Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python & KI verbindet Product Ownership mit Führungskompetenz und technischer Praxis: in Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen erwerben Teilnehmende Fertigkeiten, um Wertsysteme zu gestalten, technische Lösungen zu nutzen und Entscheidungen datenbasiert zu treffen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Maßnahme richtet sich an Product Owner, Agile Leads, Teamverantwortliche und Fachkräfte, die Evidence Based Management, Product Backlog-Pflege und KI-gestützte Automatisierung zusammenführen. Angewandt werden Priorisierung, Release-Prognosen mit Bandbreiten, Stakeholder-Dialog und der Einsatz von Python zur Datenanalyse und Automatisierung. Einsatzorte sind Produktentwicklung, Digitalisierungsteams, Innovationsprojekte und IT-nahe Fachbereiche.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 führt in Produktvision, Backlogpflege und wertorientierte Priorisierung ein und zeigt, wie Vorhersagen als wahrscheinlichkeitbasierte Prognosen formuliert werden.
Teilnehmende erlernen das Formulieren einer klaren Produktvision, das Übersetzen in überprüfbare Ziele und die Strukturierung des Product Backlog als einzige Quelle geplanter Vorhaben. Die Verbindung von Annahmen, historischen Daten und laufender Validierung stärkt realistisches Planen.

  • Produktvision und Nutzenformulierung
  • Backlog-Einträge für Wirkung statt Umfang
  • Priorisierung nach erwartetem Nutzen und Risiko
  • Prognosen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management zur Steuerung

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang, Stakeholder-Management und Organisationsaspekte, damit Entscheidungen auf Ergebnissen beruhen.
Der Kurs zeigt, wie ein gepflegtes Product Backlog Strategie in nachvollziehbare Schritte übersetzt, wie Rückmeldungen systematisch eingehen und wie Organisationsstrukturen Entscheidungswege beeinflussen. Teilnehmende lernen, Kennzahlen und Ziele so zu wählen, dass Fortschritt über Wirkung und nicht über Aufwand berichtet wird.

  • Messbare Wertkriterien definieren
  • Backlog zur Ergebnisorientierung gestalten
  • Stakeholder-Kommunikation und Erwartungsklärung
  • Organisationshürden identifizieren und adressieren
  • EBM zur kontinuierlichen Kurskorrektur

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert Zusammenarbeit im Scrum Team, Selbstverwaltung und situative Führung zur Ermöglichung von Entscheidungskompetenz.
Teilnehmende entwickeln Fähigkeiten, Verantwortlichkeiten zu klären, Informationsflüsse zu etablieren und Führung als Kontextgestaltung zu betreiben. Es geht darum, Hindernisse zu beseitigen, Entscheidungsräume zu definieren und Strukturprobleme wie Schnittstellen oder Budgetierung so zu lösen, dass das Team wirksam liefert.

  • Rollen und Verantwortlichkeiten im Team schärfen
  • Voraussetzungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Situative Führung und Coaching-Techniken
  • Organisatorische Bremsen erkennen und reduzieren
  • Entscheidungen nachvollziehbar machen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

KI Grundlagen und praktische Anwendungen vermittelt Grundkonzepte von KI, ethische Fragestellungen, Prompt Engineering sowie konkrete Einsatzszenarien im Arbeitsalltag.
Teilnehmende lernen, KI-Tools für Text, Bild und Daten einzusetzen, Ergebnisse kritisch zu prüfen und Automatisierungs-potenziale zu identifizieren. Anwendungsschwerpunkte sind Textgenerierung, Datenanalyse, Chatbots und Integration in Prozesse unter Berücksichtigung von Datenschutz und Bias.

  • Grundbegriffe ML und Deep Learning
  • Prompt Engineering und Toolnutzung
  • Text- und Bild-KI praktisch testen
  • Ethik, Datenschutz und Bias
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python vermittelt praxisorientierte Python-Grundlagen, Debugging und den produktiven Einsatz von KI-gestützten Werkzeugen beim Coden.
Teilnehmende schreiben und strukturieren eigene Programme, nutzen Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Bibliotheken sowie try/except für robuste Fehlerbehandlung. Anhand kleiner Projekte wird Python als Basis für Automatisierung, Datenauswertung und Unterstützung durch KI erprobt; Prompt Engineering dient als Schnittstelle zwischen Entwicklerinnen und KI.

  • Variablen, Datentypen und Operatoren
  • Bedingungen, Schleifen und Funktionen
  • Listen, Dictionaries und Modulstruktur
  • Bibliotheken, Debugging und Fehlerbehandlung
  • KI-gestützte Tools beim Programmieren nutzen

Details und Schlüsselkompetenzen
Die Kombination aus Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Agile Leadership & Python & KI bzw. Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership (PAL 1), Python trifft KI, KI Grundlagen führt zu fachlicher Kompetenz in evidenzbasierter Produktarbeit, messbarer Wertorientierung, Backlog-Pflege, realistischen Vorhersagen und der Nutzung von Python und KI zur Automatisierung und Analyse. Teilnehmende entwickeln die Fähigkeit, Produktvision, Product Backlog, Evidence Based Management und technische Werkzeuge zu einem arbeitsfähigen Ganzen zu verknüpfen und so Wirkung schrittweise zu erhöhen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.