Die Weiterbildung zum KI-Innovationsmanager (Teilzeit) vermittelt praxisorientierte Kompetenzen für die Anwendung und Integration von Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Teilnehmende lernen, KI-basierte Lösungen strategisch zu bewerten, in Geschäftsprozesse einzubinden und rechtliche Rahmenbedingungen zu berücksichtigen. Ziel ist es, Unternehmen bei der digitalen Transformation aktiv zu unterstützen.
Bildungsinhalte:
1. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI) und wirtschaftliche Relevanz
Einführung in Technologien, Definitionen und Konzepte von KI sowie deren Bedeutung für wirtschaftliche Zusammenhänge und Prozesse.
2. Datenschutz und rechtliche Rahmenbedingungen
Überblick über geltende Gesetze und Regularien (z. B. DSGVO, AI Act), die bei der Nutzung von KI-Systemen zu berücksichtigen sind.
3. Prompt Engineering und KI-gestützte Kommunikation
Einführung in Methoden der Interaktion mit generativen Sprachmodellen und KI-Systemen durch strukturierte Eingaben (Prompts).
4. Einsatz von KI im Büroalltag
Anwendungsbeispiele für KI-gestützte Tools zur Unterstützung alltäglicher Arbeitsprozesse (z. B. Terminplanung, Texterstellung, Dokumentenmanagement).
5. KI in Kundenservice und Supportprozessen
Grundlagen zur Nutzung von Sprachassistenzsystemen, Chatbots und automatisierten Kommunikationslösungen im Kundendialog.
6. Erstellung digitaler Inhalte mit KI
Vermittlung von Techniken zur Generierung textlicher, visueller und audiovisueller Inhalte mit Hilfe entsprechender KI-Anwendungen.
7. Anwendung von KI im Marketing und Vertrieb
Verwendung von KI zur Analyse von Zielgruppen, Automatisierung von Kampagnen sowie zur Prozessoptimierung in Marketing- und Vertriebsstrukturen.
8. Workflow-Automatisierung durch KI
Vermittlung von Grundlagen zur Planung und Umsetzung automatisierter Geschäftsprozesse unter Einsatz von KI-Technologie.
9. Digitale Assistenten und KI-Agenten
Funktionsweise und Einsatzfelder KI-basierter Assistenzsysteme und automatisierter Agenten in verschiedenen Arbeitskontexten.
10. Datenanalyse und Visualisierung
Einführung in Verfahren der Datenverarbeitung, Analyse und Visualisierung durch KI-gestützte Anwendungen.
11. Change Management und Implementierung von KI-Lösungen
Grundlagen für die Einführung von KI-Technologien in Unternehmen unter Berücksichtigung organisatorischer Veränderungen und Mitarbeitereinbindung.