Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scrum Kanban + Scaled Scrum & Python, JavaScript verbindet umfassendes Product Ownership, agile Führung und skalierte Zusammenarbeit mit praxisnaher Programmierung in Python und JavaScript. In Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Kanban & Scaled Scrum (PAL 1 & PSK 1 & SPS), KI in Action Python & JavaScript steht die Ausrichtung auf messbare Wirkung, resilienter Ablauf und technische Umsetzbarkeit im Mittelpunkt und bereitet auf reale Produkt- und Entwicklerrollen vor.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Product Owner, Agile Lead, Scrum Master und Entwickler, die Wirkung, Effizienz und technische Umsetzung verbinden wollen.
Anwenderszenarien umfassen Backlog-Pflege, Release-Planung mit Bandbreiten, Integration mehrerer Teams und Einsatz von KI-gestützten Tools beim Coden.
Berufliche Einsatzgebiete: Product Owner, Agile Coach, Frontend/Backend Developer, Data Analyst, technische Projektrollen. Die Kombination fördert Entscheidungsfähigkeit unter Unsicherheit und verbessert Prognosen sowie Stakeholder-Kommunikation.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 führt in Produktvision, Product Backlog und wertorientierte Priorisierung ein und zeigt, wie Vorhersagen als Bandbreiten formuliert werden.
Teilnehmende lernen, eine verständliche Produktvision zu formulieren, Einträge so zu beschreiben, dass Zerlegung und Zusammenarbeit möglich werden, und realistische Prognosen mit Annahmen zu erstellen.

  • Produktvision und Zielableitung
  • Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben
  • Wertorientierte Priorisierung und Nutzenbeschreibung
  • Wahrscheinlichkeitsbasierte Vorhersagen und Release-Planung
  • Evidence Based Management und Kennzahlen

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang, Stakeholder-Management und Organisationsbedingungen für Produktarbeit; das Prodcut Backlog wird strategisch operationalisiert.
Fokus liegt auf validierbaren Ergebnissen, Einbindung von Rückmeldungen und dem Identifizieren von Aufbau- und Ablauforganisation, die Produktarbeit unterstützen oder hemmen.

  • Messbarkeit von Wirkung, Validierung von Annahmen
  • Pflegen eines verständlichen Backlogs, Ergebnisorientierung
  • Stakeholderkommunikation und Erwartungsmanagement
  • Organisationsanalyse und Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen
  • Evidence Based Management zur Steuerung über Wirkung

Scaled Scrum

Scaled Scrum erklärt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, einen gemeinsamen Qualitätsmaßstab etablieren und Integration systematisch sicherstellen.
Teilnehmende erfahren, wie Einträge so zugeschnitten werden, dass Teams unabhängig liefern, Abhängigkeiten sichtbar bleiben und Releases mit Bandbreiten geplant werden.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab (functional + non-functional)
  • Schnittstellen und Reduktion von Abhängigkeiten
  • Integration, Sicherheit, Leistung und Betriebsfähigkeit
  • Vorhersagen über Teamgrenzen hinweg als Bandbreiten
  • Planung mit Szenarien, Annahmen und Integrationsrisiken

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership beleuchtet Führung als Gestaltung von Kontext: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen und Kompetenzen fördern, damit Selbstverwaltung gelingt.
Teilnehmende üben, Spannungsfelder zu adressieren, Entscheidungsräume zu definieren und Führungsverhalten situativ anzupassen, damit Teams Verantwortung übernehmen und aus Ergebnissen lernen.

  • Klärung von Zielen und Entscheidungsrechten
  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Situative Führung: Orientierung geben statt steuern
  • Organisationale Bremsen identifizieren und beheben
  • Förderung von Lernfähigkeit und überprüfbaren Entscheidungen

Scrum mit Kanban

Scrum mit Kanban verbindet Flow-Management mit Backlog-Orientierung, macht Durchsatz und Wartezeiten sichtbar und optimiert Losgrößen und parallele Arbeit.
Teilnehmende lernen, Prognosen anhand historischer Daten zu erstellen, Flussmessungen zu nutzen und Engpässe systematisch zu adressieren, um verlässliche Lieferfähigkeit zu erreichen.

  • Sichtbarmachung von Arbeit und Limits für parallele Tasks
  • Durchsatz, Bearbeitungs- und Wartezeiten messen
  • Losgrößen, Übergaben und Engpassanalyse
  • Product Backlog als geordnete Darstellung der nächsten Schritte
  • Prognosen als Bandbreiten mit nachvollziehbaren Annahmen

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Dieser Kurs vermittelt praktische Python-Grundlagen, Datenstrukturen, Fehlerbehandlung und den produktiven Einsatz von KI-Tools sowie Prompt Engineering für Entwickler.
Teilnehmende planen, schreiben und modularisieren Programme, nutzen Bibliotheken für Analyse und Formatierung und setzen KI-gestützte Werkzeuge beim Coden und Debuggen ein.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Kontrollstrukturen: if/elif/else, Schleifen
  • Funktionen, Module und saubere Struktur
  • Listen, Dictionaries und JSON-Verarbeitung
  • KI-Tools, Debugging, Prompt Engineering, kleine Praxisprojekte

Programmierkonzepte in der IT- JavaScript und KI

Programmierkonzepte in der IT mit JavaScript fokussieren dynamische Webinteraktion, DOM-Grundlagen, Datenmodellierung und Einsatz von KI beim Schreiben und Testen von Code.
Teilnehmende entwickeln interaktive Anwendungen, strukturieren Code mit Funktionen und Objekten, nutzen VS Code sowie Best Practices und formulieren effektive Prompts zur KI-Unterstützung.

  • Variablen, Datentypen, Bedingungen und Schleifen
  • Arrays, Objekte und Datenmodellierung
  • DOM-Grundlagen und Browser-Interaktion
  • Debugging, Projektstruktur und VS Code
  • KI-gestützte Tools, Prompt Engineering und Frontend-Prozesse

Abschlusskompetenz
Nach Abschluss kombinieren Teilnehmende Produktvision, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Vorhersagen mit Bandbreiten, skalierte Integration und technische Basiskenntnisse in Python und JavaScript zu einer praktischen, überprüfbaren Arbeitsweise.
Sie können Stakeholder-Kommunikation führen, Prognosen als Bandbreiten darstellen, Fluss- und Qualitätsmetriken lesen und KI-gestützte Programmierwerkzeuge einsetzen, um Produktnutzen schrittweise zu erhöhen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.