Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI verbindet fundiertes Produktmanagement mit Führungskompetenz, Flussorientierung, JavaScript-Grundlagen und praktischer KI-Anwendung; die Maßnahme stärkt Produktvision, Backlog-Pflege und evidenzbasierte Entscheidungen. Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen vermittelt praxisnahe Fähigkeiten zur Wirkungsmessung und technischen Umsetzung.
Praxisbezug und berufliche PerspektivenDie Weiterbildung richtet sich an Product Owner, Agile Leads, Teamleads und Entwickler, die Produktvision, Evidence Based Management und Release-Planung in reale Projekte überführen.
Typische Einsatzfelder sind Produktentwicklung, Innovationsprojekte, Digital- und Transformationsvorhaben sowie Frontend- und KI-gestützte Automatisierung.
Vermittelte Kompetenzen ermöglichen bessere Priorisierung, verlässliche Prognosen und den pragmatischen Einsatz von JavaScript und KI im Arbeitsalltag.
Scrum Product Owner 1 führt in Produktvision, Product Backlog und wertorientierte Priorisierung ein. Teilnehmende lernen, Ziele aus der Vision abzuleiten, Backlog-Einträge klar zu beschreiben und Vorhersagen als Bandbreiten zu formulieren.
Integration von Evidence Based Management sorgt dafür, dass Kennzahlen Entscheidungen stützen und Fortschritt nachvollziehbar wird. Stakeholderkommunikation und Release-Planung werden praxisnah geübt.
- Produktvision formulieren und in Ziele überführen
- Product Backlog als transparente Planungsquelle
- Priorisierung nach erwartetem Nutzen und Risiko
- Bandbreiten für Vorhersagen und Annahmen offenlegen
- Evidence Based Management anwenden
Scrum Product Owner 2
Scrum Product Owner 2 vertieft Wertfokus, Stakeholder-Management und organisatorische Hebel. Die Teilnehmenden übersetzen Strategie in ein gepflegtes Backlog und nutzen Metriken, um Wirkung statt Umfang zu steuern.
Es geht um die Einbindung von Feedback, das Erkennen von Organisationshemmnissen und das Ableiten konkreter Maßnahmen zur Verkürzung von Entscheidungswegen alles mit einem disziplinierten Umgang mit Daten und Annahmen.
- Wirkung messen statt nur ausliefern
- Backlog strukturieren für klare nächste Schritte
- Stakeholder-Erwartungen verhandeln und transparent machen
- Organisationsstrukturen analysieren und Hebel benennen
- Evidenzbasierte Ziel- und Kennzahlenverknüpfung
Scrum Agile Leadership
Scrum Agile Leadership erklärt Führung als Kontextgestaltung: Klarheit schaffen, Hindernisse entfernen und Kompetenzen entwickeln. Führung unterstützt Selbstverwaltung, statt sie zu ersetzen.
Teilnehmende lernen, Verantwortlichkeiten zu klären, Informationsflüsse sichtbar zu machen und situative Interventionen zu wählen, die Autonomie stärken und zugleich Verbindlichkeit erhalten. Organisatorische Bremsen werden identifiziert und adressiert.
- Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
- Entscheidungsräume und Verantwortlichkeiten klären
- Führung als Gestaltung von Kontext und Sicherheit
- Schnittstellen, Budget- und Governance-Fragen analysieren
- Interventionen zur Stärkung von Teams ableiten
Scrum mit Kanban
Scrum mit Kanban zeigt, wie Flussprinzipien Vorhersagbarkeit und Durchsatz erhöhen. Arbeit wird sichtbar gemacht, Losgrößen und parallele Arbeit begrenzt und Prognosen auf historischen Daten basierend formuliert.
Das Backlog wird als geordnete Darstellung der nächsten wirksamen Schritte geführt; Metriken wie Durchsatz, Lead- und Cycle-Time helfen, Engpässe zu erkennen und Wartezeiten zu reduzieren. Selbstverwaltende Teams steuern Fluss und Qualität.
- Arbeit sichtbar machen und Regeln für Fluss etablieren
- Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten messen
- Losgrößen und parallele Arbeit begrenzen
- Datenbasierte Prognosen und Release-Bandbreiten
- Maßnahmen zur Engpassbeseitigung ableiten
KI Grundlagen und praktische Anwendungen
KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Kernbegriffe, Machine Learning und Deep Learning sowie ethische Aspekte, Datenschutz und Bias. Teilnehmende probieren Chatbots, Bild- und Text-KI und lernen Prompt Engineering.
Fokus liegt auf dem sicheren Einsatz von KI-Tools zur Automatisierung, Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung sowie auf der kritischen Interpretation von Ergebnissen und der Integration in Arbeitsprozesse.
- Grundkonzepte von KI, ML und DL
- Einsatzfelder: Text, Bild, Datenanalyse und Automatisierung
- Prompt Engineering und effektive Anfrageformulierung
- Ethische Fragestellungen, Datenschutz und Bias
- Praxisübungen mit Chatbots und KI-Tools
Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI
Programmierkonzepte in der IT verbindet JavaScript-Grundlagen mit KI-gestützter Entwicklung. Teilnehmende schreiben Funktionen, nutzen Arrays/Objekte, steuern DOM-Interaktion und debuggen Code mithilfe von KI-Tools.
Der Kurs zeigt, wie KI beim Schreiben, Testen und Optimieren von Code unterstützt, wie Projektstrukturen in VS Code umgesetzt werden und welche Best Practices für moderne Frontend-Prozesse gelten.
- Variablen, Datentypen und Operatoren in JavaScript
- Kontrollstrukturen, Schleifen und Funktionen
- Arrays, Objekte und Datenmodellierung
- DOM-Interaktion und Browser APIs
- Debugging, VS Code, KI-gestützte Codeunterstützung
Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban & JavaScript & KI / Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scrum Kanban (PAL 1 & PSK 1), KI trifft JavaScript, KI Grundlagen
Die Maßnahme verknüpft Produktvision, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Team-Selbstverwaltung, Flussoptimierung, JavaScript und KI zu einem anwendbaren Kompetenzset, das Wertschöpfung, Vorhersagen und technische Umsetzung stimmig verbindet.
Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.