Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Skalierungswissen, Kanban-Prinzipien und praxisnaher Programmierung. Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen zielt auf Wertorientierung und technische Anwendbarkeit.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme bildet Führungs- und Fachkräfte für reale Produktentwicklungen aus: Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches, Teammitglieder in skalierten Kontexten sowie Entwickelnde mit KI-Kompetenz. Vermittelt werden Coaching, Facilitation, Definition of Done, Vorhersagen/Prognosen und Product Backlog Management. Python- und JavaScript-Fähigkeiten sowie Prompt Engineering machen die Integration von KI in Arbeitsprozesse praktikabel und sofort anwendbar.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft das Zusammenspiel von Werten, Accountabilities und Ereignissen und fokussiert die Rolle des Scrum Masters bei Coaching, Hindernisbeseitigung und Schutz der Selbstverwaltung. Teilnehmende lernen, wie eine lebendige Definition of Done Risiken verringert und Inkremente auslieferbar macht. Entscheidungsräume, Groan Zone und professionelle Facilitation werden praktisch geübt.

  • Scrum Values als Entscheidungsrahmen und Vertrauensbasis
  • Accountabilities: Product Owner, Developers, Scrum Master klar abgrenzen
  • Definition of Done entwickeln und anwenden
  • Facilitation-Techniken und Decision Rules
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration sicherstellt. Prognosen und Veröffentlichungsplanung werden als Bandbreiten formuliert; Annahmen und Integrationsrisiken werden transparent gemacht. Die Teilnehmenden üben, Abhängigkeiten sichtbar zu machen und Teams so zuzuschneiden, dass Unabhängigkeit maximiert wird.

  • Gemeinsame Definition of Done über Teams hinweg
  • Priorisierung nach Wirkung und Risiko
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Integrationszyklen und Veröffentlichungspraxis

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Regelhaftigkeit von Scrum mit Flussoptimierung, um Durchsatz und Vorhersagbarkeit zu erhöhen. Der Kurs zeigt, wie Product Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte dient und wie Flusskennzahlen wie Durchsatz, Durchlauf- und Wartezeiten Engpässe sichtbar machen. Teams entscheiden über Losgrößen, parallele Arbeit und passen Releases an beobachtete Ergebnisse an.

  • Visualisierung von Arbeit und Flussmessungen
  • Begrenzung paralleler Aufgaben und Losgrößen
  • Product Backlog als Ergebnisorientierte Steuerung
  • Prognosen aus historischen Daten
  • Maßnahmen zur Engpassbeseitigung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Definitionen, Machine Learning, Deep Learning sowie den produktiven Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung. Prompt Engineering, ethische Aspekte, Datenschutz und Bias stehen im Fokus. Interaktive Übungen mit Chatbots, Sprach- und Bild-KI fördern kritische Bewertung und Integration im Arbeitsalltag.

  • Grundkonzepte: ML, DL, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Text-, Sprach- und Bild-KI testen
  • Datenschutz, Ethik und Bias
  • Integration von KI in Prozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python führt in Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen ein und verbindet Programmierpraxis mit KI-gestützten Tools. Teilnehmende planen, schreiben und debuggen kleine Projekte, nutzen Bibliotheken und lernen try/except sowie modulare Strukturierung. Prompt Engineering unterstützt produktives Coden und Refaktorisierung.

  • Variablen, Datentypen, Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if/elif/else, Schleifen
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re
  • Debugging, Fehlerbehandlung, KI-gestützte Tools

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

JavaScript und KI vermitteln Frontend-relevante Programmierkonzepte, DOM-Interaktion und moderne Projektstrukturierung. Fokus liegt auf interaktiven Webanwendungen, Datenmodellierung mit Arrays/Objekten, Debugging und dem gezielten Einsatz von KI beim Testen und Optimieren von Code. Teilnehmende bauen strukturierte Projekte in VS Code und lernen Best Practices kennen.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging und Projektstruktur in VS Code
  • KI-Tools beim Programmieren und Testen

Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python, JavaScript & KI liefert so ein integriertes Kompetenzprofil: agiles Mindset, skalierbare Praktiken, Flussorientierung und technische Umsetzungsfähigkeit mit KI. Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript, KI Grundlagen befähigt zur unmittelbaren Anwendung im beruflichen Alltag.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.