Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Skalierung, Kanban-Prinzipien und praxisorientierter Python-Programmierung; Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum & Kanban (PSK 1 & SPS), Python trifft KI zielt auf wertegeleitete Steuerung und technische Praxis ab.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme verknüpft Scrum Master PSM 2 & Scrum Scaled Scrum + Scrum Kanban & Python mit realen Einsatzszenarien: Teamcoaching, Facilitation, Integration über mehrere Teams und Automatisierung via Python.
Berufliche Perspektiven reichen von Scrum Master, Agile Coach und Release Manager bis zu Data Analystin oder Python Developerin; Anwenderinnen setzen Definition of Done, Product Backlog-Strategien und Vorhersagen (Bandbreiten) in Projekten um.
Reale Arbeitskontexte: Sprint-Reviews, Integrationszyklen, Release-Planung, Flow-Optimierung und KI-gestützte Entwicklung.

Scrum Master 2

Scrum Master 2 vertieft die Werte, Accountabilities und die Rolle des Scrum Masters als Coach und Moderator.
Teilnehmende lernen, wie die Werte Entscheidungen und Verhalten steuern, wie die Definition of Done als lebender Qualitätsstandard wirkt und wie Selbstverwaltung durch klare Ziele, Entscheidungsräume und Informationsflüsse ermöglicht wird.
Inhalte:

  • Wertegrundlagen und Verhaltensauswirkung
  • Definition of Done als Qualitäts- und Risikomanagement
  • Coaching, Facilitation und Groan Zone Navigation
  • Decision Rules und situationsgerechte Führung
  • Umgang mit Abhängigkeiten und Zielkonflikten

Scaled Scrum

Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern.
Fokus liegt auf einem gemeinsamen Qualitätsmaßstab, Integration, Sichtbarmachen von Abhängigkeiten und Vorhersagen als Bandbreiten; Planung integriert beobachtete Lieferfähigkeit und Integrationsrisiken.
Inhalte:

  • Gemeinsame Definition of Done und Qualitätssicherung
  • Schnittstellen- und Abhängigkeitsmanagement
  • Reihenfolgegestaltung nach Wirkung und Risiko
  • Prognosen, Release-Planung und Anpassungsregeln
  • Kurze Zyklen zur frühen Integration

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Rituale mit Flusssteuerung, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Teilnehmende lernen, wie Product Backlog als geordnete Darstellung wirksamer Schritte dient, wie Metriken (Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten) Engpässe aufdecken und wie Losgrößen und WIP-Grenzen gesetzt werden.
Inhalte:

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Regeln für Start/Abschluss
  • Flussmessungen und Engpassanalyse
  • Produktive Prognosen auf Basis historischer Daten
  • Backlog-Schnitt, Priorisierung nach Nutzen und Risiko
  • Maßnahmen zur Reduktion von Wartezeiten und Übergaben

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Python trifft KI vermittelt Grundlagen der Sprache und den produktiven Einsatz von KI-Tools beim Entwickeln, Testen und Refaktorieren von Code.
Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren Programme, nutzen Bibliotheken, behandeln Fehler mit try/except und formulieren sinnvolle Prompts für KI-Unterstützung; Praxisprojekte verknüpfen Automatisierung, Datenauswertung und kleine Anwendungen.
Inhalte:

  • Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen und Schleifen
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen (Listen, Dictionaries)
  • Bibliotheken: math, datetime, json, re u. a.
  • Debugging, Fehlerbehandlung und saubere Struktur
  • Einsatz von KI-Tools und Einführung in Prompt Engineering

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.