Die Weiterbildung zum AI Engineer vermittelt ein fundiertes Verständnis dafür, wie Microsoft Zertifizierung und Generative AI in modernen KI-Projekten eingesetzt werden. Teilnehmende lernen, welche Rolle Microsoft Zertifizierung in Analyse- und Entwicklungsprozessen spielt und wie Generative AI genutzt wird, um Modelle zu entwickeln, zu überprüfen oder bestimmte Funktionen zu unterstützen. Durch praktische Beispiele wird deutlich, wie Microsoft Zertifizierung und Generative AI gemeinsam genutzt werden, um technische und fachliche Fragestellungen zu bearbeiten.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Frage, wie Microsoft Zertifizierung und Generative AI in unterschiedlichen Projektsituationen bewertet und angewendet werden können. Übungen zeigen, wie Microsoft Zertifizierung zur Strukturierung beiträgt, während Generative AI zusätzliche methodische oder funktionale Aspekte einbringt. Die Teilnehmenden reflektieren außerdem, wie Microsoft Zertifizierung und Generative AI in Teams eingesetzt werden, die an datengetriebenen oder KI-basierten Lösungen arbeiten.

Darüber hinaus wird betrachtet, welche organisatorischen Anforderungen entstehen, wenn Microsoft Zertifizierung und Generative AI in bestehende Arbeitsabläufe integriert werden. Beispiele verdeutlichen, wie Microsoft Zertifizierung hilft, Prozesse zu strukturieren, und wie Generative AI ergänzend genutzt werden kann, um Ergebnisse besser zu dokumentieren oder zu analysieren. Auch der Umgang mit Veränderungen, die durch Microsoft Zertifizierung und Generative AI entstehen, wird thematisiert.

Im nächsten Schritt wird gezeigt, wie Microsoft Zertifizierung und Generative AI langfristig zu einer Weiterentwicklung von Projekten beitragen können. Die Teilnehmenden erarbeiten, wie Microsoft Zertifizierung und Generative AI genutzt werden, um nachhaltige Strukturen aufzubauen, Innovationsprozesse zu begleiten oder neue Einsatzfelder zu identifizieren.

Agenda:
1. Einordnung der Rolle AI Engineer
2. Grundlagen moderner KI- und Datenprozesse
3. Einsatzmöglichkeiten ausgewählter KI-Methoden
4. Strukturierung technischer und fachlicher Anforderungen
5. Umsetzung praktischer Anwendungsbeispiele
6. Zusammenarbeit mit Entwicklungsteams und Fachbereichen
7. Dokumentation und Nachvollziehbarkeit
8. Weiterentwicklung technischer und organisatorischer Strukturen

Zum Abschluss der Weiterbildung steht folgendes Modul im Fokus: "Erste Schritte mit Azure KI Services" vermittelt grundlegende Kenntnisse über die Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Microsoft Azure-Umgebung. Die Teilnehmer lernen, wie KI-Dienste bereitgestellt, konfiguriert und in Anwendungen integriert werden können.