Beschreibung:
Die Weiterbildung *KI-Manager/in* vermittelt umfassende Kenntnisse über die digitale Transformation und den strategischen Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen. Die Teilnehmenden lernen die technischen Grundlagen, Anwendungen und ethischen Aspekte von KI sowie deren Integration in verschiedene Geschäftsbereiche. Der Kurs behandelt sowohl maschinelles Lernen als auch datengetriebene Entscheidungsprozesse und aktuelle KI-Technologien.
Der Kurs richtet sich an Fachkräfte, die ein tiefgehendes Verständnis für KI-gestützte Digitalisierung entwickeln möchten. Durch praxisnahe Inhalte und Branchenlösungen werden die Teilnehmenden darauf vorbereitet, KI-Projekte strategisch zu steuern und in Unternehmen zu implementieren.
Module/Lerninhalte:
Einführung in die digitale Transformation und KI:
Grundlagen der digitalen Transformation und ihre Bedeutung für Unternehmen
Verbindung zwischen Geschäftsstrategien und technologischen Innovationen
Historie und Entwicklung der KI - Ursprünge und Meilensteine
Ethik und Verantwortung in der KI - Bias, Fairness und gesellschaftliche Auswirkungen
Chancen und Risiken von KI in Unternehmen - Analyse von Potenzialen und Herausforderungen
Grundlagen der KI und maschinellen Lernens:
Grundlagen des maschinellen Lernens - Algorithmen, Lernverfahren und Anwendungen
Deep Learning und neuronale Netze - KNN, CNN, GAN und RNN
Natural Language Processing (NLP) - Sprachverarbeitung und Einsatz in Chatbots
Bild- und Videoanalyse mit KI - Grundlagen der Computer Vision und Anwendungsgebiete
KI-Tools und Frameworks - Einführung in TensorFlow, PyTorch und andere Plattformen
Generative KI - Einsatz und Integration von Large Language Models (LLMs) in Geschäftsprozesse
Big Data und KI - Verarbeitung großer Datenmengen für Prognosen und Entscheidungsfindung
Erklärbare KI und Transparenz - Ansätze zur Nachvollziehbarkeit und Vertrauensbildung
Datenmanagement und Infrastruktur:
Sicherstellung der Datenqualität für KI-Projekte
Datenschutz und Compliance - Einhaltung von DSGVO, AI-Act und anderen rechtlichen Rahmenbedingungen
Datenvisualisierung und Analyse - Tools und Techniken zur effektiven Interpretation
Cloud Computing und KI-Infrastruktur - Skalierung von KI-Projekten durch Cloud-Dienste
Automatisierung und Prozessoptimierung - Effizienzsteigerung durch KI-Anwendungen
Integration von KI in bestehende Systeme - Schnittstellen und nahtlose Implementierung
Kosten- und Risikomanagement für KI-Projekte - Strategien zur Budgetplanung und Risikominimierung
KI-Anwendungen und Branchenlösungen:
KI im Gesundheitswesen - Diagnostik, Patientenversorgung und Optimierung medizinischer Prozesse
KI in der Finanzbranche - Automatisierung von Prozessen, Risikomanagement und Betrugserkennung
KI im Marketing und Vertrieb - KI-gestützte Kundenanalyse und Personalisierung
Nach dem Kurs:
Nach Abschluss der Weiterbildung *KI-Manager/in* verfügen die Teilnehmenden über praxisnahe Kenntnisse zur strategischen Nutzung von Künstlicher Intelligenz. Sie sind in der Lage, KI-Technologien zu analysieren, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und deren Integration in Geschäftsprozesse zu begleiten. Zudem erwerben sie fundiertes Wissen über Datenmanagement, KI-Infrastruktur und Compliance-Anforderungen.