Scrum Master PSM 2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet vertiefte Scrum-Expertise mit Skalierungswissen und praxisorientierter Programmierung. In Scrum Master Advanced (PSM 2), Scaled Scrum (SPS), KI in Action Python & JavaScript lernen Teilnehmende Führung, Integration und moderne Coding-Methoden für produktiven Einsatz.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Maßnahme verknüpft Scrum-Führung mit skalierten Lieferprozessen und praktischer Programmierung; sie adressiert reale Herausforderungen wie Abhängigkeiten, Release-Planung und Code-Integration.
Typische Einsatzfelder sind Product Ownering, Scrum Master, Agile Coach, Teamlead sowie Entwicklerrollen in Python- und JavaScript-Umgebungen; die kombinierte Kompetenz stärkt die Fähigkeit, technische und organisatorische Schnittstellen zu gestalten und Risiken transparent zu kommunizieren.
Scrum Master 2 vertieft Werte, Accountabilities und die Anwendung der Definition of Done, damit Teams verlässlich nutzbare Inkremente liefern.
Teilnehmende lernen, wie Vertrauen und Fokus durch Clear Decision Rules gestärkt werden und wie Facilitation hilft, die Groan Zone zu überwinden. Der Scrum Master coacht Team und Organisation, entfernt Hindernisse und schützt Selbstorganisation.
- Werte und Entscheidungen im Alltag
- Definition of Done als lebender Qualitätsstandard
- Coaching vs. Mentoring, Situationsführungen
- Facilitationstechniken, Decision Rules, Groan Zone
- Maßnahmen zur Risikoreduktion und Transparenz
Scaled Scrum
Scaled Scrum zeigt, wie mehrere Teams an einem Produkt zusammenarbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern, und wie ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab Integration absichert.
Inhalte umfassen Schnittstellenmanagement, Abhängigkeitsvisualisierung, Prognosen als Bandbreiten und Release-Planung über Teamgrenzen; Ziel ist es, Vorhersagen nachvollziehbar zu machen und Integration früh sichtbar zu halten.
- Gemeinsame DoD und Qualitätsmaßstäbe
- Zuschnitt von Arbeitspaketen zur Reduktion von Abhängigkeiten
- Vorhersagen mit Bandbreiten, Annahmen und Risiken
- Integrationstaktiken, kurze Zusammenführungszyklen
- Transparente Kommunikation von Prognosen und Releases
KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python
Python vermittelt Grundlagen und praxisnahe Anwendung mit KI-unterstützten Arbeitsmethoden; Python wird als Werkzeug für Automatisierung, Analyse und Prototyping eingesetzt.
Teilnehmende planen, schreiben und debuggen modulare Skripte, nutzen Bibliotheken, arbeiten mit Datenstrukturen und setzen KI-Tools sowie Prompt Engineering gezielt zur Codeverbesserung ein.
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Schleifen, Funktionen, Module
- Listen, Dictionaries, JSON-Verarbeitung
- Bibliotheken (math, datetime, statistics, re)
- KI-gestützte Tools, Debugging, kleine Praxisprojekte
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
JavaScript fokussiert interaktive Webanwendungen und moderne Entwicklungsprozesse; Teilnehmer lernen DOM-Interaktion, modulare Strukturierung und den Einsatz von KI-Tools zur Qualitätssteigerung.
Der Kurs behandelt Variablen, Arrays, Objekte, Kontrollstrukturen, Debugging und Projektstrukturierung in VS Code; zugleich wird vermittelt, wie Prompts und KI-Assistenz Entwicklungsarbeit unterstützen.
- Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen
- Funktionen, Arrays und Objekte
- DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
- Debugging, Projektstruktur, VS Code
- KI-Tools für Test, Refaktorierung und Prompt Engineering
Scrum Master PSM 2 & Scaled Scrum & Python, JavaScript fördert fachliche Kompetenz: Teams liefern verlässlich, die Definition of Done wird gepflegt, Integration ist fester Arbeitsbestandteil, und Programmierkenntnisse in Python und JavaScript ermöglichen technische Umsetzung und Automatisierung. Die Kombination aus Agile Leadership, Skalierung und Coding erleichtert die Umsetzung tragfähiger, wertgetriebener Lösungen.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.