Leih-Hardware inklusive - sofort startklar
Für die Teilnahme an dieser Weiterbildung stellen wir kostenfrei moderne Hardware als Leihgerät zur Verfügung (Laptop, Monitor, Tastatur und Maus).
Es ist keine eigene technische Ausstattung erforderlich. Alle Teilnehmenden arbeiten mit einer einheitlichen, geprüften Hardware, die optimal auf die Kursinhalte abgestimmt ist.
Grundlagen autonomer Fahrzeugsysteme und intelligenter Mobilität
Einführung in die Funktionsweise autonomer Fahrzeuge und deren technische Architektur
Überblick über Sensorik, Aktorik, Steuergeräte und Fahrzeugkommunikation
Verständnis der fünf Automatisierungsstufen und regulatorischer Rahmenbedingungen
Verbindung klassischer Fahrzeugtechnik mit KI-basierten Entscheidungsprozessen
Einordnung aktueller Markttrends, Sicherheitsanforderungen und Mobilitätskonzepte
Künstliche Intelligenz in Wahrnehmung, Navigation und Entscheidungsfindung
Einsatz neuronaler Netze zur Umfelderkennung durch Kameras, Lidar und Radar
Algorithmen für Spurhaltung, Hinderniserkennung und dynamische Routenplanung
Reinforcement Learning und Entscheidungslogik in komplexen Verkehrssituationen
Simulation und Training autonomer Systeme in virtuellen Testumgebungen
Explainable AI zur Nachvollziehbarkeit sicherheitskritischer Entscheidungen
Systemintegration, Testing und Sicherheitsarchitektur
Zusammenspiel von Software, Hardware und Echtzeitdaten im Fahrzeug
Entwicklung sicherheitskritischer Systeme nach ISO 26262 und anderen Normen
Absicherung durch Simulation, Hardware-in-the-Loop und automatisiertes Testen
Cybersecurity, Datenschutz und Kommunikation mit anderen Fahrzeugen oder Infrastrukturen
Validierung und Verifikation von KI-Entscheidungen im Straßenverkehr
Zukunftstechnologien und strategische Mobilitätsentwicklung
Verbindung autonomer Fahrzeuge mit Smart Cities, Flottenmanagement und ÖPNV-Systemen
Plattformstrategien, Fahrzeug-zu-Fahrzeug-Kommunikation und Cloudanbindung
Bedeutung nachhaltiger Antriebe im Zusammenspiel mit KI-gesteuerter Mobilität
Neue Geschäftsmodelle in Logistik, Ride-Sharing und individueller Mobilität
Konzeption eines eigenen Projekts zur KI-gestützten Fahrzeugintelligenz oder autonomen Steuerung