Leih-Hardware inklusive - sofort startklar Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus). Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Grundlagen der KI in der medizinisch-technischen Assistenz
Einführung in die digitale Medizintechnik
Die Rolle der MTA im Wandel durch Digitalisierung und KI.
Grundlagen von KI, Machine Learning und deren Anwendung in Labor und Diagnostik.
Überblick über digitale Labor-Informations- und Management-Systeme (LIMS).
Datenschutz und Patientensicherheit im Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten.
KI-gestützte Proben- und Datenverwaltung
Grundlagen der digitalen Erfassung und Kennzeichnung von Probenmaterial.
Nutzung von Barcodes und RFID zur automatisierten Nachverfolgung.
Einführung in die digitale Archivierung von Messdaten und Befunden.
KI-gestützte Plausibilitätsprüfungen von Eingabedaten.
Grundlagen der KI in der Bild- und Signalanalyse
Verständnis der Funktionsweise von KI bei der Analyse von Bildern (z.B. Mikroskopie) und Signalen (z.B. EKG).
Einführung in KI-Tools zur Unterstützung bei der Erkennung von Mustern.
Grenzen und Möglichkeiten der KI-gestützten Diagnostik.
Die Rolle des Menschen bei der Verifizierung von KI-Ergebnissen.
Digitale Qualitätssicherung und Dokumentation
Grundlagen der digitalen Dokumentation von Analyse- und Untersuchungsprozessen.
Nutzung von Software zur Überwachung von Gerätekalibrierungen und Wartungen.
Einführung in digitale Qualitätsmanagement-Systeme.
Automatisierte Erstellung von einfachen Labor- und Untersuchungsberichten.
Abschlussprojekt: Digitaler Workflow einer Laborprobe
Simulation des Weges einer Probe von der Annahme bis zum Befund in einer digitalen Umgebung.
Dokumentation der einzelnen Schritte mit einem LIMS-Demossystem.
Erstellung eines einfachen, digital gestützten Befundberichts.
Reflexion über die Vorteile der digitalen Prozesskette.