Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python & KI verbindet fortgeschrittene Scrum-Expertise mit skalierenden Praktiken sowie Kanban-Flow, ergänzt um praxisnahe Python- und KI-Kompetenzen. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI, KI Grundlagen steht die wirkungsorientierte Anwendung von Methoden und Tools im beruflichen Alltag im Fokus.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python & KI mit konkreten Einsatzszenarien: Coaching von Teams, Skalierung über mehrere Teams, Flussoptimierung und Automatisierung mit Python und KI.
Absolventinnen arbeiten als Scrum Master, Agile Coach, Release Manager, Data Analyst oder Python Developerin und nutzen Vorhersagen, Bandbreiten und Definition of Done zur Absicherung von Releases; KI-gestützte Automatisierung erhöht Effizienz und Entscheidungsqualität.

Scrum Master 2

Der Kurs vertieft Werte, Accountabilities, Ereignisse und Ergebnisse in Scrum und stärkt die Fähigkeit, in Zielkonflikten und Abhängigkeiten souverän zu handeln.
Teilnehmende lernen, eine lebende Definition of Done zu gestalten, Selbstverwaltung zu fördern und Facilitation gezielt einzusetzen. Entscheidungsregeln und das Navigieren durch die Groan Zone werden praktisch erprobt, um tragfähige Vereinbarungen zu erzielen. Typische schädliche Muster wie Lösungsdiktate werden erkannt und empirisch adressiert.

  • Wertebasiertes Entscheiden und Verhalten
  • Definition of Done als Qualitätsstandard
  • Coaching, Moderation, Facilitation-Techniken
  • Umgang mit Zielkonflikten und Abhängigkeiten
  • Outcome-orientiertes Arbeiten und metrisches Vorgehen

Scaled Scrum

Der Kurs zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration sicherstellt.
Fokus liegt auf Schnittstellen, Integration, Vorhersagen als Bandbreiten und der transparenten Kommunikation von Annahmen und Risiken. Teams lernen, Einträge so zu schneiden, dass Abhängigkeiten reduziert und frühe Integrationszyklen möglich werden; Prognosen reflektieren Lieferfähigkeit und Integrationsrisiko.

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätsmaßstab
  • Integration, Release-Planung und Vorhersagen (Bandbreiten)
  • Sichtbarmachung von Abhängigkeiten und Reduktion von Risiken
  • Organisationale Leitplanken und verlässliche Erwartungen

Scrum mit Kanban

Der Kurs verbindet Scrum mit Kanban-Prinzipien, um Fluss, Durchsatz und Vorhersagbarkeit zu erhöhen und Engpässe sichtbar zu machen.
Arbeit wird sichtbar, Regeln für Start, Fortschritt und Abschluss werden gesetzt; das Product Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte genutzt. Metriken wie Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten ermöglichen gezielte Verbesserungen und Anpassung von Losgrößen.

  • Flussoptimierung und Flow-Messgrößen (Durchsatz)
  • Backlog als Instrument zur Steuerung von Wert und Fluss
  • Begrenzung paralleler Arbeit, Erkennen von Engpässen
  • Prognosen auf Basis historischer Daten und Reality-Checks

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte von KI, praktische Einsatzfelder und ethische Aspekte sowie Tools für Text, Bild und Datenanalyse.
Teilnehmende lernen Prompt Engineering, den kritischen Umgang mit Bias und Datenschutz sowie die Integration von KI in Arbeitsprozesse. Interaktive Übungen mit Chatbots und Bild-KI zeigen Automatisierungs- und Unterstützungsoptionen für Alltag und Entscheidungssituationen.

  • Grundlagen ML und Deep Learning, schwache vs. starke KI
  • Prompt Engineering und praktische Tool-Anwendung
  • Datenanalyse, Textgenerierung, Automatisierung
  • Ethik, Datenschutz und Bias-Reflexion

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der praxisorientierte Python-Kurs verbindet Programmiergrundlagen mit KI-gestützten Arbeitsmethoden und fördert algorithmisches Denken.
Teilnehmende schreiben, testen und refaktorieren Code, nutzen Bibliotheken, strukturieren Projekte modular und setzen KI-Tools beim Coden ein. Kleine Projekte demonstrieren Automatisierung, Datenauswertung und kreative Lösungen; sinnvolle Prompts unterstützen Code-Generierung und Debugging.

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen
  • Datenstrukturen, Module und Bibliotheken (json, datetime, math)
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
  • KI-unterstützte Entwicklung, Prompt Engineering für Coding-Hilfe

Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python & KI (auch Scrum Master Advanced ...) bietet eine integrierte Fortbildung, die agile Führung, skalierte Zusammenarbeit, Flow-Optimierung und digitale Kompetenzen kombiniert, um Teams und Organisationen verlässlich Wert liefern zu lassen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.