bias und ethische Reflexion
  • Einsatz von Chatbots und Bild-KI
  • Best Practices zur Integration von KI

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Praktische Python-Grundlagen kombiniert mit KI-gestütztem Arbeiten
Debugging, Bibliotheken, modulare Programmierung und Einsatz von KI-Tools
Im Kurs KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python lernen Teilnehmende Variablen, Kontrollstrukturen, Schleifen, Funktionen und Datenstrukturen anzuwenden und kleine Projekte zu planen. Praxisorientiert werden Bibliotheken (math, json, re) und Fehlerbehandlung mit try/except vermittelt. Zusätzlich wird gezeigt, wie KI-gestützte Tools beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code helfen; Prompt Engineering wird zur Programmierhilfe genutzt. Selbstveraltung und saubere Struktur stehen im Mittelpunkt.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modulstruktur
  • Fehlerbehandlung und Debugging
  • KI-gestützte Codeassistenz und Projektbeispiele

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.