Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Python, HTML, CSS & KI verbindet Produktverantwortung, Frontend-Entwicklung und KI-Grundlagen. In Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Python, HTML, CSS & KI (auch Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen) lernen Teilnehmende, wie Vision, Backlog und datenbasierte Entscheidungen zusammenwirken, um messbare Wirkung zu erzielen.

Praxisbezug und berufliche Perspektiven

Die Kombination aus Product Owner-Methodik, Python-Programmierung, Webtechniken (HTML, CSS, SASS, Bootstrap) und KI-Anwendungen schafft unmittelbar nutzbare Kompetenzen. Anwender integrieren Evidence Based Management, erstellen realistische Releases und nutzen KI-Tools für Automatisierung, Analyse und Content. Berufliche Einsatzgebiete sind Product Owner, Scrum Master, Junior-Frontend-Entwickler, Data Analyst und KI-Anwender in Produkt- und Marketingteams. Die Skills lassen sich direkt in Produktstrategien, Backlog-Pflege, Prototyping und Automatisierung anwenden.

Scrum Product Owner 1

Scrum Product Owner 1 vermittelt grundlegende Product-Ownership-Fähigkeiten: Produktvision formulieren, Ziele ableiten und das Product Backlog als zentrale Quelle pflegen. Teilnehmende erlernen Priorisierung nach erwartetem Nutzen, Risiken und Abhängigkeiten sowie einfache, wahrscheinlichkeitgestützte Vorhersagen.

  • Produktvision definieren und in überprüfbare Ziele übersetzen
  • Backlog-Einträge wertorientiert beschreiben und zerlegen
  • Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Abhängigkeiten
  • Release-Planung mit Annahmen und Bandbreiten
  • Erste Anwendung von Evidence Based Management

Die Inhalte verbinden Praxisbeispiele mit Übungen zur Backlog-Pflege und Stakeholder-Kommunikation, sodass Wert statt Umfang im Fokus steht und Vorhersagen klar kommuniziert werden.

Scrum Product Owner 2

Scrum Product Owner 2 vertieft Wirksamkeitsorientierung und Stakeholder-Interaktion. Hier wird gezeigt, wie Kennzahlen gewählt, Hypothesen getestet und Organisationseinflüsse adressiert werden, damit Entscheidungen unter Unsicherheit belastbar werden.

  • Wirkung statt Scope priorisieren
  • Messgrößen auswählen und interpretieren
  • Stakeholder-Dialoge strukturieren und Erwartungen managen
  • Organisationsschnittstellen und Governance analysieren
  • Evidence Based Management zur Steuerung nutzen

Der Kurs schärft das Produktverständnis, stärkt Fähigkeit zur Kurskorrektur und fördert die Umsetzung von Strategie in ein handhabbares Backlog, sodass Teams autonom und zielgerichtet arbeiten.

KI Grundlagen und praktische Anwendungen

Der Kurs KI Grundlagen erklärt Konzepte von Machine Learning, Deep Learning, schwacher vs. starker KI sowie ethische, datenschutz- und bias-sensible Fragestellungen. Teilnehmende testen Chatbots, Bild- und Sprach-KI, lernen Prompt Engineering und Integration in Arbeitsprozesse.

  • Grundbegriffe: ML, DL, Trainings- und Testdaten
  • Prompt Engineering für Text- und Content-Erzeugung
  • KI-Tools für Automatisierung und Datenanalyse
  • Ethik, Datenschutz und Bias erkennen und handhaben
  • Praxistests mit Chatbots und Bild-KI

Die Inhalte zeigen, wie KI Werkzeuge sind, die Effizienz und Kreativität steigern; Ergebnisse werden kritisch validiert und verantwortungsvoll eingeführt.

KI und IT- Programmieren für die Zukunft: Python

Der Python-Kurs vermittelt Grundlagen und Best Practices: Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Datenstrukturen und Modularisierung. Ein Schwerpunkt ist die Nutzung von KI-gestützten Tools zum Coden, Debuggen und Refaktorisieren.

  • Syntax, Datentypen und Operatoren
  • if/else, Schleifen und logische Abläufe
  • Listen, Dictionaries und Datenverarbeitung
  • Funktionen, Module und Fehlerbehandlung (try/except)
  • Einsatz von Bibliotheken und KI-Unterstützung beim Entwickeln

Teilnehmende planen und bauen kleine Projekte, nutzen Python für Automatisierung und Datenanalayse und lernen, wie KI Entwicklungsprozesse effizient unterstützt.

Webprogrammierung HTML, CSS, SASS, Bootstrap Masterclass

Der Frontend-Kurs liefert praxisnahe Kenntnisse in HTML5, semantischer Struktur, CSS3, Layout-Techniken (Flexbox, Grid) sowie SASS- und Bootstrap-Einsatz für responsive, zugängliche Webprojekte.

  • Semantisches HTML und Zugänglichkeit
  • CSS3, Box-Modell, Selektoren, Vererbung
  • Flexbox, Grid und Mobile-First-Design
  • SASS: Variablen, Nesting, Mixins, Partials
  • Bootstrap 5: Komponenten, Grid und Anpassung

Teilnehmende realisieren eine komplette responsive Webseite, strukturieren Projekte wartbar und verbinden Designprinzipien mit technisch sauberem Frontend-Code.

Fachliche Kompetenz gesamt
Die Maßnahme vermittelt ein stimmiges Zusammenspiel aus Produktvision, Backlog-Pflege, Evidence Based Management, Software- und Webentwicklung sowie KI-Kompetenz. Absolventinnen und Absolventen können Wert sichtbar machen, Entscheidungen datenbasiert treffen, Python- und Web-Lösungen entwickeln und KI verantwortungsvoll integrieren. Scrum Product Owner PSPO 1+2 & Python, HTML, CSS & KI sowie der Product Owner Experte (PSPO1 + 2), Creative Coding Frontend & KI, KI Grundlagen bilden zusammen eine praxisnahe Basis für produktorientierte, technische und datengetriebene Rollen.

Die Weiterbildung bereitet auf die Prüfung bei Scrum.org vor, wird aber weder von Scrum.org unterstützt noch ist sie mit Scrum.org ..verbunden.