Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & JavaScript verbindet praxisorientiertes Product Management mit Führungskompetenz, Flusssteuerung, Skalierung und technischen Grundlagen; in Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI trifft JavaScript steht die messbare Wertschöpfung im Vordergrund.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Teilnehmende übertragen Product Vision, Product Backlog und Evidence Based Management direkt in reale Arbeitskontexte: Priorisierung nach Wirkung, Bandbreiten für Vorhersagen und transparente Annahmen verbessern Release-Planung und Stakeholder-Kommunikation.
Berufsbilder umfassen Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Team Lead und Junior Frontend-Entwickler.
Die Kombination aus PSPO I/II, Agile Leadership, Kanban, Scaled Scrum und JavaScript fördert die Fähigkeit, Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und KI-gestützte Tools produktiv einzusetzen.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 legt die Grundlagen der Produktverantwortung: Product Vision formulieren, Ziele ableiten und das Product Backlog als einzige transparente Quelle pflegen.
Teilnehmende lernen, Einträge so zu beschreiben, dass Nutzen, Akzeptanzkriterien und erwartete Ergebnisse sichtbar werden und eine sinnvolle Zerlegung möglich ist.
Vorhersagen werden als Bandbreiten dargestellt; Annahmen werden dokumentiert und mit historischen Daten verglichen.

  • Product Vision erstellen und validierbare Ziele ableiten
  • Product Backlog strukturieren und priorisieren
  • Nutzen statt Umfang ins Zentrum stellen
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen begründen
  • Evidence Based Management einsetzen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wertorientierung, Stakeholder-Interaktion und organisatorische Hebel.
Der Kurs zeigt, wie ein Backlog Strategie in umsetzbare Schritte übersetzt, wie Feedbackschleifen Erwartungen anpassen und wie EBM Kennzahlen mit Entscheidungen verbindet.
Teilnehmende lernen, Prioritäten transparent zu begründen und organisatorische Hindernisse zu identifizieren.

  • Wertdefinition und Messgrößen entwickeln
  • Stakeholder-Dialog und Erwartungsmanagement
  • Backlogpflege als strategisches Instrument
  • Annahmen sichtbar machen und prüfen
  • Organisationsoptionen zur Beschleunigung von Entscheidungen

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams an einem Produkt arbeiten und dabei einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab verwenden.
Der Fokus liegt auf Definition of Done, Integration, Reduktion von Abhängigkeiten und Zusammenführung von Ergebnissen über Teamgrenzen hinweg.
Vorhersagen entstehen als Bandbreiten, die Integrationsrisiken und historische Lieferfähigkeit berücksichtigen.

  • Gemeinsamer Qualitätsstandard und DoD etablieren
  • Schnittstellen und Abhängigkeiten sichtbar machen
  • Planung über Teams mit Bandbreiten und Szenarien
  • Frühe und häufige Integration sicherstellen
  • Entscheidungen nach Wirkung und Risiko ausrichten

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership behandelt Führung als Gestalten von Kontext: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Kompetenzen entwickeln.
Führungskräfte lernen, wie sie Selbstverwaltung ermöglichen, Entscheidungsräume definieren und konstruktiv in Spannungsfeldern intervenieren, ohne Autonomie zu ersticken.
Organisationsstrukturen, Berichtslinien und Budgetfragen werden so betrachtet, dass Verantwortung bei den Teams verbleibt.

  • Rollen verstehen und Verantwortungsräume definieren
  • Situative Führung für Selbstverwaltung anwenden
  • Hindernisse identifizieren und beseitigen
  • Rahmenbedingungen für kontinuierliches Lernen schaffen
  • Entscheidungen überprüfbar machen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Scrum-Prinzipien mit Flusssteuerung, um Vorhersagbarkeit und Durchsatz zu erhöhen.
Der Kurs zeigt, wie das Team Arbeit sichtbar macht, Losgrößen festlegt, Wartezeiten reduziert und Engpässe identifiziert.
Prognosen beruhen auf beobachtetem Durchsatz, Durchlaufzeiten und historischen Daten; das Backlog bleibt geordnet nach Nutzen und Risiken.

  • Visualisierung von Arbeit und Policies festlegen
  • Messgrößen: Durchsatz, Lead Time, Work in Progress
  • Losgrößen und Übergaben optimieren
  • Engpässe erkennen und Maßnahmen ableiten
  • Veröffentlichung mit realistischen Bandbreiten planen

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Der Kurs vermittelt praxisnah JavaScript-Grundlagen und den Einsatz von KI-Tools beim Coden: Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen sowie Arrays und Objekte.
Teilnehmende lernen DOM-Interaktion, Debugging, Projektstrukturierung und Prompt Engineering, um KI (z. B. Assistenzsysteme) gezielt beim Entwickeln und Testen einzusetzen.
Best Practices und moderne Frontend-Prozesse runden die Anwendungskompetenz ab.

  • JavaScript-Grundlagen und Kontrollstrukturen
  • Funktionen, Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Manipulation und Browser-Interaktion
  • Debugging-Techniken und VS Code Arbeitsweise
  • KI-gestützte Werkzeuge und Prompt Engineering

Fachliche Kompetenz und Ergebnis
Teilnehmende kombinieren Produktvision, Backlog-Pflege, Vorhersagen als Bandbreiten und Evidence Based Management zu einem praktikablen Arbeitsmodus.
Sie gestalten Zusammenarbeit so, dass Selbstverwaltung, Integration und Vorhersagbarkeit Hand in Hand gehen, und nutzen JavaScript und KI-Tools, um technische Lösungen schneller und qualitativ robuster zu entwickeln.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.