Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI verbindet Product Ownership, agile Führung, skalierte Scrum-Prinzipien sowie Python- und KI-Grundlagen. In Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Scrum Agile Leadership + Scaled Scrum & Python & KI lernen Teilnehmende, Wertorientierung, technische Basisfähigkeiten und ethischen KI-Einsatz zu verknüpfen, damit Produkte messbare Wirkung erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Weiterbildung richtet auf Rollen wie Product Owner, Agile Coach, Scrum Master, Teamlead und technische Anwender in Data- oder KI-Projekten aus. Sie vermittelt Methoden zur Priorisierung, Backlog-Pflege, Evidence Based Management und Release-Planung sowie Python-Kenntnisse für Automatisierung und erste ML-Aufgaben. Integration in reale Produktentwicklung, Controlling und Stakeholder-Kommunikation ist zentral. Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Scrum Agile Leadership & Scaled Scrum (PAL 1 & SPS) öffnet Wege zu Produktmanagement, Data-Teams und digitalen Transformationsaufgaben.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt die Grundlagen, wie Produktverantwortung konsequent auf Wertschöpfung ausgerichtet wird. Teilnehmende erlernen, eine klare Product Vision zu formulieren, überprüfbare Ziele abzuleiten und das Product Backlog als single source of truth zu pflegen.

Sie üben Backlog-Einträge so zu verfassen, dass Nutzen und Ergebnis sichtbar werden, und sie bauen einfache, wahrscheinlichkeitbasierte Vorhersagen für Releases. Evidence Based Management verbindet Ziele, Kennzahlen und Entscheidungen. Die Rolle des PO in Stakeholder-Kommunikation und Priorisierung wird praxisnah angewandt. In Übungen werden Priorisierungsentscheidungen begründet und alternativen Szenarien bewertet.

  • Produktvision formulieren und Ziele ableiten
  • Backlog-Pflege, klare Akzeptanzkriterien
  • Priorisierung nach Wirkung statt Umfang
  • Vorhersagen mit Bandbreiten und Annahmen
  • Evidence Based Management anwenden

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirkung statt Umfang: Der Kurs zeigt, wie Wert messbar wird, wie Backlogs Strategie in umsetzbare Schritte übersetzen und wie Stakeholder-Feedback zyklisch einfließt. Product Owner Experte (PSPO1 + 2) erweitert die Fähigkeit, Annahmen zu prüfen und Hypothesen durch Beobachtungen zu verifizieren.

Teilnehmende lernen, organisatorische Hemmnisse zu identifizieren und konkrete Hebel zur Beschleunigung von Entscheidungen zu formulieren. Die Pflege eines Backlogs wird von Tätigkeitslisten zu Ergebnisorientierten Einträgen transformiert. Evidence Based Management wird genutzt, um Lernfähigkeit zu erhöhen und Prioritäten diszipliniert anzupassen.

  • Wertdefinition und Validierung
  • Ergebnisorientierte Backloggestaltung
  • Stakeholder-Management und Erwartungsklärung
  • Organisations- und Governance-Analyse
  • KPI-gestützte Entscheidungsfindung

Scaled Scrum

Scaled Scrum vermittelt, wie mehrere Teams gemeinsam an einem Produkt arbeiten, ohne Scrum-Prinzipien zu verwässern. Im Zentrum steht ein gemeinsamer Qualitätsmaßstab, der sowohl funktionale als auch nicht-funktionale Kriterien einschließt und Integration zur täglichen Praxis macht.

Der Kurs behandelt Schnittstellen, Abhängigkeitsmanagement und das Zuspitzen von Einträgen, damit Teams unabhängig liefern können. Vorhersagen und Release-Planung werden als Bandbreiten entwickelt, die Annahmen, historische Daten und Integrationsrisiken berücksichtigen. So entstehen realistische Erwartungen über Teamgrenzen hinweg und verlässliche Veröffentlichungspläne.

  • Gemeinsamer Qualitätsmaßstab (Definition of Done)
  • Abhängigkeits- und Risiko-Management
  • Schnittstellen und Integrationstaktiken
  • Planung mit Bandbreiten und Szenarien
  • Reduktion von Übergaben und Verbesserung der Lieferfähigkeit

Scrum Agile Leadership

Scrum Agile Leadership fokussiert Führung als Gestalten von Kontext: Erwartungen klären, Hindernisse entfernen, Kompetenzen entwickeln und Entscheidungsräume setzen. Führung wird als unterstützende Funktion verstanden, die Selbstverwaltung ermöglicht und nicht ersetzt.

Teilnehmende lernen, Führungsverhalten zu unterscheiden, das Orientierung schafft, von Einmischung, die Autonomie untergräbt. Organisationsstrukturen, Entscheidungsrechte und Informationsflüsse werden analysiert, um konkrete Maßnahmen zur Beschleunigung und Qualitätssteigerung vorzuschlagen. Die Rolle von Leadership im Zusammenspiel von PO, Devs und SM wird geübt und reflektiert.

  • Rahmenbedingungen für Selbstverwaltung schaffen
  • Situative Führung und Coaching-Techniken
  • Organisationsdiagnose und Prozessverbesserung
  • Erwartungsmanagement gegenüber Stakeholdern
  • Interventionen zur Qualitäts- und Tempo-Steigerung

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs vermittelt Grundkonzepte der Künstlichen Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning sowie den Unterschied zwischen schwacher und starker KI. Schwerpunkt ist der sichere, effiziente und ethisch reflektierte Einsatz von KI-Tools zur Textgenerierung, Datenanalyse und Automatisierung.

Teilnehmende üben Prompt Engineering, testen Chatbots, Sprach- und Bild-KI und lernen Bias, Datenschutz sowie ethische Aspekte zu bewerten. Ziel ist es, KI als produktives Werkzeug in Arbeitsprozesse zu integrieren und Chancen sowie Risiken für das Unternehmen einzuordnen. Ergebnisse werden praktisch interpretiert und kritisch beurteilt.

  • Grundlagen ML/DL und Anwendungsfelder
  • Prompt Engineering und Tool-Einsatz
  • Text-, Bild- und Datenanwendungen testen
  • Datenschutz, Bias und Ethik
  • Integration von KI in Arbeitsprozesse

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt praxisorientiert Programmiergrundlagen und die Nutzung von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen. Teilnehmende lernen Variablen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und modulare Programmierung.

Neben Debugging und Fehlerbehandlung wird gezeigt, wie Bibliotheken für Analyse und Formatierung eingesetzt werden. KI-Tools werden beim Schreiben, Testen und Refaktorieren von Code eingebunden; Prompt Engineering hilft, KI als Assistenz beim Coden zu nutzen. Kleine praxisnahe Projekte festigen die Fähigkeiten zur Automatisierung und Datenverarbeitung.

  • Python-Grundlagen: Variablen, Bedingungen, Schleifen
  • Funktionen, Module und Datenstrukturen
  • Bibliotheken: json, datetime, statistics, re
  • Fehlerbehandlung, Debugging und saubere Struktur
  • KI-gestützte Tools beim Coden einsetzen

Ende: Die Maßnahme kombiniert Product Ownership (PSPO1+2), skalierte Zusammenarbeit, agiles Leadership, KI-Grundlagen und Python-Programmierung zu einem durchgängigen Lehrangebot. Sie stärkt die Fähigkeit, Produktvision, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Vorhersagen und technische Umsetzung zusammenzuführen, um messbare Wirkung zu erzielen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.